OpenAI, 19 Ekim’de yaptığı açıklamada yeni modellerinin COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi “düşük kaynaklı” programlama dillerinde önemli bir sıçrama yaptığını duyurdu. Bu diller bankacılıktan hava tahminine kadar kritik sistemleri çalıştırıyor, ancak yapay zekâ modelleri bu alanlarda uzun süredir zorlanıyordu.

Düşük kaynaklı diller neden zor?

OpenAI, bu dillere “düşük kaynaklı” diyor çünkü modellerin öğrenebileceği kod ve belge miktarı Python ya da JavaScript’e kıyasla çok daha az. Buna rağmen şirketin aktardığı rakamlara göre COBOL, çevrimiçi bankacılık sistemlerinin yüzde 40’ından fazlasına ve ATM işlemlerinin yüzde 95’ine güç veriyor. Fortran ise hava durumu tahmini ve nükleer reaktör güvenliği analizlerinde kullanılıyor. Geliştiriciler ve kurumsal müşteriler, kod yazan modellerin bu dillerde çoğu zaman yetersiz kaldığını OpenAI’a iletmişti.

MultiLangBench: 20 dilde sıfırdan veritabanı

İlk testte model, 20 programlama dilinin her birinde sıfırdan SQLite uyumlu bir veritabanı motoru yazıyor ve sonuçlar SQLite’ın kendi test paketinden uyarlanan testlerle kontrol ediliyor. En yüksek akıl yürütme çabasında GPT-6 Astra ortalama yüzde 87,4 başarıya ulaştı; GPT-5.6 Sol’da bu oran yüzde 26,8 idi. En zor dil COBOL oldu ve Astra’nın puanı yüzde 10,9’dan yüzde 72,1’e çıktı. Daha ucuz GPT-6 Luna yüzde 40,3 puan alırken örnek başına tahmini API maliyeti 0,77 dolar oldu; GPT-5.6 Sol’da bu rakam 3,48 dolardı.

COBOL’dan modern dillere geçiş testi

İkinci testte modellerden COBOL programlarını işlevini değiştirmeden C++, Java, Kotlin, Python veya Rust’a çevirmesi isteniyor. Gizli testler çıktıların orijinaliyle bayt bayt aynı olmasını şart koşuyor. GPT-6.1 Sol, düşük akıl yürütme çabasında yüzde 86,6 doğruluğa ulaştı; GPT-5.6 Sol’un oranı yüzde 5,4 idi. Yüksek çabada skor yüzde 97,9’a çıktı. COBOL’un sabit noktalı aritmetiği, yuvarlama istenmedikçe fazla ondalık basamakları atıyor; yuvarlama yapan bir yeniden yazım hatasız çalışsa da farklı finansal sonuçlar üretebiliyor.

Dikkat edilmesi gereken noktalar

Her iki testi de OpenAI kendisi tasarlayıp yürüttü ve sonuçları henüz bağımsız bir kuruluş doğrulamadı. Şirket, bu becerilerin canlı sistemlerde kullanılmasının yine uzman incelemesi ve iş kurallarına karşı test gerektirdiğini vurguluyor. Öte yandan 1959’da geliştirilen COBOL’a ilgi artıyor: dil, TIOBE popülerlik endeksinde Ekim 2025’te 23. sıradayken 16. sıraya yükseldi. Bu sistemlere bağımlı kurumların sayısı artarken, onları bakımda tutabilecek mühendisler azalıyor.