- Yakın zamanda sızdırılan bir genel görüşmede Musk, X’in her şeyi barındıran bir uygulama olmasını istediğini söyledi.
- X, yakında bir flört uygulaması olabilir ve LinkedIn, YouTube bir yana, bankaların bile yerini alabilir.
X, şirketin Musk liderliğindeki yatırımcı grubu tarafından 44 milyar dolarlık satın alımının birinci yıl dönümünü kutlamak için şirket çapında bir toplantı düzenledi. Bu toplantıda Musk, şirketin 2024 yılında “tam teşekküllü” bir arkadaşlık sitesi hâline geleceğini söyledi.
Elon Musk, X’e dair vizyonunu ve onu nasıl “her şey” uygulamasına dönüştürmek istediğini sık sık gündeme getiriyor. Şu ana kadar uygulamada uzun tweet ve video paylaşma seçeneği mevcut. Görüntülü arama, sesli arama, ödemeler ve iş aramaları gibi daha fazla özellik de yakında kullanıma sunulacak. Ayrıca Musk, aynı zamanda kullanıcıların sosyal medya platformu aracılığıyla tarih araması yapabilmesine de izin verecek.
Elon Musk ve Linda Yaccarino, geçen hafta X çalışanlarıyla ilk kapsamlı toplantılarına ev sahipliği yaptı. Toplantı sırasında Musk, X’in LinkedIn, YouTube, FaceTime ve flört uygulamaları gibi çeşitli uygulamalarla nasıl rekabet etmesini istediğini anlattı.
İnsanların platformda ne paylaştığının önemli olduğundan bahseden Musk, “Birinin geçmişte X platformunda ne paylaştığına her şeyden daha çok önem veririm. İlginç paylaşımlarda bulundular mı? Bu, muhtemelen mükemmel olup olmadıklarını ve işe almak isteyebileceğiniz biri olup olmadığını gösteren en büyük gösterge olabilir.” dedi. Daha sonra bunun romantik cephede de geçerli olduğunu söyleyerek kendisinin ve arkadaşlarının daha önce platformda eşleşmeler bulduğunu ekledi.
Musk, temel olarak benzer düşüncelere sahip insanları bulmanın zor olduğunu ve ona göre bir kullanıcının X geçmişinin bu sorunu çözebileceğini söylüyor.
Bir yandan çiftlerin sosyal medyada sürekli buluştukları doğru; Twitter ve Instagram gibi uygulamaların ortaya çıkmasından önce “DM” gibi kavramlar mevcut değildi. Ancak belirsiz olan şey, X’in bir Twitter kullanıcısının geçmişini, insanların gerçekten kullandığı etkili bir eşleştirme algoritmasına dönüştürme gibi çok zorlu bir görevi nasıl başarabileceği.
Derleyen: Damla Şayan
