Geçen haftanın sonlarında dünyanın en ünlü şirketlerinden ikisi, Amazon ve 3M, sağlık hizmeti sağlayıcıları için en kritik noktalardan birini çözmeyi amaçlayan “sağlık hizmetlerini belgelendirme” adlı cesur bir ortaklık duyurdu.
Bu ortaklık aracılığıyla 3M Sağlık Bilgi Sistemleri (HIS), M*Modal Ambient Intelligence hizmetini geliştirmek için Amazon Web Services (AWS) ile çalışacak. Şirket, bunu sağlık hizmetlerini belgelendirmeyi otomatikleştirmek için konuşmalı yapay zekâ ve ortam zekâsı kullanan bir araç olarak tanımlıyor. Böylece, belgelendirmeyi hekim için ayrı ve külfetli bir görev hâline değil, hasta ziyaretinin bir yan ürünü hâline getiriyor.
AWS; özellikle Amazon Bedrock, Amazon Comprehend Medical ve Amazon Transcribe Medical platformları aracılığıyla uzmanlığının ve kaynaklarının önemli bir kısmı ile bu ortaklığa katkıda bulunacak.
Bedrock, Amazon’un temel modeller (FM’ler) ile üretken yapay zekâ uygulamaları oluşturma ve ölçeklendirme konusundaki yeni yaklaşımı. Ek olarak Bedrock, kullanıcılara FM’leri kendi verileriyle özelleştirme ve bunları özel uygulamalar olarak devreye alma yeteneğini sağlıyor. Bu uygulamaların örnek kategorileri arasında sohbet robotları, arama motorları, görüntü oluşturma hizmetleri, metin özetleme araçları vb. yer alıyor.
Amazon, Transcribe Medical ve Comprehend Medical platformları aracılığıyla tıbbi transkripsiyon ve sağlık hizmetlerini belgelendirme alanında önemli miktarda deneyime sahip. İlk platform, ses özellikli uygulamalara tıbbi konuşmayı metne dönüştürme özelliklerini eklemeyi kolaylaştıran otomatik bir konuşma tanıma (ASR) hizmeti iken ikincisi; makine öğrenimini kullanan doğal bir dil işleme hizmeti.
Bu çeşitli hizmetlerin ve platformların en iyilerini bir araya getirmek, bugün var olan sağlık hizmetlerini belgelendirme sürecinde potansiyel olarak devrim yaratabilir.
Fakat AWS ve 3M, bu sorunu ilk deneyen ve çözenler değil. Daha geçen ay Microsoft, sektörün önde gelen klinik dikte araçlarından biri olan Dragon aracılığıyla daha dinamik bir sağlık hizmetlerini belgelendirme süreci oluşturmak için Chat-GPT’deki uzmanlığını kullanacağını duyurmuştu.
Derleyen: Eliz Canyurt
