Ana SayfaGoogleGoogle Lumiere, Yapay Zeka Videolarını Gerçeğe Yaklaştırıyor

Google Lumiere, Yapay Zeka Videolarını Gerçeğe Yaklaştırıyor

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img
  • Google’ın yeni video oluşturma yapay zeka modeli Lumiere, Uzay-Zaman-U-Net veya STUNet adı verilen ve videoda nesnelerin nerede olduğunu (uzay) ve aynı anda nasıl hareket edip değiştiklerini (zaman) belirleyen yeni bir difüzyon modeli kullanıyor.
  • Lumiere, STUNet çerçevesini kullanarak bu karedeki nesnelerin nereye hareket edeceğini tahmin etmeye başlıyor ve birbirinin içine akan daha fazla kare oluşturarak kesintisiz hareket görünümü yaratıyor. Lumiere ayrıca Stable Video Diffusion’daki 25 kareye kıyasla 80 kare üretiyor.
  • Lumiere teknolojisi Runway, Stable Video Diffusion ya da Meta’s Emu gibi rakiplerin halihazırda işgal ettiği alanda yer edinmeye çalışıyor.

Google’ın yeni video oluşturma yapay zeka modeli Lumiere, Uzay-Zaman-U-Net veya STUNet adı verilen ve videoda nesnelerin nerede olduğunu (uzay) ve aynı anda nasıl hareket edip değiştiklerini (zaman) belirleyen yeni bir difüzyon modeli kullanıyor. Ars Technica’nın haberine göre bu yöntem, Lumiere’in videoyu daha küçük kareleri bir araya getirmek yerine tek bir işlemde oluşturmasını sağlıyor.

Lumiere, komut isteminden bir temel kare oluşturarak başlar. Ardından, STUNet çerçevesini kullanarak bu karedeki nesnelerin nereye hareket edeceğini tahmin etmeye başlıyor ve birbirinin içine akan daha fazla kare oluşturarak kesintisiz hareket görünümü yaratıyor. Lumiere ayrıca Stable Video Diffusion’daki 25 kareye kıyasla 80 kare üretiyor.

Lumiere teknolojisi Runway, Stable Video Diffusion ya da Meta’s Emu gibi rakiplerin halihazırda işgal ettiği alanda yer edinmeye çalışıyor. İlk kitlesel pazar metin-video platformlarından biri olan Runway, geçen yıl mart ayında Runway Gen-2’yi piyasaya sürdü ve daha gerçekçi görünen videolar sunmaya başladı. Runway videoları da hareketi tasvir etmekte zorlanıyor.

Diğer modeller, hareketin zaten gerçekleştiği oluşturulan anahtar karelerden videoları bir araya getirirken, STUNet, Lumiere’in oluşturulan içeriğin videoda belirli bir zamanda nerede olması gerektiğine bağlı olarak hareketin kendisine odaklanmasını sağlar.

Google, metinden videoya kategorisinde büyük bir oyuncu olmadı, ancak yavaş yavaş daha gelişmiş yapay zeka modelleri yayımladı ve daha çok modlu bir odağa yöneldi. Gemini büyük dil modeli sonunda Bard’a görüntü oluşturmayı getirecek. Lumiere henüz test için hazır değil, ancak Google’ın Runway ve Pika gibi genel olarak mevcut yapay zeka video oluşturucularla karşılaştırılabilir ve tartışmalı olarak biraz daha iyi bir yapay zeka video platformu geliştirme yeteneği sergiliyor. Hatırlatmak gerekirse, Google iki yıl önce yapay zeka videolarında bu noktadaydı.

Lumiere, metinden video oluşturmanın ötesinde, görüntüden video oluşturmaya, kullanıcıların belirli bir stilde videolar oluşturmasına olanak tanıyan stilize oluşturmaya, videonun yalnızca bir bölümünü canlandıran sinemagraflara ve renk veya deseni değiştirmek için videonun bir alanını maskelemek için inpainting’e de izin verecek.

Bununla birlikte, Google’ın Lumiere makalesinde “teknolojimizle sahte veya zararlı içerik oluşturmak için kötüye kullanım riski vardır ve güvenli ve adil bir kullanım sağlamak için önyargıları ve kötü niyetli kullanım durumlarını tespit etmek için araçlar geliştirmenin ve uygulamanın çok önemli olduğuna inanıyoruz” denildi. Makalenin yazarları bunun nasıl başarılabileceğini açıklamadı.

Derleyen: Alp Eren Gümüş

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Apple, Beyin Sinyallerini Okuyan Çip Girişimi Sonera’yı Sessizce Satın Aldı

AB'ye yapılan zorunlu bir başvuru, Apple'ın manyetik alanlar aracılığıyla beyin ve kas aktivitesini ölçen çip tabanlı sensörler geliştiren Kaliforniyalı girişim Sonera'yı Mayıs 2026'da satın aldığını ortaya çıkardı. Teknoloji gelecekte Apple Watch ve Vision Pro'ya taşınabilir.

Fizikçiler İlk Kez Einstein’ın Yerçekimini Kuantum Dünyasında Gözlemledi

Uluslararası bir fizik ekibi, ultra soğuk rubidyum atomlarıyla Einstein'ın denklik ilkesini kuantum ölçeğinde ilk kez doğrudan test etti. Science Advances'te yayımlanan sonuçlar, genel görelilik teorisinin öngörüleriyle örtüşerek yerçekimi ile kuantum mekaniğini birleştirme çabalarına önemli bir deneysel katkı sunuyor.

Kuantum Bilgisayar Klasik Makinelerin Aşamadığı Sınırı Geçti

Kuantum bilgisayar teknolojisi klasik makinelerin aşamadığı o katı matematiksel sınırı resmen geride bıraktı. Bilim insanları iki farklı sistemin sınırlarını ölçmek için zekice bir tahmin oyunu geliştirdi. Quantinuum ekibi tuzaklanmış iyon mimarisiyle çalışan H2 işlemcisinde bu zorlu testi başarıyla çalıştırdı.

Qualcomm ve Amazon’dan Veri Merkezi Hamlesi: Özel Yapay Zeka Çipinde Çok Nesilli İş Birliği

Qualcomm, Amazon Web Services için özel yapay zeka çıkarım çipleri ve yüksek hızlı optik bağlantı çözümleri geliştirecek. Çok nesilli anlaşma kapsamında Amazon'a 25 milyon adede kadar hisse senedi varantı verilecek; duyuru sonrası Qualcomm hisseleri borsa öncesinde yüzde 10'a yakın değer kazandı.

Buna benzer diğer içerikler

Apple, Beyin Sinyallerini Okuyan Çip Girişimi Sonera’yı Sessizce Satın Aldı

AB'ye yapılan zorunlu bir başvuru, Apple'ın manyetik alanlar aracılığıyla beyin ve kas aktivitesini ölçen çip tabanlı sensörler geliştiren Kaliforniyalı girişim Sonera'yı Mayıs 2026'da satın aldığını ortaya çıkardı. Teknoloji gelecekte Apple Watch ve Vision Pro'ya taşınabilir.

Fizikçiler İlk Kez Einstein’ın Yerçekimini Kuantum Dünyasında Gözlemledi

Uluslararası bir fizik ekibi, ultra soğuk rubidyum atomlarıyla Einstein'ın denklik ilkesini kuantum ölçeğinde ilk kez doğrudan test etti. Science Advances'te yayımlanan sonuçlar, genel görelilik teorisinin öngörüleriyle örtüşerek yerçekimi ile kuantum mekaniğini birleştirme çabalarına önemli bir deneysel katkı sunuyor.

Kuantum Bilgisayar Klasik Makinelerin Aşamadığı Sınırı Geçti

Kuantum bilgisayar teknolojisi klasik makinelerin aşamadığı o katı matematiksel sınırı resmen geride bıraktı. Bilim insanları iki farklı sistemin sınırlarını ölçmek için zekice bir tahmin oyunu geliştirdi. Quantinuum ekibi tuzaklanmış iyon mimarisiyle çalışan H2 işlemcisinde bu zorlu testi başarıyla çalıştırdı.