Şirket, çarşamba günü yaptığı duyuruda bellek mimarisine köklü bir değişiklik getirdiğini açıkladı. Geleneksel tasarımlarda ana işlemci üzerinde yer alan bellek denetleyicisi, NVHBM’de doğrudan HBM taban çipine taşınıyor. Bu sayede işlemci tarafında kullanılabilir silikon alanı artarken üretim karmaşıklığı azalıyor ve yapay zeka donanımlarında artan bellek talebine yeni bir çözüm sunuluyor.
Detaylar Haberimizde
NVHBM’nin temelinde bellek mimarisine getirilen radikal bir tasarım değişikliği yatıyor. Geleneksel HBM sistemlerinde bellek denetleyicisi ana işlemci çipinin (XPU) üzerinde yer alıyor ve bu durum hesaplama için ayrılabilecek silikon alanını sınırlıyordu.
NVHBM’de Bellek Mimarisi Nasıl Değişti?
Nvidia, denetleyiciyi doğrudan HBM’in taban çipinin içine taşıyarak işlemci tarafındaki kullanılabilir alanı yüzde 25’e kadar artırdı. Şirkete göre yeni tasarım, JEDEC’in HBM4E standardına kıyasla PHY ve destek alanını yüzde 67 oranında azaltıyor, ara bağlantı yönlendirmesini sadeleştiriyor. Toplam düzende ise yüzde 80’e varan ek silikon alanı ortaya çıkıyor. Bu kazanım, çip üreticilerinin aynı alana daha fazla işlem gücü sığdırmasına imkân tanıyor.
Amazon’un Annapurna Labs’i İlk Ortak Oldu
Yeni teknolojinin ilk iş ortağı, Amazon’un çip tasarım birimi Annapurna Labs oldu. Annapurna, Trainium4 ile başlayacak yeni nesil Trainium çiplerinde NVHBM’yi kullanacak. Bu adım, Amazon’un kendi çipleri ile Nvidia GPU’larını ortak bir raf ölçekli mimaride bir araya getirmesine olanak tanıyacak. Annapurna Labs Başkan Yardımcısı Nafea Bshara, iş birliğinin gelecekteki AWS altyapı tasarımlarına katkı sağlayacağını belirtti. Ortaklık, iki şirket arasında NVLink Fusion çerçevesinde zaten süren teknik iş birliğini derinleştiriyor. Amazon’un adımı, büyük bulut sağlayıcılarının özel yapay zeka donanımı geliştirme yarışında Nvidia’nın altyapısına bağımlılığı azaltmaya çalışırken aynı zamanda onunla iş birliğini sürdürdüğünü gösteriyor.
NVLink Fusion Ekosistemi Genişliyor
Mayıs 2025’te duyurulan NVLink Fusion, iş ortaklarının kendi özel işlemcilerini ve CPU’larını Nvidia’nın raf ölçekli platformuna bağlamasına imkân tanıyor. NVHBM, bu ekosisteme yeni bir yapı taşı ekliyor; ancak sağladığı avantajlar şimdilik Nvidia’nın üretimdeki Rubin sistemleri için değil, gelecekteki özel tasarımlar için geçerli olacak. MediaTek ve Marvell gibi şirketler NVLink Fusion’ı yarı özel silikon çalışmalarında zaten kullanıyor. Nvidia’nın 2028’de beklenen Feynman GPU’larının ise NVHBM’yi benimseyen ilk kendi ürünü olması öngörülüyor. Bellek darboğazı, yapay zeka donanımında sektörün geneli için kritik bir konu haline geldi; Samsung da geçtiğimiz hafta benzer bir bellek verimliliği teknolojisini duyurmuştu.
Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol
