Foxconn İlk Büyük Dil Modelini Tanıttı: FoxBrain

Foxconn
Destek Olun: Dijitaliyidir'de yayımlanan reklamları engellemek için AdBlocker kullanmazsanız bize destek olmuş olursunuz. Ayrıca ekibimize destek olmak isterseniz Google aracılığı ile destek olabilirsiniz. Şimdiden teşekkürler.
Enis Yabar
Ekleyen Enis Yabar
2 dk okuma süresi

Foxconn, üretim ve tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek için ilk büyük dil modelini (FoxBrain) piyasaya sürdü. Model, Nvidia’nın H100 GPU’ları ile eğitildi.

Detaylar haberimizde…

Tayvan’ın Foxconn şirketi, üretim ve tedarik zinciri yönetimini iyileştirmek amacıyla ilk büyük dil modelini (LLM) piyasaya sürdüğünü duyurdu.

FoxBrain, Meta-Llama-3.1-70B ve Taiwan-Llama-70B’nin TMMLU+ kıyaslama sonuçları

FoxBrain’in Özellikleri:

  • Modelin adı “FoxBrain” olarak belirlendi.
  • Nvidia’nın 120 adet H100 GPU’su kullanılarak yaklaşık dört haftada eğitildi.
  • Apple için iPhone montajı yapan ve Nvidia’nın yapay zeka sunucularını üreten şirket, modelin Meta’nın Llama 3.1 mimarisine dayandığını belirtti.
  • Geleneksel Çince ve Tayvan dil stilleri için optimize edilmiş, muhakeme yeteneklerine sahip Tayvan’ın ilk büyük dil modelidir.
  • Başlangıçta iç uygulamalar için tasarlanan FoxBrain, veri analizi, karar desteği, belge işbirliği, matematik, muhakeme ve problem çözme ve kod oluşturmayı kapsıyor.

Foxconn’un Hedefleri:

  • Foxconn, modelin uygulamalarını genişletmek, açık kaynak bilgilerini paylaşmak ve üretim, tedarik zinciri yönetimi ve akıllı karar vermede yapay zekayı teşvik etmek için teknoloji ortaklarıyla işbirliği yapmayı planlıyor.
  • Nvidia, Tayvan merkezli süper bilgisayarı “Taipei-1” aracılığıyla destek sağladı ve modelin eğitimi sırasında teknik danışmanlık sundu.
  • Foxconn, Mart ortasında Nvidia’nın GTC geliştirici konferansında model hakkında daha fazla ayrıntı açıklayacak.
Foxconn

Teknolojik Detaylar:

  • Tayvan’ın en büyük süper bilgisayarı Taipei-1, adanın güneyindeki Kaohsiung şehrinde Nvidia‘ya ait ve Nvidia tarafından işletiliyor.
  • Foxconn, Çin’in DeepSeek’in damıtma modeliyle karşılaştırıldığında küçük bir performans farkı olduğunu, ancak genel performansının dünya standartlarına çok yakın olduğunu belirtti.

Derleyen: Enis Yabar

Loading

Bu içeriği paylaş
Yorum bırak, puan ver