Twitter CEO’su Elon Musk tarafından bu ayın başlarında söz verildiği gibi, bugün Twitter herkesin görmesi için tavsiye algoritması kodunu GitHub’da yayımladı ve aynı zamanda tweet tavsiye algoritmasının nasıl çalıştığına dair yeni bir genel bakış yayımladı.
Twitter, GitHub’da, sizin için zaman akışında gördüğünüz Tweetleri kontrol eden öneriler algoritmamız da dahil olmak üzere Twitter’ın birçok bölümünün kaynak kodunu içeren iki yeni havuz bulacaksınız. Bu sürümde, çocukların cinsel istismarı ve manipülasyonuyla mücadele çabalarımızı baltalamak da dahil olmak üzere, kullanıcı güvenliğini ve gizliliğini veya platformumuzu kötü oyunculardan koruma yeteneğimizi tehlikeye atacak herhangi bir kodu hariç tutarken mümkün olan en yüksek düzeyde şeffaflığı hedefledik. Yani her ayrıntı değil, ancak Twitter’ın algoritmalarının nasıl çalıştığına dair üst düzey bir içgörü sağlarken, Twitter ayrıca insanların zaman çizelgenizde ne göreceğinize nasıl karar verdiğini anlamalarına yardımcı olmak için sistem hakkında daha basit bir açıklama sağladı.
Twitter’a göre:
“Twitter’ın önerilerinin temeli, Tweet, kullanıcı ve etkileşim verilerinden gizli bilgileri çıkaran bir dizi temel model ve özelliktir. Bu modeller, Twitter ağı hakkında “Gelecekte başka bir kullanıcıyla etkileşim kurma olasılığınız nedir?” gibi önemli soruları yanıtlamayı amaçlar veya “Twitter’daki topluluklar nelerdir ve bunlardaki trend olan Tweetler nelerdir?” Bu soruları doğru bir şekilde yanıtlamak, Twitter’ın daha alakalı öneriler sunmasını sağlayacak.” açıklaması yapıldı.
Bu son unsur önemlidir ve Garbage Day’den Ryan Broderick’in şu anda tweet aracılığıyla ilgi gören şeyi test ederken bulduğu bulguyla uyumludur.
Broderick tarafından özetlendiği gibi:
“Twitter, tweet’leri algoritmik olarak düzenlemek için konular aracılığıyla görünmez alt dizinler kullanıyor. Senin için sayfası artık kronolojik olmadığından, viral tweet’ler eskisi kadar zamanında önümüze çıkmıyor ve bir ileti dizisi göndermeniz, kendinize yanıt vermeniz veya yanıtlarda bir tür tartışma oluşturmanız ‘Sizin için’ kısmında sizlere gerçekten yardımcı olur.”
Bu görünüş Ryan’ın haklı olduğunu göstermektedir. Twitter artık belirli hesapları konu kategorilerine göre filtreleyerek ve ardından bunu kategorilere ayırmak için bir kılavuz olarak kullanarak, Twitter’ın hesap düzeyinde tanımladığı güncel etkileşime dayalı olarak ‘Sizin İçin’ akışında daha fazla tweet’i tanıtmanın peşinde.
Twitter’a göre:
“Twitter’ın en kullanışlı yerleştirme alanlarından biri SimClusters. SimClusters, özel bir matris çarpanlara ayırma algoritması kullanan etkili kullanıcılardan oluşan bir küme tarafından sabitlenen toplulukları keşfeder. Her üç haftada bir güncellenen 145 bin topluluk vardır. Toplulukların boyutu, bireysel arkadaş grupları için birkaç bin kullanıcıdan haberler veya popüler kültür için yüz milyonlarca kullanıcıya kadar değişir. Bir topluluktaki kullanıcılar bir Tweeti ne kadar çok beğenirse, o Tweet o toplulukla o kadar çok ilişkilendirilir.”
Yukarıdaki resim, en büyük Twitter topluluklarından bazılarını veya Twitter’ın algoritmik filtrelemesine dayalı güncel koleksiyonları göstermektedir.
Twitter, bu yaklaşımın, “ağ dışı” tweet’lerden hangilerinin “Sizin İçin” akışınıza ekleneceğine veya hangi tweet’lerin takip etmediğiniz hesaplardan size gösterileceğine karar vermede önemli bir faktör haline geldiğini söylüyor ve bu önerilerin kullanıcı akışlarına giderek daha fazla eklenmesiyle, tweet maruziyetinin daha büyük bir itici gücü haline geldi ancak bu, Twitter’ın “Sizin İçin” önerilerini yalnızca ödeme yapan abone hesaplarından gelen tweet’lerle daha da kısıtladığında tekrar değişecek.
Bu, Twitter’ın algoritmik genel bakışının en önemli bilgisidir. Ancak belgelerde yer alan başka ilginç notlar ve noktalar da vardır:
- Twitter, bunları “Sizin İçin” akışında sıralamadan önce kullanıcı oturumu için potansiyel olarak her kişinin ilgisini çekeceğine inandığı yaklaşık 1500 tweet’i ayıklar.
- Sizin İçin zaman çizelgesi şu anda ortalama olarak %50 Ağ İçi tweet’lerden (takip ettiğiniz kişiler) ve %50 Ağ Dışı tweet’lerden oluşmaktadır.
- Twitter ayrıca iki kullanıcı arasındaki etkileşim olasılığını da tahmin ediyor. “Sizinle Tweet’in yazarı arasındaki Gerçek Grafik puanı ne kadar yüksekse, onların tweet’lerini o kadar çok dahil edeceğiz.” açıklamasını da yaptı.
- Diğer bir faktör, takip ettiğiniz kişilerin etkileşim kurduğu tweet’ler olduğu düşünülmektedir. Fakat bununla alakalı henüz bir açıklama yoktur.
- Tweet sıralaması, “pozitif katılım (ör. Beğeniler, Retweetler ve Yanıtlar) için optimize etmek üzere Tweet etkileşimleri konusunda sürekli olarak eğitilen “48M parametreli bir sinir ağı” aracılığıyla yürütülür. Bununla birlikte, Twitter’ın bu bağlamda olumlu ve olumsuz etkileşimi nasıl belirlediğine dair henüz bir açıklama yapılmamış.
Bu, Twitter’ın tweet’leri nasıl sıraladığına ve ‘Sizin İçin’ ana akışındaki görünürlüğü en üst düzeye çıkardığına dair bazı ilginç bağlamlar sağlar. Fakat “Sizin İçin” önerileri, Twitter’ın yalnızca ödeme yapan kullanıcıların tweet’lerini göstermeye başlayacağı 15 Nisan’da değişeceği bilinmektedir.
Derleyen: İlayda Fidan
