- Humane AI Pin, kullanıcılara fiziksel dünyada üretken yapay zekayı kullanmanın bir yolunu sunmayı vaat ediyor. İğneyi gömleğinize tutturabilir, onunla konuşabilir ve sohbet robotlarından gelen yanıtları herhangi bir yüzeye, çoğunlukla da avucunuza yansıtabilirsiniz.
- Federal İletişim Komisyonu yeni bir raporda yapay zeka iğnesinin fotoğraflı bir incelemesine yer verdi. Fotoğraflar, Humane AI pinini neyin oluşturduğuna dair şu ana kadarki en net görüntülerin yanı sıra kullandığı Snapdragon işlemcinin yakın çekimini de gösteriyor.
Humane AI Pin, kullanıcılara fiziksel dünyada üretken yapay zekayı kullanmanın bir yolunu sunmayı vaat ediyor. İğneyi gömleğinize tutturabilir, onunla konuşabilir ve sohbet robotlarından gelen yanıtları herhangi bir yüzeye, çoğunlukla da avucunuza yansıtabilirsiniz. Bu küçük kare iğneye neyin güç verdiği hakkında biraz bilgimiz var ve yeni bir rapor sayesinde kapağının altında neler olup bittiğini çok daha iyi görebiliyoruz.
Federal İletişim Komisyonu (FCC) yeni bir raporda yapay zeka iğnesinin fotoğraflı bir incelemesine yer verdi. Fotoğraflar, Humane AI pinini neyin oluşturduğuna dair şu ana kadarki en net görüntülerin yanı sıra kullandığı Snapdragon işlemcinin yakın çekimini de gösteriyor.
FCC, kablosuz iletişim kullanan cihazları, halka sunulmadan önce yönetmeliklere uygun olduklarından emin olmak için sertifikalandırmalıdır. Daha sonra ürün üzerinde şık bir FCC işareti alırlar. Bu inceleme süreci genellikle cihazın parçalara ayrılmasını içerir, böylece komisyon içeride ne olduğunu inceleyebilir.
Yapay zeka iğnesinin Snapdragon ile çalıştığını zaten biliyorduk ancak şirket hangi sürüm olduğunu belirtmedi. Fotoğraflardan, pimin Qualcomm’un web sitesinde mobil cihazlarda düşük güçle cihaz üzerinde yapay zeka çalıştırabileceğini söylediği Snapdragon 720G işlemcisini kullandığı anlaşılıyor. Snapdragon 720G, yapay zeka işlem yükünü de kaldırabilen mevcut daha küçük çiplerden biri.
Humane AI Pin’in neden üretildiğine dair hâlâ sorular olsa da en azından artık ChatGPT sonuçlarını avucunuza yansıtacak kadar güçlü bir çip kullandığını biliyoruz.
Derleyen: Alp Eren Gümüş
