Intel yeni deepfake saptama uygulaması olan FakeCatcher’ın, deepfake teknolojisini saptama konusunda %96 oranında başarılı olduğunu iddia ediyor. Bu başarının sırrı ise bizim kanımız.

Deepfake, mevcut bir görüntü veya videoda yer alan bir kişinin, yapay sinir ağları kullanarak bir başka kişinin görüntüsü ile değiştirildiği bir medya türü olarak bilinir.

Intel, tersine mühendisliğin aksine çok daha güvenilir olduğunu iddia ettiği deepfake dedektörünün simültane analizler yapabildiğini ve son derece doğru sonuçlar elde ettiğini ileri sürüyor. Intel, FakeCatcher’ın diğer deepfake tespit dedektörlerinden farklı olarak videonun ham verilerine değil, videonun kendisine odaklandığını belirtti.

Bu yeni yaklaşım, yapay zeka yüz tanıma modelleri ve algoritmaları gibi çeşitli araçları kullanarak potansiyel deepfake videolarını simültane analiz ediyor. İddiaya göre, tespit işlemi kan akışı gerçekleşirken piksellerde oluşan yüzeysel değişimlerin incelenmesiyle gerçekleştiriliyor. Bu değişimler çok kısa bir süre içinde FakeCatcher’ın tarafından seçilerek görünen haritalara çevriliyor ve ardından tutarsızlıklar açısından kontrol ediliyor.

Intel, diğer deepfake dedektörlerinin şüpheli medyanın yüklenmesini talep etmesi ve sonuç vermelerinin saatler almasına değinerek FakeCatcher’ın simultane analiz özelliğinin büyük bir değişim yaratacağını ileri sürüyor.

Intel, FakeCatcher ile gelecekte deepfake’lerin yüklenmesini engelleyerek veya bu videoları potansiyel olarak paylaşılmadan önce işaretleyerek; işletmelerin, sosyal medya platformlarının ve bireysel kullanıcıların deepfake’lere kanmasını önlemeye yardımcı olacağını umuyor.

Derleyen: Deniz Akbulut