Ana SayfaYapay ZekaChatGPT ile Xcode Projelerini Doğrudan Düzenleyin!

ChatGPT ile Xcode Projelerini Doğrudan Düzenleyin!

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

ChatGPT’nin macOS uygulaması artık Xcode projelerini doğrudan düzenleyebiliyor. IDE entegrasyonu ve “vibecoding” ile kodlama deneyimi değişiyor.

Detaylar haberimizde…

OpenAI, macOS için ChatGPT uygulamasının en son güncellemesiyle kodlama deneyimini bir üst seviyeye taşıyor. Artık ChatGPT, entegre geliştirme ortamlarında (IDE) doğrudan kod düzenleme yeteneğine sahip. Bu özellik sayesinde, Xcode projelerinizde değişiklik yapmak için kodları kopyalayıp yapıştırmanıza gerek kalmayacak.

ChatGPT ile Xcode Projelerini Doğrudan Düzenleyin!

Desteklenen IDE’ler

OpenAI’nin web sitesinde tam listeye ulaşabileceğiniz desteklenen IDE’ler arasında Apple’ın Xcode’u, Visual Studio Code ve Android Studio, PyCharm gibi Jetbrains ürünleri yer alıyor.

“Vibecoding” Dönemi

Bu özellik, “vibecoding”in popülerleşmeye başladığı bir dönemde geldi. “Vibecoding”, ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanarak uygulama ve oyun programlama yöntemine deniyor. Her ne kadar bir meme gibi görünse de, vibecoding gerçek bir olgu haline geldi. Y Combinator’ın W25 kohortunun dörtte birinin kod tabanının %95’inin yapay zeka tarafından oluşturulduğu belirtiliyor.

ChatGPT ile Xcode Projelerini Doğrudan Düzenleyin!

Yapay Zeka ile Kodlama

Y Combinator CEO’su Garry Tan, “Bu bir heves değil, bu ortadan kalkmayacak. Bu, kodlamanın baskın yolu. Ve eğer bunu yapmıyorsanız, geride kalabilirsiniz.” diyor.

ChatGPT ve IDE Entegrasyonu

OpenAI’ye göre, IDE entegrasyonu, şirketin Kasım ayında “uygulamalarla çalışır” çerçevesini yayınlamasından bu yana macOS kullanıcılarından en çok talep edilen özelliklerden biriydi. Plus, Pro veya Team aboneleri, entegrasyonu bugün kullanmaya başlayabilir. Enterprise, Edu ve Free kullanıcıları ise güncellenmiş uygulamanın önümüzdeki hafta gelmesini beklemeli.

Derleyen: Enis Yabar

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Microsoft, Yeni MAI-Base-2 Modelinin OpenAI’ı Dörtte Bir Hesaplama Gücüyle Geçtiğini Söyledi

Microsoft'un yapay zekâ lideri Mustafa Suleyman, şirketin geliştirdiği MAI-Base-2 temel modelinin OpenAI'ın GPT-5.6'ya güç veren modelinden daha güçlü olduğunu ve eğitiminde dörtte bir hesaplama gücü harcandığını açıkladı.

Webb Teleskobu Boş Gökyüzünde İki Kez Aynı Gizemli Kızılötesi Sinyali Yakaladı

James Webb Uzay Teleskobu, Hubble Ultra Derin Alan'da aynı parlak kızılötesi ışık çizgisini 88 gün arayla iki kez kaydetti. Gökbilimciler, bilinen hiçbir kaynakla eşleşmeyen bu sinyalin ardında ne olduğunu hâlâ açıklayamıyor.

Anthropic, Bağımsız Denetçi METR’e Şirket İçinde Çalışan Düzeyinde Erişim Verdi

Anthropic, öncü yapay zekâ modellerini test eden kâr amacı gütmeyen METR'den altı araştırmacıya çalışan düzeyinde erişim tanıdı. Araştırmacılar şirketin modellerini ve güvenlik uygulamalarını bağımsız değerlendirecek, bulgularını Anthropic'in vetosu olmadan yayımlayabilecek.

Perplexity, Yapay Zekâ Ajanları İçin Geliştirdiği SPACE Korumalı Alanını Açık Kaynak Yaptı

Perplexity, yapay zekâ ajanlarını yalıtılmış bir ortamda çalıştıran SPACE aracını açık kaynak yaptı. Rust ile yazılan sistem her görevi ayrı bir microVM içinde çalıştırıyor; şirket, dokuz modelle yapılan kaçış denemelerinde ana makineye ulaşılamadığını söylüyor.

Buna benzer diğer içerikler

Microsoft, Yeni MAI-Base-2 Modelinin OpenAI’ı Dörtte Bir Hesaplama Gücüyle Geçtiğini Söyledi

Microsoft'un yapay zekâ lideri Mustafa Suleyman, şirketin geliştirdiği MAI-Base-2 temel modelinin OpenAI'ın GPT-5.6'ya güç veren modelinden daha güçlü olduğunu ve eğitiminde dörtte bir hesaplama gücü harcandığını açıkladı.

Webb Teleskobu Boş Gökyüzünde İki Kez Aynı Gizemli Kızılötesi Sinyali Yakaladı

James Webb Uzay Teleskobu, Hubble Ultra Derin Alan'da aynı parlak kızılötesi ışık çizgisini 88 gün arayla iki kez kaydetti. Gökbilimciler, bilinen hiçbir kaynakla eşleşmeyen bu sinyalin ardında ne olduğunu hâlâ açıklayamıyor.

Anthropic, Bağımsız Denetçi METR’e Şirket İçinde Çalışan Düzeyinde Erişim Verdi

Anthropic, öncü yapay zekâ modellerini test eden kâr amacı gütmeyen METR'den altı araştırmacıya çalışan düzeyinde erişim tanıdı. Araştırmacılar şirketin modellerini ve güvenlik uygulamalarını bağımsız değerlendirecek, bulgularını Anthropic'in vetosu olmadan yayımlayabilecek.