Microsoft’un Yapay Zekâsı Zor Tıbbi Vakalarda Doktorları Geride Bıraktı: Science’ta Yayımlandı

Microsoft’un tıbbi yapay zekâ sistemi MAI-DxO, saygın bilim dergisi Science’ta yayımlanan çalışmada zor tanı vakalarında hekimleri açık farkla geride bıraktı. Sistem, New England Journal of Medicine’dan alınan karmaşık vakaların yüzde 83’ünü doğru teşhis etti; genel hekimlerde bu oran yüzde 36’da kaldı.

Bir doktor paneli gibi çalışan yapay zekâ

MAI-DxO, tek bir model yerine birlikte çalışan birden fazla yapay zekâ ajanından oluşuyor. Ajanlar hastaya soru soruyor, gerekli tetkikleri seçiyor, sonuçları değerlendiriyor ve elde ettikleri bulgulara göre teşhislerini adım adım güncelliyor. Bu yapı, gerçek hayatta bir uzmanlar kurulunun tartışarak karar vermesini taklit ediyor. Araştırmacılar yalnızca doğru tanıyı değil, sistemin hangi testleri istediğini ve bu testlerin maliyetini de ölçtü.

Rakamlar ne söylüyor?

Değerlendirme 304 zor vaka raporu üzerinden yapıldı. Sistem bu vakaların yüzde 83,2’sini çözerken, kitaplara ve internete erişebilen genel hekimler yüzde 36,1’de kaldı. 325 acil servis vakasında ise sistemin başarısı yüzde 80,3, hekimlerin ise yüzde 46,8 oldu. En iyi sonuçlar OpenAI’ın GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle alındı; çalışma, kazancın büyük kısmının altta yatan modelden geldiğini, MAI-DxO’nun ise bunun üzerine ek bir artış sağladığını gösteriyor.

Önemli sınırlamalar ve sıradaki adım

Karşılaştırmaya bu tür vakalara normalde bakan uzman hekimler ve doktor ekipleri dahil edilmedi. Vakalar yalnızca metin olarak sunuldu; fizik muayene ya da görüntüleme yoktu. Sistem henüz klinik kullanımda değil. Microsoft, Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi ile gerçek hastalarla yürütülecek bir doğrulama çalışması planlıyor. Microsoft AI başındaki Mustafa Suleyman ise sonucu “tıbbi süper zekâya” giden yolda bir adım olarak tanımlıyor.