Toronto Üniversitesindeki bilgisayar bilimcileri, üniversite eğitmenlerinin ve diğer içerik üreticilerinin ilgi çekici eğitim videoları oluşturmasına yardımcı olmak için etkileşimli bir kamera robotu olan Stargazer’ı geliştirdi.
Stargazer, eğitmenlerin ayrı bir kameramana ihtiyaç duyulmadan ilgi çekici ve bilgilendirici “nasıl yapılır videoları” oluşturmasına yardımcı olmak için tasarlandı.
Geliştirilen Stargazer, ilgilenilen bölgeleri otonom olarak izleyerek video konusuyla birlikte hareket edebilen yedi bağımsız motora sahip bir robot kol üzerinde tek bir kamera kullanıyor. Sistemin kamera davranışları, prototipin sensörleri tarafından algılanan vücut hareketleri, jestler ve konuşma gibi eğitmenlerden gelen ince ipuçlarına dayalı olarak ayarlanabiliyor.
Eğitmenin sesi kablosuz bir mikrofonla alınır ve bir konuşma tanıma yazılımı olan Microsoft Azure Speech-to-Text’e gönderilir. Yazıya dökülen metin ve özel bir bilgi istemi, kameranın amaçlanan açısını ve kadrajını belirleyen bir yapay zekâ dil modeli olan GPT-3’e gönderilir.
Örneğin bir eğitmen, eğitim sırasında kullanacakları araçların her birine bakmak için Stargazer’ın görünümünü ayarlamasını isteyebilir. Stargazer izleyiciye daha iyi bir görüş sağlamak için otomatik olarak yüksek açılı bir çekime geçer.
Araştırmacılar, bu kamera kontrol komutlarının izleyicilerin dikkatini yönlendirmek için eğitmenler tarafından doğal olarak kullanılan ipuçları olduğunu ve öğretim sunumunu kesintiye uğratmadığını söylüyor.
Derleyen: Tuğba Akkesen
