• Fütürist Tracey Follows, 2050 yılına gelindiğinde eğitimde dramatik bir dönüşüm öngörüyor.
• Öğrencilerin yapay zekâ eğitmenlerinden bilgiyi doğrudan zihinlerine indirme becerisine sahip olacakları, fütüristin öngörülerinden biri.

Yapay zekâ eğitmenleri, dersleri bireysel DNA profillerine göre özelleştirecek. Sanal gerçeklik, çeşitli konularda birincil öğrenme yöntemi olarak hâkim olacak. Daha da önemlisi öğrenciler, yapay zekâyla nasıl etkili bir şekilde iş birliği yapabilecekleri ve onları yapay zekânın yanında “ortak robotlar” olarak konumlandırabilecekleri konusunda eğitilecek. Öğrenciler, yapay zekâ öğretmenlerine güvenerek kendi kendine yeterli hâle geldikçe geleneksel sınıflar geçerliliğini yitirecek.

Tracey Follows, fikirlerini geliştirmek için çevrim içi özel ders hizmeti olan GoStudent ile iş birliği yaptı. Tahminlerinin sadece bilim kurgu değil, akla yatkın senaryolar olduğunu vurguluyor. Follows, yapay zekâ öğretmenlerinin insanın bakış açısını tamamlayabilecek yeni bir bakış açısı sunacağına inanıyor ve insanlığın gezegenler arası bir tür olma yolunda ilerleyişini yansıtan yıldızlararası çalışmalar ile biyoteknoloji gibi yeni konuların yükselişini öngörüyor.

Bu vizyon; yapay zekâ ve teknolojinin sağladığı eğitimin, insanın bilgi edinimini yeniden şekillendirmede önemli bir rol oynadığı bir geleceği yansıtıyor.

Ana Konu, Yapay Zekâ ile Birlikte Nasıl Çalışılacağı Olacak

Follows, gelecekte öğrencilere öğretilecek bir numaralı becerinin yapay zekâ ile birlikte bir tür “ortak robot” olarak nasıl çalışılacağı olacağını söyledi.

Ve ekledi: “Bence en büyük beceri, yapay zekâ ile birlikte çalışmak ve bu, bir numaralı beceri olacak. Şu anda çok hafife alınıyor çünkü insanlar bunu nasıl yapacaklarını bildiklerini sanıyorlar ama aslında bilmiyorlar.”

Dersler Doğrudan Öğrencilerin Beyinlerine İletilecek

Follows, “Şu anda beyin bilgisayar arayüzü ile devam eden çalışmalar, kamuoyunun düşündüğünden çok daha ileri düzeyde. Çin’de zaten madencilerin, inşaat işçilerinin, tren makinistlerinin şapkalarına yerleştirilmiş; beyin dalgası verilerini okuyan bir nöroteknoloji var.” diyerek 2050 yılına gelindiğinde öğrencilerin yalnızca bir bilgisayara bağlanarak öğrenebileceklerini söyledi.

Follows, “Bu teknolojiyi yaratan birçok şirketin kurucularıyla konuştum ve onlar bunun kulaklıklarımızdan bisiklet kasklarımıza ve kullanabileceğimiz sistemlere kadar her şeye dâhil edileceğine inanıyorlar. Neden sınıfta ya da sınıf dışında kullanılmasın?” diyerek sözlerine ekledi.

Dersler Öğrencilerin DNA’sına Göre Kişiselleştirilecek

2050 yılına gelindiğinde ebeveynler, çocuklarının bazı konularda daha iyi olup olmadıklarını öğrenmek için DNA testi yaptırabilecek ve buna dayalı olarak kişiselleştirilmiş bir ders planı alabilecek.

Follows, “Çocuğunuzun bir şeye genetik yatkınlığı olduğunu öğrenirseniz, aslında bunun etrafında bir eğitim planı oluşturmaya başlamak istiyoruz diyebilirsiniz.” açıklamasında bulundu.

Sanal Gerçeklik, Öğrenmenin Ana Modu Olacak

Follows, dinozorlarla ilgili derslerden anatomi derslerinde insan vücudunun içine girmeye kadar birçok dersin sanal gerçeklikte verileceğini söyledi.

Bazı konularda sanal gerçekliğin temel öğrenme yöntemi olacağına inanıyor.

Takipçiler, artırılmış gerçekliğin hâlihazırda hemşire ve sağlık görevlilerini eğitmek için kullanıldığını ve 2050 yılına kadar çocukların sanal dünyalarda eğitim almayı bekleyeceğini belirtti.

Yapay Zekâ Öğretmenleri ile Sınıf Ortamı Olmadan Eğitim

Follows, geleceğin okulunun fiziksel sınıflara sahip olmayacağını ve öğrencilerin kişiselleştirilmiş yapay zekâ öğretmenlerinin yardımıyla kendi kendine öğrenmeyi tercih edeceğine inanıyor.

Follows, “10 ya da 20 yıl içinde bizi seçtiğimiz ilgi alanında, işte ya da herhangi bir konuda en fazla ilerletebilecek kişiyi, konuları öğrenmek için kişiselleştirilmiş yapay zekâyı kullanacağız. Öyleyse neden fiziksel bir sınıfta olmaya ihtiyaç duyulsun ki? Bu dijital teknolojiler, her şeyi merkezi olmaktan çıkarıyor. Gelecekte eğitim, fiziksel bir yerden çok ağ bağlantılı bir faaliyet olarak görülecek.” ifadelerinde bulundu.

Derleyen: Eliz Canyurt