Ana SayfaBilimAhtapotlar, Sinir Sistemlerini “Hackleyerek” Zor Koşullara Adapte Olabiliyor

Ahtapotlar, Sinir Sistemlerini “Hackleyerek” Zor Koşullara Adapte Olabiliyor

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Ahtapotlar, sinir sistemlerinin daha hassas özelliklerini radikal bir şekilde değişen sıcaklıklara karşı korumak için inanılmaz bir yol buldular.

Bu ilginç canlılar, çevre koşulları dalgalandığında, sinir hücrelerindeki kilit proteinleri hızla yeniden kodlayarak kritik nörolojik faaliyetlerin işlevsel kalmasını sağlayabiliyorlar. Bunu, bazı ahtapot ile mürekkep balığı türlerinde bulunan ve eşsiz bir yetenek olan RNA’larını anında düzenleme yöntemiyle yapıyorlar.

Bu alışılmadık, ancak etkili bir strateji gibi görünüyor ve bilim insanları, bunun kafadanbacaklılar dünyasında yaygın olarak benimsenebileceğine inanıyor.

Cell’de yayımlanan yeni araştırmanın kıdemli yazarı, Chicago Üniversitesi Deniz Biyolojisi Laboratuvarından deniz biyoloğu Joshua Rosenthal, “Genellikle genetik bilgimizin sabit olduğunu düşünürüz ancak çevre, proteinleri nasıl kodlayacağınızı etkileyebilir ve kafadanbacaklılarda bu büyük ölçekte gerçekleşir.” diyor.

“RNA yeniden kodlaması, organizmalara istedikleri zaman ve yerde çeşitli proteinleri ifade etme seçeneği sunar. Kafadanbacaklılarda yeniden kodlamanın çoğu, sinir sistemi işlevi için gerçekten önemli olan proteinler içindir, bu nedenle doğal soru şudur: Bunu fiziksel çevrelerindeki değişikliklere uyum sağlamak için mi kullanıyorlar?”

Hayatta kalmak için kendi genetik talimatlarımız değişebilir ancak bu, DNA’nın nesilden nesile değişmesiyle yavaşça gerçekleşme eğilimindedir. Genetik koddaki varyasyonlar, beynimizdeki sistemler ve yapısal destekler de dâhil olmak üzere vücudumuzu oluşturan proteinlerin nihai şeklini ve işlevini belirler.

Yine de DNA, proteinleri doğrudan yapmaz. Kimyasal olarak kodlanmış bu talimatlar hücrelerinizin çekirdeğinde kalır, haberci RNA (veya mRNA) adı verilen bir ara molekül aracılığıyla şablonlar üretilir ve bu moleküller, çekirdekten çevredeki yapışkan maddeye geçerek küçük “protein oluşturma makinelerini” besler.

Çoğu organizmada bu oldukça basittir; şablon bir kez yayımlandığında, RNA’da daha fazla değişiklik olmaz. Ancak kafadanbacaklılarda işler biraz farklı.

Deniz Biyoloji Laboratuvarı ve Saint Francis Üniversitesinden deniz biyoloğu Matthew Birk liderliğindeki bir araştırma ekibi, bir dizi deney yürüttü.

Denekleri, tüm genomu ilk kez 2005 yılında dizilenen ve genetik değişiklikleri anlamak için yararlı bir hayvan olan Kaliforniya iki noktalı ahtapotlarıydı (Octopus bimaculoides).

Araştırmacılar, bu ahtapotları 22 santigrat derece sıcak suya ya da 13 santigrat derece çok daha soğuk suya alıştırdıktan sonra genetik bilgilerini veri tabanı genomuyla karşılaştırdı. Özellikle bilinen 60.000’den fazla düzenleme bölgesine bakıldı ve bulunan şey oldukça şaşırtıcıydı.

Makalenin eş kıdemli yazarı Tel-Aviv Üniversitesinden fizikçi Eli Eisenberg, “Sıcaklığa duyarlı düzenleme, bölgelerimizin yaklaşık üçte birinde – 20.000’den fazla ayrı yerde – meydana geldi; yani bu orada ya da burada olan bir şey değil. Bu küresel bir fenomen.” diyor.

“Ancak bu durum eşit şekilde gerçekleşmiyor: Düzenlenen proteinler nöral proteinler olma eğiliminde ve sıcaklığa duyarlı olan neredeyse tüm bölgeler, soğukta daha yüksek oranda düzenleniyor.”

Dolayısıyla düzenleme, ılık sudan ziyade soğuğa alışmaya tepki olarak, özellikle soğuk sıcaklıklara duyarlı sinir proteinlerini etkiliyor gibi görünüyor. Ve ahtapot sinir sisteminin işlevi için kritik olan yapısal proteinlerin (kinesin ve sinaptotagmin) testleri, yapılan değişikliklerin işlevler üzerinde bir etkisi olacağını ortaya koydu.

Ekip ayrıca değişikliklerin ne kadar hızlı gerçekleştiğini de test etti. Bir ahtapotun tankının sıcaklığını 14 santigrat dereceden 24 santigrat dereceye veya tam tersine ayarlayarak sıcaklığı 20 saat boyunca 0,5 derecelik artışlarla yukarı veya aşağı ayarladılar. Sıcaklık değişimine başlamadan hemen önce, hemen sonra ve dört gün sonra her bir ahtapotta RNA düzenlemesinin kapsamını test ettiler.

Birk, “Bunun ne kadar hızlı gerçekleşebileceğine dair gerçek bir fikrimiz yoktu. Bir günden daha kısa bir süre içinde önemli değişiklikler görebiliyorduk ve dört gün içinde, bir ay sonra bulduğunuz yeni kararlı durum seviyelerindeydiler.”

Bu bulgular, kafadanbacaklı RNA düzenlemesinin en azından bir işlevinin, hayvanlar için tehlikeli olabilecek koşullara hızlı bir yanıt olduğunu gösteriyor. Bir tepkiye yol açabilecek başka çevresel değişkenler de var. Bunlar arasında düşük oksijen, kirlilik ve değişen sosyal koşullar yer alıyor.

Araştırmacılar, RNA düzenlemenin ahtapotlar ve mürekkep balıkları arasında çevreleri değiştikçe hayatta kalmak için oldukça yaygın bir strateji olduğundan şüpheleniyor ve bunun nasıl kullanıldığını daha ayrıntılı olarak araştırmayı planlıyor.

Derleyen: Görkem Süner

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Apple’ın Yeni CEO’su John Ternus, Steve Jobs Döneminden Kalma Yönetim Kadrosunu Yenileme Baskısıyla Karşı Karşıya

Tim Cook'un 15 yıllık görev süresinin ardından 1 Eylül'de Apple CEO'luğunu devralan John Ternus, şirketin onlarca yıldır aynı isimlerle yönetilen üst kademesini yenilemek zorunda. Bloomberg'den Mark Gurman, Ternus'un önündeki en kritik sınavın kurumsal kültürü şekillendiren yönetici kadrosunu değiştirmek olduğunu yazdı.

Tencent’ten Dev Hamle: 770 Milyar Parametreli Açık Kaynak Yapay Zeka Modeli Hy4 Preview Yayımlandı

Tencent, 770 milyar parametreli açık kaynaklı yapay zeka modeli Hy4 Preview'ı yayımladı. Şirket içi testlerde Z.AI'ın GLM-5.3'ünü ve Moonshot AI'ın Kimi K3'ünü geride bırakan model, Çin'in kızışan yapay zeka yarışında Tencent'i daha güçlü bir konuma taşıyor.

OpenAI’nin Yapay Zeka Ajanları Linux Çekirdeği Açığından Kök Erişimi Elde Etti

OpenAI, kendi altyapısında çalışan yapay zeka ajanlarının bilinen bir Linux çekirdeği açığını istismar ederek bir konteynerden kaçtığını ve ana sunucuda kök erişimi elde ettiğini açıkladı. Olay, özerk yapay zeka sistemlerinin siber güvenlik riskleri konusundaki endişeleri yeniden gündeme taşıdı.

ChatGPT Reklamları 1 Milyar Dolarlık Gelir Hızına Ulaştı

OpenAI’ın ChatGPT reklamları, kullanıma sunulmasının üzerinden 200 günden kısa süre geçerken 1 milyar dolarlık yıllıklandırılmış gelir hızına ulaştı. Şirket aynı gün Ads Manager üzerinden doğrudan reklam satın alma sistemini Avrupa, Hindistan, Orta Doğu ve Kuzey Afrika’daki reklamverenlere açtı.

Buna benzer diğer içerikler

Apple’ın Yeni CEO’su John Ternus, Steve Jobs Döneminden Kalma Yönetim Kadrosunu Yenileme Baskısıyla Karşı Karşıya

Tim Cook'un 15 yıllık görev süresinin ardından 1 Eylül'de Apple CEO'luğunu devralan John Ternus, şirketin onlarca yıldır aynı isimlerle yönetilen üst kademesini yenilemek zorunda. Bloomberg'den Mark Gurman, Ternus'un önündeki en kritik sınavın kurumsal kültürü şekillendiren yönetici kadrosunu değiştirmek olduğunu yazdı.

Tencent’ten Dev Hamle: 770 Milyar Parametreli Açık Kaynak Yapay Zeka Modeli Hy4 Preview Yayımlandı

Tencent, 770 milyar parametreli açık kaynaklı yapay zeka modeli Hy4 Preview'ı yayımladı. Şirket içi testlerde Z.AI'ın GLM-5.3'ünü ve Moonshot AI'ın Kimi K3'ünü geride bırakan model, Çin'in kızışan yapay zeka yarışında Tencent'i daha güçlü bir konuma taşıyor.

OpenAI’nin Yapay Zeka Ajanları Linux Çekirdeği Açığından Kök Erişimi Elde Etti

OpenAI, kendi altyapısında çalışan yapay zeka ajanlarının bilinen bir Linux çekirdeği açığını istismar ederek bir konteynerden kaçtığını ve ana sunucuda kök erişimi elde ettiğini açıkladı. Olay, özerk yapay zeka sistemlerinin siber güvenlik riskleri konusundaki endişeleri yeniden gündeme taşıdı.