Ana SayfaBilimUnutulan Ağır Nötrino, Evrenin Neden Madde Dolu Olduğunu Açıklayabilir

Unutulan Ağır Nötrino, Evrenin Neden Madde Dolu Olduğunu Açıklayabilir

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Southampton Üniversitesi ve Hindistan Teknoloji Enstitüsü Kanpur’dan fizikçiler, kuramcıların çoğunun yok saydığı ağır bir nötrinonun evrenin neden boşluk yerine maddeden oluştuğunu açıklayabileceğini öne sürdü. Physical Review Letters’ta yayımlanan çalışma, bu parçacığın erken evrenin gidişatını değiştirmiş olabileceğini savunuyor.

Büyük Patlama’nın çözülemeyen bilmecesi

Kuramlara göre Büyük Patlama eşit miktarda madde ve karşıt madde üretti. İkisi birbirine çarpıp yok olsaydı geriye yalnızca enerji kalırdı. Oysa bugün yıldızlar, gezegenler ve insanlar var. Fizikçiler bu dengesizliğin kaynağını onlarca yıldır arıyor. Yeni çalışma, cevabın ihmal edilen bir parçacıkta saklı olabileceğini söylüyor.

İhmal edilen üçüncü ağır nötrino

Nötrino kütlesini açıklayan “tip-I seesaw” kuramında Standart Model’e üç ağır sağ elli nötrino eklenir. Çalışmaların çoğu yalnızca ikisini hesaba katar, en ağır olanı ise önemsiz sayılır. Rishav Roshan ve Sudipta Show’un makalesine göre bu parçacık çok zayıf etkileşimleri yüzünden uzun yaşar, erken evrenin enerjisine kısa süreliğine hâkim olur ve madde-karşıt madde dengesizliğinin oluştuğu sıcaklığı değiştirir.

Kuram test edilebilir mi?

Araştırmacılar, bu erken “madde çağının” ilksel kütleçekim dalgalarında ölçülebilir izler bırakabileceğini belirtiyor. Roshan, Show ve Stephen King’in 13 Ekim’de yayımladığı ön baskı makale, kozmik sicimlerden gelen dalga arka planında da bir kırılma öngörüyor. LISA, SKA, DECIGO ve Einstein Teleskobu gibi gelecekteki gözlemevleri bunu arayabilir. Öneri yine de kuramsal düzeyde; ağır nötrinoların varlığı henüz kanıtlanmadı.

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Amazon, Trainium Yapay Zekâ Çiplerini Tüm PyTorch Geliştiricilerine Açtı

Amazon, TorchNeuron yazılımıyla PyTorch kodunun Trainium çiplerinde yeniden yazılmadan çalışmasını sağladı. Genel betaya açılan araç, Nvidia'nın CUDA ile kurduğu yazılım avantajını hedef alıyor ve 20 Ekim'de açık kaynak olarak yayımlanacak.

Apple’dan ‘Pro and Tell’ Daveti: 28 Ekim’de Dokunmatik MacBook Pro Bekleniyor

Apple'ın pazarlama başkanı Greg Joswiak, gelecek hafta için "pro and tell" mesajı verdi. Şirket 28 Ekim'de Los Angeles'ta basın etkinliği düzenleyecek; sahnede ilk dokunmatik ve OLED ekranlı MacBook Pro'nun tanıtılması bekleniyor.

Akıllı TV Sahipleri Reklam ve Takibi Kaldırmak İçin Claude Code Kullanıyor

Android tabanlı akıllı televizyonların sahipleri, reklam ve izleme bileşenlerini ayıklamak için Claude Code gibi yapay zekâ ajanlarına başvuruyor. Geri alınabilir komutlarla çalışan yöntem, televizyonları hızlandırırken bazı ciddi riskleri de beraberinde getiriyor.

MiniMax M3.1 Flash Duyuruldu: Gizemli Space Bunny Modelinin Sırrı Çözüldü

Çinli MiniMax, haftalardır merak konusu olan Space Bunny modelinin M3.1 Flash olduğunu açıkladı. Üç kat hızlı ve çok daha ucuz olduğu öne sürülen modelin açık ağırlıkları 23 Ekim'de yayımlanacak.

Buna benzer diğer içerikler

Amazon, Trainium Yapay Zekâ Çiplerini Tüm PyTorch Geliştiricilerine Açtı

Amazon, TorchNeuron yazılımıyla PyTorch kodunun Trainium çiplerinde yeniden yazılmadan çalışmasını sağladı. Genel betaya açılan araç, Nvidia'nın CUDA ile kurduğu yazılım avantajını hedef alıyor ve 20 Ekim'de açık kaynak olarak yayımlanacak.

Apple’dan ‘Pro and Tell’ Daveti: 28 Ekim’de Dokunmatik MacBook Pro Bekleniyor

Apple'ın pazarlama başkanı Greg Joswiak, gelecek hafta için "pro and tell" mesajı verdi. Şirket 28 Ekim'de Los Angeles'ta basın etkinliği düzenleyecek; sahnede ilk dokunmatik ve OLED ekranlı MacBook Pro'nun tanıtılması bekleniyor.

Akıllı TV Sahipleri Reklam ve Takibi Kaldırmak İçin Claude Code Kullanıyor

Android tabanlı akıllı televizyonların sahipleri, reklam ve izleme bileşenlerini ayıklamak için Claude Code gibi yapay zekâ ajanlarına başvuruyor. Geri alınabilir komutlarla çalışan yöntem, televizyonları hızlandırırken bazı ciddi riskleri de beraberinde getiriyor.