DeepSeek, GitHub Sorunlarını Paralel Çözen Her Zaman Açık Kodlama Ajanı Yayımladı
DeepSeek, kodlama ajanlarını sürekli açık tutan "Super-agent" mimarisini ve MIT lisanslı bir GitHub prototipini yayımladı. Ekibe göre ajanların önündeki sınır artık model yeteneği değil, aynı anda izlenebilen oturum sayısıyla ölçülen insan dikkati.
DeepSeek, yapay zekâ kodlama ajanlarının çalışma biçimini değiştirmeyi hedefleyen “Super-agent” mimarisini tanıttı. Çinli şirket, GitHub’daki iş taleplerini aynı anda ve arka planda ele alan MIT lisanslı bir prototipi de herkesin kullanımına açtı. Geliştiriciler için asıl soru artık modelin gücü değil, insan dikkati.
Sürekli açık kalan iki katmanlı sistem
DeepSeek’in Harness ekibi, 31 Ekim’de yayımladığı tasarım yazısında sistemi iki katmanla anlattı. “Router” (yönlendirici) sürekli çalışıyor; grup sohbetlerinden, GitHub’dan ve e-postalardan gelen mesajları alıp işleri dağıtıyor. “Worker” (çalışan) oturumlarının ise kendi bağlamı ve araçları var; hata yeniden üretme ya da kod incelemesi gibi işleri üstleniyorlar. Tasarımda ayrıca olay güdümlü çalışma, birbirinden ayrı depolama ve işlem katmanları ile takılan görevleri denetleyen harici bir “Watchdog” (bekçi) mekanizması yer alıyor. Ekibe göre sistemin kuralı, yalnızca istendiğinde ya da yazılı bir kural izin verdiğinde harekete geçmek.
GitHub’da açılan prototip
Aynı gün yayımlanan “dsh-superagent-prototype” deposu, tek bir GitHub deposu için proaktif bir kodlama ajanı olarak tanımlanıyor. Ajan GitHub’ı ve isteğe bağlı olarak Feishu’yu dinliyor. İzinli bir kullanıcı bir şey istediğinde ajan bir iş kaydı açıyor, bunu kendi oturumunda ve dizininde ele alıyor, sonucu örneğin bir çekme isteğiyle (pull request) aynı konu başlığında paylaşıyor. Her iş kaydı ayrı bir oturum alıyor ve bu oturumlar yapılandırılabilir bir sınıra kadar eş zamanlı çalışıyor. README, prototipin resmî bir DeepSeek ürünü olmadığını ve dahili sürümle aynı olmadığını belirtiyor.
İlk rakamlar ve açık kalan sorular
Ekibin ilk testleri, her biri yaklaşık 300 mesajlık sentetik akışlarla yapıldı. Görevlerin tamamlanma süresi, 95. yüzdelik dilimde 15,7 dakikayı buldu; geleneksel tek oturumlu yöntemde bu süre 29,5 dakikaydı. Ekip, testlerde gerçek kodlama kalitesinin ölçülmediğini de açıkça söyledi. Uzun vadeli bellek, güvenlik, gizlilik ve insan denetimi çözülmemiş sorunlar arasında sayıldı. Yazıya göre bir kişi genellikle aynı anda yalnızca üç ila beş etkin ajan oturumunu izleyebiliyor. Depo, yayımlandığı günün akşamında 2.000’i aşkın yıldız topladı.
Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol



