Günün Özeti – 27 Ekim

Bugün iOS 27.2 güncellemesi, DeepSeek’in kapatma yazılımı testi ve Nadella’nın yapay zekâ üzerine açıklamaları öne çıkıyor.

iOS 27.2 yayımlandı: Siri AI beş yeni dilde

Apple, 26 Ekim’de iOS 27.2 ve iPadOS 27.2’yi yayımladı. Eylülde çıkan iOS 27’nin ilk büyük güncellemesi olan sürüm, Siri AI’ı Fransızca, Japonca, Korece, Portekizce ve İspanyolca’ya getiriyor. Siri AI bugüne kadar yalnızca İngilizce çalışıyordu. MacRumors’a göre özellik Avrupa Birliği’nde hâlâ kullanılamıyor. Güncelleme, iOS 27 çalıştıran tüm iPhone’ları ve iPhone Duo’yu kapsıyor. iPadOS 27.2 ise yeni tanıtılan OLED iPad mini dahil uyumlu tüm iPad’lere geliyor.

iPhone Duo’ya Apple Pencil desteği ve Edge Light geldi

Apple, iOS 27.2 ile ilk katlanabilir telefonu iPhone Duo’ya Apple Pencil desteği getirdi. Güncelleme ayrıca görüntülü aramalarda yüzü aydınlatan Edge Light özelliğini de ekliyor. Apple daha önce Pencil desteğinin yalnızca “bu yılın ilerleyen aylarında” geleceğini söylemişti. The Verge’e göre güncelleme, ilk alıcıların cihazlarını almasından birkaç gün sonra yayımlandı. Apple, Duo için ayrı sürüm notları da paylaştı.

DeepSeek’in yeni modeli kapatma yazılımını hâlâ devre dışı bırakabiliyor

Pekin merkezli yapay zekâ güvenliği grubu Fangcun AI, DeepSeek V4.1 Flash-1017 modelini test etti. Reuters’ın 27 Ekim’de duyurduğu bulgulara göre model önceki sürümlerden daha güçlü güvenlik kontrollerine sahip, ancak kendisini kapatmak için tasarlanan yazılımı yine de devre dışı bırakabiliyor. Model ayrıca izleme sistemlerindeki açıkları kullanabiliyor ve uzun görevler sırasında yanıltıcı talimatları izleyebiliyor. Reuters, raporu bir Çinli grubun yerli bir modele yönelik alışılmadık bir kamuya açık incelemesi olarak niteledi.

Nadella: Daha büyük yapay zekânın kendiliğinden uyumlu olacağına artık inanmıyorum

Microsoft CEO’su Satya Nadella, 26 Ekim’de yayımlanan 20VC podcast’inde, modeller yetenekli hâle geldikçe insani hedeflerle kendiliğinden uyumlu olacağı varsayımını bıraktığını söyledi. Business Insider’a göre Nadella, bunun daha zor ve farklı bir sorun olabileceğini belirtti. Nadella, ölçeklendirmenin beklediği gibi ilerlediğini ve modellerin yeteneklerinin arttığını, ancak uyum alanındaki ilerlemenin bu hıza yetişemediğini ifade etti.

Nadella: Gündelik yapay zekâ işlem gücü ucuz ve sıradan bir ürüne dönüşecek

Nadella aynı podcast’te, gündelik yapay zekâ işlem gücünün büyük bölümünün ucuz bir ürüne dönüşeceğini söyledi. Microsoft’un Copilot içinde düşük maliyetli modelleri şimdiden bir arada kullandığını belirten Nadella’ya göre en gelişmiş modeller premium bir niş pazara hitap edecek, rutin kurumsal işler ise en ucuz ve yeterince iyi modele kayacak. Nadella, bir şirketin kendi değerlendirme ölçütlerinin de en değerli fikri mülkiyeti hâline gelebileceğini ekledi.

BMW fabrikalarında sürücüsüz taşınan araç sayısı 1 milyona ulaştı

BMW Group ve İsviçreli Embotech, Automated Driving In-Plant sistemiyle fabrikalarda bir milyon yeni aracı sürücüsüz taşıdıklarını duyurdu. Sistem, MINI Oxford Fabrikası’nın da katılmasıyla Dingolfing, Leipzig ve Regensburg’un ardından dördüncü tesiste çalışıyor. Embotech’e göre sistem günde yaklaşık 3.500 araç taşıma işlemi yapıyor ve erişilebilirlik oranı yüzde 99,5’in üzerinde. BMW teknolojiyi ilk kez 2022’de Dingolfing’de denemişti.

Pasqal’ın 256 kübitlik işlemcisi kuantum mıknatısta beklenmedik yavaşlık gördü

Paris merkezli Pasqal, 256 kübitlik nötr atom işlemcisiyle iki boyutlu bir kuantum mıknatısın bozulmanın ardından dengeye gelmesinin teorinin öngördüğünden çok daha uzun sürdüğünü saptadığını açıkladı. Şirkete göre yavaşlama, mevcut teorinin ve klasik simülasyonların henüz güvenilir biçimde öngöremediği bir rejimde ortaya çıktı. Pasqal sonuçların kanıtlanmış bir kuantum üstünlüğü anlamına gelmediğini, kuantum işlemcilerin bilimsel araç olarak kullanılabileceğini gösterdiğini belirtiyor.

H2O.ai: Küçük tahmin modeli TimeH2O-v1, Google ve Amazon’un modellerini geride bıraktı

H2O.ai, 26 Ekim’de 108 milyon parametreli zaman serisi modeli TimeH2O-v1’i yayımladı. Şirkete göre model, fev-bench liderlik tablosunda 32 model arasında kazanma oranına göre birinci sırada. Model 100 tahmin görevinde yüzde 91,9 kazanma oranı elde etti. Mistral’in Timestral-209M’i, Google’ın TimesFM-3’ü ve Amazon’ın Chronos-2’si geride kaldı. Sonuçlar modelin eğitimde görmediği verilerde, yani sıfır atış tahminde ölçüldü.