ByteDance yapay zekâ modeli hâlen ön eğitim aşamasında bulunuyor ve bu sürecin üç ila altı ay sürmesi bekleniyor. Financial Times’ın konuya yakın kaynaklara dayandırdığı habere göre, modelin hedeflenen ölçekte tamamlanması durumunda ByteDance’in sistemi, Çinli yapay zekâ şirketi Moonshot AI’nin 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelinden üç kattan daha büyük olacak. Sistemin, yaklaşık 8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin edilen Anthropic’in gelişmiş Mythos modeliyle de benzer bir ölçeğe ulaşabileceği aktarılıyor. Ancak ByteDance habere ilişkin açıklama yapmazken, bilgiler bağımsız olarak doğrulanamadı.

ByteDance Yapay Zekâ Modeli 10 Trilyon Parametreye Ulaşabilir

ByteDance’in üzerinde çalıştığı yeni model için 10 trilyon parametreye kadar çıkabilecek bir ölçek hedefleniyor. Proje şu anda yapay zekâ modellerinin geniş veri kümeleri üzerinde temel yeteneklerini kazandığı ön eğitim aşamasında bulunuyor. Bu aşamanın ardından modelin belirli görevler ve kullanım alanları için ek eğitim süreçlerinden geçirilmesi bekleniyor.

Reuters‘ın aktardığına göre ön eğitim süreci yaklaşık üç ila altı ay sürebilir. Dolayısıyla ByteDance yapay zekâ modeli henüz tamamlanmış veya kullanıma sunulmuş bir sistem değil. 10 trilyon parametre rakamı da mevcut bir ürünün doğrulanmış teknik özelliğinden ziyade, geliştirilmekte olan modelin ulaşabileceği hedef ölçeği ifade ediyor.

Modelin nihai mimarisi, aktif parametre sayısı, kullanım alanları ve performansı hakkında henüz ayrıntılı teknik bilgiler açıklanmadı.

Kimi K3’ten Üç Kattan Daha Büyük Olabilir

ByteDance’in hedeflediği ölçeğin büyüklüğü, Çin’de yakın zamanda tanıtılan diğer modellerle karşılaştırıldığında daha net görülüyor. Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K3, toplam 2,8 trilyon parametreye sahip bir Mixture-of-Experts modeli olarak temmuz ayında tanıtıldı. Model her işlem sırasında toplam parametrelerinin tamamını kullanmak yerine, 104 milyar parametreyi aktif hâle getiriyor. ByteDance’in 10 trilyon parametre hedefi gerçekleşirse, yeni sistem toplam parametre sayısı açısından Kimi K3’ün üç katından daha büyük bir yapıya ulaşacak.

Çin’deki diğer büyük modeller arasında Meituan’ın LongCat-2.0 ve DeepSeek’in V4-Pro sistemlerinin yaklaşık 1,6 trilyon parametre ölçeğinde olduğu belirtiliyor. Bu nedenle ByteDance’in planladığı model, Çin’de geliştirilen mevcut büyük sistemlerden daha yüksek bir ölçeğe sahip olabileceği düşünülüyor.

Anthropic’in Mythos Modeline Yaklaşabilir

ByteDance’in yeni modeli yalnızca Çinli rakiplerle değil, ABD merkezli Anthropic’in en gelişmiş sistemlerinden biri olan Mythos ile de karşılaştırılıyor. Mythos’un yaklaşık 8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin edilirken, ByteDance’in modelinin 10 trilyon parametreye kadar çıkabileceği aktarılıyor.

Ancak bu karşılaştırmada önemli bir belirsizlik bulunuyor. OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen ABD merkezli yapay zekâ şirketleri, yeni modellerinin ayrıntılı parametre sayılarını kamuoyuyla düzenli olarak paylaşmıyor. Bu nedenle kapalı modeller arasındaki doğrudan ölçek karşılaştırmaları çoğu zaman şirket açıklamaları yerine tahminlere dayanıyor ve doğrudan performans karşılaştırması olarak değerlendirilmemesi gerekiyor.

Parametre Sayısı Tek Başına Performansı Belirlemiyor

Bir yapay zekâ modelindeki parametreler, eğitim sırasında öğrenilen ilişkileri temsil eden sayısal değerlerden oluşuyor. Parametre sayısının artması modelin kapasitesini büyütebilse de, daha fazla parametre tek başına daha başarılı veya daha gelişmiş bir yapay zekâ modeli anlamına gelmiyor.

Model mimarisi, eğitim verilerinin niteliği, eğitim yöntemi, kullanılan hesaplama altyapısı ve modelin işlem sırasında kaç parametreyi aktif hâle getirdiği de sonuç üzerinde etkili oluyor. Kimi K3 bunun güncel örneklerinden biri. Sistem toplamda 2,8 trilyon parametreye sahip olmasına rağmen, Mixture-of-Experts mimarisi nedeniyle her token için yalnızca belirli uzmanların devreye girdiği ve yaklaşık 104 milyar parametrenin aktif olduğu bir yapı kullanıyor.

Bu nedenle ByteDance yapay zekâ modeli 10 trilyon parametreye ulaşsa bile, modelin gerçek yetenekleri ancak teknik ayrıntılar, karşılaştırmalı testler ve kullanım sonuçları açıklandığında daha net değerlendirilebilecek.

ByteDance Yapay Zekâ Yatırımlarını Büyütüyor

ByteDance, TikTok ve Douyin gibi sosyal medya platformlarıyla tanınsa da, son dönemde yapay zekâ çalışmalarını da genişletiyor. Şirket araştırma kapasitesini artırıyor, veri merkezi yatırımlarını büyütüyor ve Seed adı verilen yapay zekâ ekibi üzerinden yeni modeller geliştiriyor. Şirketin tüketici tarafındaki Doubao yapay zekâ hizmetinin de yüz milyonlarca aylık kullanıcıya ulaştığı belirtiliyor.

Şirket ayrıca video üretimi alanında SeeDance gibi yapay zekâ sistemleri geliştirirken, kurumsal müşterilere yönelik hizmetlerini Volcano Engine üzerinden sunuyor. Yeni model projesi, şirketin yalnızca yapay zekâ uygulamaları sunmak yerine temel model geliştirme yarışında da daha güçlü bir konuma ulaşmaya çalıştığını gösteriyor.

Çin ile ABD Arasındaki Yapay Zekâ Yarışı Büyüyor

ByteDance’in yeni projesi, Çin merkezli teknoloji şirketlerinin daha büyük ve gelişmiş temel modeller geliştirmeye yöneldiği bir dönemde ortaya çıktı. Moonshot AI, DeepSeek, Alibaba ve diğer Çinli şirketler son dönemde büyük dil modellerinin ölçeğini ve yeteneklerini artırırken, ABD’de OpenAI ve Anthropic gibi şirketler de öncü modeller geliştirmeyi sürdürüyor.

ByteDance yönetimi de şirketin yapay zekâ çalışmalarında dünya çapında önde gelen sistemlerle rekabet edebilecek bir seviyeye ulaşmasını hedefliyor. ByteDance yapay zekâ modeli planlanan 10 trilyon parametre ölçeğine ulaşırsa, toplam parametre sayısı bakımından şimdiye kadar geliştirilen en büyük yapay zekâ sistemleri arasında yer alabilir. Ancak model hâlen eğitim aşamasında olduğu için, ne zaman kullanıma sunulacağı, hangi isimle yayımlanacağı ve nihai teknik özelliklerinin ne olacağı henüz açıklanmış değil.

Derleyen: Gizem Özcan