Yapay zekâ destekli sağlık teknolojileri, tıp dünyasında çığır açmaya devam ediyor. Boston Children’s Hospital ve Harvard araştırmacıları tarafından yürütülen yeni bir çalışma, OpenAI’nin o3 Deep Research modelinin daha önce çözülemeyen nadir hastalık vakalarında önemli başarı sağladığını ortaya koydu.

NEJM AI dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, yıllardır teşhis konulamayan 18 çocuk hastada doğru tanıya ulaşılması sağlandı.

376 çözülemeyen vaka yeniden analiz edildi

Araştırma kapsamında daha önce genetik testlerden geçirilmiş ancak sonuç alınamamış 376 pediatrik vaka yeniden değerlendirildi. o3 modeli; genetik veriler, klinik bulgular ve tıbbi literatürü birlikte analiz ederek yeni teşhislerin ortaya çıkmasına yardımcı oldu.

Tespit edilen hastalıklar arasında:

• Nörogelişimsel bozukluklar
• Nadir nöromüsküler hastalıklar
• Ani pediatrik ölüm sendromları
• Erken başlangıçlı psikiyatrik hastalıklar

Yapay zekâ, özellikle karmaşık veri setlerinde insan uzmanların gözünden kaçabilecek bağlantıları ortaya çıkarma konusunda kritik rol oynadı.

OpenAI veya herhangi yapay zekâ doktorların yerini almıyor

Araştırmacılar, o3 modelinin doğrudan teşhis koyan bir sistem olmadığını vurguluyor. Yapay zekâ, doktorların karar süreçlerini destekleyen bir araç olarak kullanılıyor ve tüm teşhisler klinisyenler tarafından doğrulanıyor.

Boston Children’s Hospital İnovasyon Direktörü John Brownstein, yapay zekânın bu süreçteki rolünü “insan kapasitesini genişleten bir yardımcı” olarak tanımlıyor.

Hastanelerde AI kullanımı hızla yayılıyor

Bu gelişme, Boston Children’s Hospital’ın daha geniş çaplı yapay zekâ stratejisinin bir parçası olarak öne çıkıyor. 2025 yılından bu yana OpenAI ile iş birliği yapan hastane, bu süreçte önemli kazanımlar elde etti.

Açıklanan verilere göre:

• 40’tan fazla nadir hastalık vakasında teşhis sağlandı
• Çalışanların üçte birinden fazlası yapay zekâ araçlarını aktif kullanıyor
• Yaklaşık 60.000 saatlik iş gücü tasarrufu elde edildi
• Bu da 7 milyon dolardan fazla ekonomik katkı anlamına geliyor

Nadir hastalıklar için umut verici gelişme

Dünya genelinde yaklaşık 300 milyon insan nadir hastalıklardan etkileniyor. Bu hastalıkların teşhis süreci çoğu zaman yıllar sürebiliyor.

Yapay zekâ destekli analizlerin yaygınlaşması, bu süreci önemli ölçüde kısaltarak hem hastalar hem de aileleri için yeni bir umut sunuyor.

Uzmanlara göre bu gelişme, sağlık sektöründe yapay zekâ destekli teşhis sistemlerinin önümüzdeki yıllarda çok daha yaygın hale geleceğinin güçlü bir göstergesi.