Bilim insanları, Parkinson hastalığının erken belirtilerini tespit etmek için yapay zekâdan yararlanan CRANK-MS adlı yeni bir araç geliştirdiler.

Araç, hastalığın varlığını gösterebilen veya ona karşı koruma sağlayabilen, metabolitler olarak bilinen belirli kimyasal bileşikler için kan örneklerini analiz ediyor. CRANK-MS, farklı metabolitler arasındaki ilişkileri göz önünde bulundurarak kalıpları belirlemek ve Parkinson hastalığı gelişimini tahmin etmek için hesaplama gücünü kullanıyor.

Beslenme ve kanser üzerine İspanya Avrupa Prospektif Çalışmasından alınan kan plazma örneklerini kullanan bir çalışmada araştırmacılar, Parkinson hastalarından ve katılımcılarından alınan metabolit karışımları karşılaştırdı. Parkinson geliştirenlerde düşük triterpenoid seviyeleri ve poliflorlu alkil maddelerin (PFAS) varlığı gibi çeşitli potansiyel modeller buldular. Bununla birlikte, bu ilişkileri doğrulamak için daha büyük çalışmalara ihtiyaç var.

Nispeten küçük örneklem boyutuna rağmen CRANK-MS, Parkinson hastalığı riskini tespit etmede %96’ya varan bir doğruluk elde etti. Aracın gücü, manuel basitleştirme veya filtreleme olmaksızın büyük miktarda veriyi işleme yeteneğinde yatıyor.

Araştırmacılar şimdi CRANK-MS’i diğer bilim insanlarının kullanımına sunarak kan örnekleri yoluyla çeşitli hastalıkları tespit etme potansiyelini genişletiyor. Öngörünün yüksek doğruluğunu ve daha önce insanlarda gözlemlenmemiş önemli kimyasal belirteçlerin tanımlanmasını vurgulayan erken sonuçlar umut verici.

CRANK-MS, gelişmiş müdahaleler ve terapiler için potansiyel sunarak Parkinson hastalığının erken teşhisi ve anlaşılmasında önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.

Derleyen: Merve Nur Sözen