Meta, bir süredir kas hareketini tespit etmek ve ardından bunu dijital sinyallere dönüştürmek için diferansiyel elektromiyografi (EMG) kullanan bir bilek kontrol cihazı üzerinde çalışıyordu ve şimdi de Nature dergisinde bu alandaki son gelişmelerini özetleyen yeni bir araştırma makalesi yayınladı.

Bu, bir sonraki aşamanın temeli olabilir.

Meta, “Ekiplerimiz, bilekteki kasları kontrol eden sinir sinyallerini, insanların [AR] gözlüklerle etkileşimlerini yönlendiren komutlara dönüştürebilen gelişmiş makine öğrenimi modelleri geliştirdi ve böylece geleneksel girdi biçimlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırdı.” diyor.

Meta, “daha zahmetli” yöntemler arasında klavyeler, fareler ve dokunmatik ekranlar gibi günümüzün başlıca dijital etkileşim biçimleri yer alıyor ve bunların “özellikle hareket halindeyken” kısıtlayıcı olabileceğini söylüyor. Kamera veya eylemsiz sensörler kullanan hareket tabanlı sistemler de görüş alanlarında bozulma potansiyeli nedeniyle kısıtlayıcı olabilirken, beyin aktivitesini algılayan sensörler aracılığıyla etkinleştirilebilen “beyin-bilgisayar veya nöromotor” arayüzleri de genellikle invazivdir veya etkinleştirilmeleri için büyük ölçekli, karmaşık sistemler gerektirir.

Bilek Kontrolü İle Hareket Özgürlüğü

EMG kontrolü çok az kesinti gerektirir ve vücudunuzun doğal hareketleri ve davranışlarıyla incelikli bir şekilde uyum sağlar.

Bu nedenle Meta, bunu AR sistemine entegre etmeyi planlıyor.

“Klavye olmadan mesaj yazıp gönderebilir, fare olmadan menüde gezinebilir ve telefonunuza bakmadan dijital içerikle etkileşim kurarken çevrenizdeki dünyayı görebilirsiniz.”

Meta, en yeni EMG kontrol cihazının, “dokunma, kaydırma ve sıkıştırma gibi çeşitli hareketleri – eliniz rahatça yanınızda dururken bile – gerçekleştirme niyetinizi tanıdığını” söylüyor.

Cihaz ayrıca, doğrudan metni çevirmek için el yazısı etkinliğini de algılayabiliyor.

Ve en son modeli sağlam sonuçlar üretti:

“sEMG kod çözme modelleri, kişiye özel eğitim veya kalibrasyon olmadan kişiler arasında iyi performans gösterdi. Açık döngülü (çevrimdışı) değerlendirmede, sEMG-RD platformumuz, el yazısı ve hareket algılamada dışarıda bırakılan katılımcılar için %90’ın üzerinde sınıflandırma doğruluğu ve bilek hızı açısı kod çözmede 13°s-1’den daha az hata elde etti. Bildiğimiz kadarıyla bu, bir nöromotor arayüzü tarafından elde edilen en yüksek katılımcılar arası performans seviyesi.”

Meta hâlâ AR gözlüklerini geliştiriyor ve bu gözlüklerin kontrollerinin tam olarak nasıl çalışacağına dair somut bir bilgi yok. Ancak Meta, AR gözlük projesinin bir sonraki aşamasına geçtiğinde, bilek tabanlı bir kontrol cihazının da paketin bir parçası olacağı giderek daha fazla anlaşılıyor.

Mevcut plan, Meta’nın makul bir fiyata giyilebilir ve şık AR gözlükler üretebileceğinden emin olduğu 2027 yılında AR gözlüklerini tüketicilere satmaya başlaması.

Bilek kontrolü etkinleştirildiğinde, bu durum dijital dünyayla etkileşim biçimimizi değiştirebilir ve yepyeni bir çevrimiçi etkileşim çağını başlatabilir.

Gerçekten de Meta CEO’su Mark Zuckerberg, akıllı gözlüklerin sonunda akıllı telefonların yerini alarak temel etkileşimli yüzey haline geleceğini defalarca belirtti.

Bu nedenle, insanların elleri yanlarında seğirdiğinde gözlüklerindeki ışıkları kaydetmeye hazır olun, çünkü giyilebilir cihazların geliştirilmesinin bir sonraki aşamasında bu noktaya doğru ilerliyoruz gibi görünüyor.

Derleyen: Damla Şayan