Nvidia’nın desteklediği iki yıllık yapay zekâ girişimi Reflection AI, 5 Ekim 2026’da ilk açık ağırlıklı modeli Beam’i duyurdu. Şirket, modelin gelişmiş muhakeme testlerinde önde gelen Çin merkezli açık modellerle başa baş gittiğini, üstelik çok daha az işlem gücü harcadığını öne sürüyor. Beam, ABD’nin açık model yarışındaki en iddialı hamlelerinden biri olarak görülüyor.

501 milyar parametre, 23 milyarı aktif

Reflection, Beam’i toplamda 501 milyar parametreli, her adımda yalnızca 23 milyar parametresini çalıştıran seyrek bir “uzman karışımı” (mixture-of-experts) mimarisi olarak tanımlıyor. Bu yaklaşım, modelin büyük bir bilgi havuzuna sahip olmasına rağmen çalışırken daha az hesaplama gücü kullanmasını sağlıyor. Model kodlama, muhakeme ve ajan tabanlı görevler için geliştirildi, 1 milyon token’lık bağlam penceresi sunuyor ve 23,8 trilyon token üzerinde ön eğitimden geçti. Pekiştirmeli öğrenme aşaması ise 10.500 Nvidia GB300 GPU üzerinde dört hafta sürdü.

Çinli rakiplerle kıyaslama: iddialar bağımsız doğrulanmadı

Şirkete göre Beam, ileri düzey akıl yürütme testlerinde Z.ai’nin GLM-5.2 modeliyle yaklaşık aynı puanı alıyor ve bunu 3-4 kat daha az çıkarım gücüyle yapıyor. Kodlama ve ajan görevlerinde ise Qwen 3.8-Max’e yaklaştığı belirtiliyor; Moonshot’un Kimi K3 modeli ham yetenekte hâlâ önde. Reflection; Terminal Bench v2.1’de 80,1, SWE-Bench Verified’da 80,9 ve GPQA Diamond’da 90,5 puan açıkladı. Ancak bu sonuçlar şirketin kendi ölçümleri ve işlem gücü rakamları tahmin niteliğinde; TechCrunch bu iddiaların bağımsız olarak doğrulanmadığını hatırlatıyor.

Ağırlıklar Apache 2.0 ile açılacak

Reflection, Beam’in ağırlıklarını Ekim ayının ilerleyen günlerinde Apache 2.0 lisansıyla yayımlamayı planlıyor; teknik rapor, model kartı ve ince ayar araçları da paketle birlikte gelecek. Şu an erken sürüm, son güvenlik testleri sürerken bekleme listesindeki seçili kullanıcılara açık. Google DeepMind’ın iki eski araştırmacısı tarafından kurulan şirket, modellerini ABD Enerji Bakanlığı’nın Genesis Misyonu kapsamında 17 ulusal laboratuvara sunduğunu söylüyor. CEO Misha Laskin ise en gelişmiş yeteneklere ulaşmanın zaman alacağını belirterek modelleri için “biraz roket gibi” ifadesini kullandı.