Alan Turing'in öncülük ettiği yapay zeka alandaki gelişmeler, teknoloji dünyasında devrim niteliğinde yeniliklere yol açmaya devam ediyor.

100 saatlik konuşma kaydının analiz edilmesiyle yapay zeka modellerinin beyin aktivitesini tahmin etmede ne kadar başarılı olduğunu ortaya koydu. Bu bulgular, dil yapısının kodlanmadan doğal olarak geliştiğini gösteriyor.

Penn State araştırmacıları, yapay zeka modellerinin yaygın anksiyete bozukluğu olan hastaların iyileşmesini öngören 11...

Daha hızlı ve daha doğru sonuçlar sunan o3-mini, tüm ChatGPT kullanıcıları tarafından ücretsiz olarak...

2024 Nobel Kimya Ödülü, proteinlerin 3 boyutlu yapısını tahmin etmek ve tasarlamak için yapay...

Tohoku Üniversitesi ve MIT'den araştırmacılar, kuantum simülasyonları ile aynı doğrulukta ancak bir milyon kat...

Bilim insanları, yapay zekanın birbirleriyle tekrarlayan sinir ağlarıyla (RNN) doğrudan iletişim kurabilen ve görevleri öğretebilen bir modelini geliştirdi. Bir yapay zeka modeli, doğal dil işleme (NLP) kullanarak "kardeşiyle" iletişim kurdu ve bilgilerini aktardı. Bu gelişme, yapay zekanın insan benzeri öğrenme ve iletişim becerilerine sahip olabileceğini ve insansı robotlara entegre edilebilecek karmaşık ağların geliştirilmesinin önünü açıyor.

Makine öğrenimi ve bilgisayarla görü tekniklerinin birleşmesiyle ortaya çıkan yeni bir alan olan imageomics, dünya çapındaki organizmaların biyolojisiyle ilgili soruları ele almak için önemli bir araç olabilir. Manuel olarak uzun zamanda yapılan araştırmalar bu sayede önemli bir hız ve verimlilik kazanabilir. Algoritma geliştirilirken biyologların ve ekologların çeşitli biyolojik organizma türlerini ayırt etmek için nasıl özellikler aradıklarından ilham alındı.

Bilim insanları rutin kimyasal analizlere dayanarak şarapları kökenlerine kadar takip edebilecek bir algoritma eğittiler. Çok sayıda bileşiğin konsantrasyonlarındaki ince farklılıklara dayanarak şarapları ayırt etmek için makine öğrenimi kullanıldı. Bu sayede şaraplar, yalnızca belirli bir bağcılık bölgesine değil, aynı zamanda yapıldığı araziye kadar izlenebildi. Yeni algoritmanın şarap sahtekârlığının önüne geçeceği ve şarap yapım sürecinde kaliteyi izlemek ve iyi harmanlandığından emin olmak için kullanılabileceği söyleniyor.

ABD Telif Hakları Ofisi, üretken yapay zekânın telif hakkıyla korunan materyalleri kullanmasına ilişkin olası yeni kurallar hakkında kamuoyunun görüşünü almak istiyor ve dünyanın en büyük yapay zekâ şirketlerinin bu konuda söyleyecek çok şeyi var. Yapay zekâ alanındaki en büyük şirketler, telif hakkıyla korunan materyalleri eğitim verisi olarak kullanmak için ödeme yapmakla ilgilenmiyor. Telif Hakkı Ofisi, 30 Ağustos'ta yorum dönemini açtı. 18 Ekim’de sonlanan yorum dönemi boyunca; yapay zekâ model eğitimi için telif hakkıyla korunan verilerin kullanımı, yapay zekâ tarafından üretilen materyalin insan müdahalesi olmadan telif hakkıyla korunup korunamayacağı ve yapay zekâ telif hakkı sorumluluğu konularında ofisin belirlediği değişikliklere ilişkin yazılı yorumlar kabul edildi.

Bilim dünyası, uzayda yaşam arayışını geleneksel yöntemlerden daha önce düşünülmemiş teknolojilerle desteklemeye yöneliyor. Bu bağlamda, büyük veri analizi ve makine öğrenimi gibi yeni teknolojiler, bilim insanlarına evrende yaşamın izlerini sürme ve uzayın sırlarını çözme potansiyeli sunuyor. Riskleri beraberinde getiren bu yaklaşım, uzay araştırmalarında büyük bir dönüşümü temsil ederek, insanlığın evrenin sırlarını çözme yolundaki cesur adımlarını yansıtıyor.

Yapay zeka ve makine öğreniminin hızlı yükselişi, çevrim içi oyun dünyasında yarattığı yeni fırsatların yanı sıra siber güvenlik tehditlerini de doğurdu. Risklerin tespit edilip önlemlerin yürürlüğe girmesindeki en önemli unsurlar da yapay zeka ve makine öğreniminin ta kendisi. Oyun kalıplarının incelenmesi, hileli faaliyetlerin gerçek zamanlı olarak tespit edilmesiyle oyun deneyimini koruyacak önlemler yürürlüğe konuyor. Anormal davranışlar sergileyen şüpheli hesaplar otomatik olarak askıya alınıyor; kapsamlı incelemelerle de adil ve özgün bir oyun ortamı sağlanıyor.