Yapay zeka görüntü oluşturucularının yaratıcılığı, eğitim verilerini taklit etmekle sınırlı değil! Yeni bir araştırma, DALL·E ve Stable Diffusion gibi difüzyon modellerinin yaratıcılığının, teknik “kusurlardan” kaynaklandığını ortaya koyuyor. Peki, bu nasıl oluyor?

Yapay zeka (AI), satrançta bizi yenebiliyor, tonlarca metni analiz edebiliyor ve hatta şiir yazabiliyor. Ancak, fiziksel görevlerdeki zorluklara rağmen, özellikle görüntü oluşturma araçları (DALL·E, Imagen, Stable Diffusion) beklenmedik bir yaratıcılık sergiliyor. Bu araçlar, eğitim verilerini kopyalamak için tasarlanmışken, neden yeni ve anlamlı görüntüler üretebiliyor? Paris’teki École Normale Supérieure’den AI araştırmacısı Giulio Biroli, bu durumu “paradoks” olarak niteliyor: “Eğer mükemmel çalışsalardı, sadece ezberlerlerdi. Ama yeni örnekler üretiyorlar.”

Stanford Üniversitesi’nden fizikçi Mason Kamb ve danışmanı Surya Ganguli, 2025 Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı’nda sundukları bir makalede, bu yaratıcılığın difüzyon modellerinin teknik mimarisinden kaynaklandığını iddia ediyor. Araştırma, AI’nin yaratıcılığını matematiksel olarak açıklayan çığır açıcı bir model sunuyor ve insan yaratıcılığına dair ipuçları veriyor.