Geçen yılın sonlarında ChatGPT’nin piyasaya sürülmesi, inovasyon hızını artırdı.
Üretken yapay zekâ patladı ve Microsoft, Google ve Salesforce gibi büyük teknoloji şirketleri her gün teknolojiyi platformlarına nasıl entegre ettiklerine dair rakip duyurular yayınladılar.
1. Odak, kurumsal veriler üzerinde üretken yapay zekâ eğitimine kaydırılacak
Manşet oluşturan araçların çoğu, yalnızca kamu malı olan veriler üzerinde çalışır. Yine de, üretici yapay zekâ kurumsal veriler üzerinde eğitilirken açılan başka bir olasılıklar dünyası var. Ernst & Young’ın CTO’su Nicola Morini Bianzino’nun belirttiği gibi, bu “kurum içinde bilgilere erişme ve bilgileri kullanma şeklimizi değiştirecek.”
Ekiplerin oluşturduğu çoğu bilgi boşa gidiyor çünkü çalışanlar neyin mevcut olduğunu bilmiyorlar veya ihtiyaç duyduklarını bulamıyorlar. Çalışanlar iş günlerinin %20-30’unu bilgileri takip ederek geçiriyor. Aradıklarını bulamayınca soru sorarak veya kaynağa yönlendirilerek iş arkadaşlarının üretkenliğini bozuyorlar.
Vakit nakittir ve resesyona adım adım yaklaşırken, kuruluşlar verimliliği artırmanın, maliyetleri düşürmenin ve daha yalın ekiplerle başarılı bir şekilde çalışmanın yeni yollarını arıyor. Daha fazla şirketin dahili dosyalar ve sistemler içindeki verileri kolayca aramak ve iş gücünü güçlendirmek için üretken yapay zekâyı kullandığını göreceğiz.
2. Entegrasyon, önemli bir kurumsal değer faktörü olacak
Bugünün inovasyonu belirli platformlarda gerçekleşiyor. Örneğin, sunduğu her şeye ChatGPT ve üretken yapay zekâyı dahil eden Microsoft’u ele alalım.
Kısa bir süre önce Microsoft, bir sonraki toplantınıza odaklanmanız için madde işaretleri oluşturmak üzere Outlook takviminizden ve e-postalarınızdan veri çekebilen Copilot 365’i duyurdu. Bu uygulama, mevcut belgelere dayalı olarak sizin için Word ve PowerPoint belgeleri oluşturabilir. Bu tür şeyler Microsoft’un araçlarında çalışan kullanıcılara inanılmaz değer sunar. Ancak, kurumsal verilerin yalnızca %25’i genellikle Microsoft’ta bulunur.
Bir şirketin verilerinin geri kalanı Google Drive, ServiceNow, SAP, Salesforce, Box, Tableau panoları, üçüncü taraf abonelikleri ve çok çeşitli diğer sistemlerde bulunur. Bu nedenle, üretici yapay zekânın kurumsal değeri, birleştirilmiş aramayla birleştirildiğinde katlanarak artıyor. Bir şirketin tüm araç setinden veri çekebilir ve bir soruyu yanıtlayabilir veya o anda ihtiyaç duyulan bilgileri ortaya çıkarabilir.
3. Şirketler, üretken yapay zekâ stratejileri, politikaları ve standartları oluşturmaya başlayacak
Bu, yapay zekâ için yeni bir sınırın şafağı. Yakın zamana kadar sadece bilim kurguda görülen yetenekler artık mevcut. Şirketlerin üretken yapay zekânın çeşitli kullanım durumlarını ve bu teknolojinin üretkenliği nasıl artırıp büyümeyi nasıl destekleyebileceğini anlaması gerekecek. Kuruluşların teknolojinin nasıl kullanılacağına ilişkin politikalar oluşturması ve doğru uyumluluk standartlarını belirlemesi ve bunlara uyması gerekecek.
Şirketler yapay zekâyı benimserken, strateji ve uygulamaya liderlik eden ekiplerin mevcut uygulamaları büyütmenin en mantıklı olduğu yeri, yeni uygulamaları nerede geliştireceğini ve paket uygulamalara nereye yatırım yapacağını belirlemesi gerekecek.
4. Doğruluk hakim olacak
Bazı kuruluşlar, zaman zaman çelişkili yanıtlar ürettiği için üretken yapay zekâyı kabul etmekte tereddüt ediyor. Bu fenomen “halüsinasyon” olarak bilinir ve bir yanıtın dayandırılacağı yeterli içerik olmadığında veya sistem uygun olmayan verilerin doğru olduğuna inandığında gerçekleşir.
Buradaki zorluk, üretici yapay zekânın yanlış veya modası geçmiş yanıtları gerçek olarak güvenle ileri sürmesi olabilir. Cevaplar için kanıt sağlama yeteneği, üretken yapay zekâ araçlarının sağlayıcıları için hızlı bir şekilde masaya yatırılacak. Yanıtın tam olarak nereden geldiğini görmek, kullanıcıların harekete geçmeden veya yanlış bilgilere dayalı bir karar vermeden önce yanıtı doğrulamasını sağlar. Yanıtın yanlış olup olmadığını da sisteme söyleyebilirler, böylece yapay zekâ bir dahaki sefere öğrenir.
Derleyen: Yavuz Akyol
