McDonald’s, yapay zeka ile restoranlarını akıllı hale getiriyor; Siparişler hızlandıkça müşteri deneyimi kişiselleşiyor.
Detaylar haberimizde..
McDonald’s, sipariş doğruluğunu artırmak, restoran operasyonlarını daha verimli hale getirmek ve ekipman arızalarını önceden tespit etmek için yapay zeka teknolojilerine yatırım yapıyor.
- McDonald’s Yapay Zeka ile Hizmet Kalitesini Artırmayı Hedefliyor
- Google Cloud ile Yapay Zeka Destekli Dönüşüm
- Bilgisayarlı Görüntüleme Teknolojisi ile Sipariş Doğruluğu Artacak
- Yapay Zeka Destekli Sesli Sipariş Sistemi
- Yapay Zeka Destekli Sanal Yönetici ve Vardiya Planlaması
- Müşteri Deneyimini Kişiselleştiren Yapay Zeka Teknolojileri
- McDonald’s Dijital Yatırımlarını Artırıyor
- McDonald’s, Teknoloji ile Geleceği Şekillendiriyor
Bu kapsamda, şirketin dünya çapında 43.000 restoranına internet bağlantılı mutfak ekipmanları, yapay zeka destekli araç içi servisler ve yöneticilere yönelik gelişmiş yapay zeka çözümleri entegre ediliyor.
McDonald’s Yapay Zeka ile Hizmet Kalitesini Artırmayı Hedefliyor
Chicago merkezli fast-food devi McDonald’s, hem müşteri hem de çalışan deneyimini iyileştirmek amacıyla geniş çaplı bir dijital dönüşüm sürecine giriyor.
Şirketin Bilgi Teknolojileri Sorumlusu Brian Rice,
‘’Restoran ortamlarının yüksek tempolu ve stresli olabileceğini belirterek, yapay zekanın bu yükü azaltabileceğini ifade ediyor.’’
“Restoranlarımızda birçok farklı müşteri bulunuyor: tezgahta sipariş verenler, araç içi servis kullananlar, teslimat siparişlerini getiren kuryeler ve kaldırımda teslim alımını tercih edenler. Bu yoğun operasyonel süreçlerin daha verimli hale getirilmesi için teknoloji çözümlerine yöneliyoruz,”
Ifadelerini dile getiren Rice, yapay zekanın süreçleri daha akıcı hale getireceğini vurguluyor.
McDonald’s ayrıca, yüz tanıma teknolojisinin arkasındaki yapay zeka biçimi olan bilgisayarlı görüş kullanımını, siparişlerin müşterilere ulaştırılmadan önce doğru olup olmadığını belirlemek için mağazalara yerleştirilen kameralarda araştırma yapıyor.
Rice,
“Bu sorunlar ortaya çıkmadan önce proaktif bir şekilde ele alınabilirse, gelecekte operasyonlar daha sorunsuz ilerleyecek”
diye ekledi.
McDonald’s, 2024‘te bazı ABD restoranlarına uç bilişimi sunmaya başladığını ve bu yıl daha fazlasını eklemeyi planladığını söyledi. Şu anda kaç restoranın uç bulut bağlantısına sahip olduğunu ve sürecin ne zaman tamamlanacağını söylemeyi reddetti.
Şirket, 2019’dan beri sesle etkinleştirilen araç içi servisler ve robotik derin yağ kızartma makineleri üzerinde deneyler yapıyor.

Google Cloud ile Yapay Zeka Destekli Dönüşüm
McDonald’s, 2023’ün sonlarında Google Cloud ile iş birliği yaparak her restorana daha fazla bilgi işlem gücü sağlamaya başladı. Bu sayede, restoranlarda verilerin doğrudan işlenmesi ve analiz edilmesi mümkün hale geldi. Rice, uç bilişim (edge computing) teknolojisinin özellikle internet bağlantısının zayıf olduğu bölgelerde, verileri buluta göndermekten daha hızlı ve maliyet açısından daha avantajlı bir seçenek sunduğunu belirtiyor.
Bu teknolojinin restoran içindeki en büyük katkılarından biri, mutfak ekipmanlarının bakımının optimize edilmesi olacak. McDonald’s, tedarikçiler aracılığıyla mutfak ekipmanlarına sensörler ekleyerek bu cihazların performansını anlık olarak takip edebilecek. Yapay zeka, toplanan verileri analiz ederek olası bir arızayı önceden tespit edebilecek ve bakım süreçlerini daha verimli hale getirecek.
Özellikle sık sık arızalanan McFlurry dondurma makineleri ve kızartma ekipmanları gibi cihazların proaktif bakımı sayesinde, müşteri memnuniyetinin artırılması hedefleniyor.
Bilgisayarlı Görüntüleme Teknolojisi ile Sipariş Doğruluğu Artacak
McDonald’s, siparişlerin doğruluğunu artırmak için bilgisayarlı görüntüleme (computer vision) teknolojisini de devreye alıyor. Şirket, mağazalara yerleştirilen kameralar aracılığıyla siparişlerin doğru bir şekilde hazırlanıp hazırlanmadığını kontrol edecek. Bu sayede yanlış siparişlerin önüne geçilerek müşteri memnuniyeti artırılacak.
Rice,
“Siparişlerin müşteriye ulaşmadan önce doğruluğunu teyit edebilirsek, müşteri şikayetlerini minimize edebilir ve süreçleri daha akıcı hale getirebiliriz,”
Yapay Zeka Destekli Sesli Sipariş Sistemi
McDonald’s, 2019 yılından bu yana araç içi servislerde sesli yapay zeka sistemleri üzerinde çalışmalar yürütüyor. Şirket, 2024 itibarıyla sesli sipariş alma sistemlerini genişletmeyi hedefliyor. Bu sistem, müşterilerin siparişlerini daha hızlı ve hatasız vermesine yardımcı olurken, restoran çalışanlarının iş yükünü azaltacak.
Rice,
“Yapay zeka destekli sesli sipariş sistemleri, araç içi serviste verimliliği artırarak müşteri bekleme sürelerini düşürebilir. Ayrıca, dil işleme teknolojileri sayesinde siparişlerin anlaşılması ve doğrulanması daha kolay hale gelecek,”
şeklinde açıklıyor.

McDonald’s, bu alandaki testleri sürdürmek için IBM ile olan iş birliğini sonlandırarak, Google Cloud ile yeni projeler geliştirmeye odaklanıyor.
Yapay Zeka Destekli Sanal Yönetici ve Vardiya Planlaması
Restoran yöneticilerine operasyonel süreçlerde destek olmak amacıyla, yapay zeka destekli sanal yöneticiler üzerinde çalışmalar yürütülüyor. McDonald’s, bu sistemin yöneticilere vardiya planlaması, stok yönetimi ve performans analizleri konusunda yardımcı olmasını hedefliyor.
McDonald’s, Pizza Hut ve Taco Bell gibi fast-food devleri de benzer sistemler üzerinde çalışmalar yapıyor. McDonald’s, erken hareket ederek bu alanda rakiplerinden bir adım önde olmayı amaçlıyor.
Rice, kenar bilişimin kızartma makineleri ve meşhur McFlurry dondurma makineleri gibi mutfak ekipmanlarının ne zaman bozulacağını tahmin etmek gibi uygulamaları etkinleştireceğini söyledi.

Burger zinciri, tedarikçilerinin mutfak ekipmanlarına kenar bilişim sistemine veri gönderecek ve franchise sahiplerine restoranlarının nasıl çalıştığına dair “gerçek zamanlı” bir görünüm sağlayacak sensörler yerleştirmeye başladığını söyledi. Yapay zeka daha sonra bu verileri bir bakım sorununun erken belirtileri için analiz edebilir.
Müşteri Deneyimini Kişiselleştiren Yapay Zeka Teknolojileri
McDonald’s, müşteri sadakatini artırmak için yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş öneriler sunmaya hazırlanıyor. Şirket, müşterilerin önceki sipariş geçmişlerini ve hava durumu gibi faktörleri analiz ederek, özelleştirilmiş promosyonlar sunacak.
Örneğin, sıcak bir yaz gününde, tatlı sipariş etmeyi seven bir müşteriye McDonald’s uygulaması aracılığıyla özel bir McFlurry teklifi sunulabilecek. Bu tür kişiselleştirilmiş teklifler, müşteri sadakatini artırmayı hedefleyen bir strateji olarak öne çıkıyor.
McDonald’s Dijital Yatırımlarını Artırıyor
Yatırımlar, Ocak ayında ABD satışları durgun olan McDonald’s için önemli bir zamanda geliyor; bu da fast-food sektöründeki daha genel bir düşüşü yansıtıyor. McDonald’s, tüketicilerin, özellikle düşük gelirli müşterilerin ve ailelerin baskı altında kalmaya devam ettiğini söyledi.
McDonald’s, yapay zeka ve dijitalleşmeye yaptığı yatırımlarla müşteri sadakatini 2027 yılına kadar 175 milyondan 250 milyona çıkarmayı hedefliyor. Şirket, teknoloji yatırımlarının maliyetini açıklamasa da, sektör uzmanları McDonald’s’ın rakiplerine kıyasla daha agresif bir dijital dönüşüm stratejisi izlediğini belirtiyor.
Pazar araştırma şirketi Gartner‘da perakende analisti olarak görev yapan Sandeep Unni, McDonald’s’ın bu teknolojileri franchise restoranlarına ve kurumsal şubelere yaygınlaştırırken bazı maliyet ve ölçeklendirme zorluklarıyla karşılaşabileceğini söylüyor. Ancak, markanın müşteri verilerini etkili bir şekilde kullanarak sadakat programlarını güçlendirme potansiyeline sahip olduğunu da ekliyor.
McDonald’s, Teknoloji ile Geleceği Şekillendiriyor
McDonald’s, yapay zeka ve ileri teknoloji çözümleri ile restoranlarını daha verimli, müşteri odaklı ve modern bir hale getiriyor. Uç bilişim, sesli sipariş sistemleri, bilgisayarlı görüntüleme ve yapay zeka destekli sanal yöneticiler gibi yenilikler, şirketin operasyonlarını iyileştirirken, müşteri deneyimini de üst seviyeye taşımayı hedefliyor.
Önümüzdeki yıllarda, McDonald’s’ın bu yatırımlarının sektörde nasıl bir etki yaratacağını ve müşteri sadakatine nasıl yansıyacağını hep birlikte göreceğiz.
Derleyen: Ceren Bal





