Cambridge Üniversitesindeki bilim insanları, uyku apnesi gibi bozuklukları tespit edebilen, yapay zeka destekli sensörler içeren akıllı pijamalar geliştirdi.
Detaylar haberimizde…
Cambridge Üniversitesindeki bilim insanları, yapay zeka ile eğitilmiş sensörler içeren akıllı pijamalar geliştirdi. Bu pijamalar, uyku apnesi gibi uyku bozukluklarını ev konforunda izleyebiliyor. Yıkanabilir ve rahat olan bu giysiler, geleneksel ve zahmetli uyku izleme yöntemlerine, yapışkan pedler, hantal ekipmanlar veya uyku kliniklerine yapılan ziyaretler, alternatif sunuyor.
Akıllı pijamalar, doğrudan yaka kısmına basılmış ultra hassas bir sensör ağı içeriyor. Bu sensörler, titreşimleri algılayarak birden fazla uyku modelini tespit edebiliyor. Cambridge Grafen Merkezinden Profesör Luigi Occhipinti tarafından yürütülen araştırma, kötü uykunun fiziksel ve zihinsel sağlığı ciddi şekilde etkileyebileceğini, kalp krizi, felç, diyabet ve depresyon gibi hastalıkların riskini artırdığını ortaya koyuyor.
Bu pijamaların en önemli avantajlarından biri yüksek doğruluk oranı. %98,6 hassasiyetle altı farklı uyku durumunu tespit edebiliyor ve dönme veya kıpırdanma gibi normal uyku hareketlerini filtreleyebiliyor. Bu özellik, akıllı pijamaları uzun vadeli uyku takibi için güvenilir ve rahatsızlık vermeyen bir çözüm haline getiriyor.
Profesör Occhipinti, uykunun doğru şekilde izlenmesinin önemini ve hem rahat hem de hassas bir çözüm ihtiyacını vurguluyor. Günümüzde evde kullanılan uyku takip cihazlarının hantal ve belirli hastalıklara odaklı olduğunu, akıllı saatlerin ise pratik olmasına rağmen uyku bozukluklarını ayrıntılı analiz edemediğini belirtiyor.
Uyku kalitesini sürekli izleyebilme yeteneği sayesinde bu akıllı pijamalar, önleyici sağlık hizmetlerinde önemli bir araç haline geliyor. Kullanıcıların uyku değişimlerini fark edip ciddi sağlık sorunları gelişmeden önce doktorlarına danışmalarına yardımcı oluyor. Araştırmacılar, bu yeniliğin uyku izleme teknolojisinde yeni bir standart oluşturabileceğine ve etkili uyku takibini daha erişilebilir ve pratik hale getirebileceğine inanıyor.
Derleyen: Eliz Canyurt
