Cambridge Üniversitesinden araştırmacılar, yemek pişirme videolarından öğrenebilen ve gösterilen yemekleri yapabilen bir robot şef geliştirdi.
Ekip, ilk olarak robotu sekiz basit salata tarifiyle programladı. Robotu, tariflerde kullanılan meyve ve sebzeler de dahil olmak üzere çeşitli nesneleri tanıması için bir sinir ağı kullanarak eğittiler.
Robot, yemek pişirme videolarının her bir karesini analiz ederek farklı nesneleri, eylemleri, malzemeleri, mutfak eşyalarını ve insan şefin hareketleri gibi unsurları tanımlayabiliyor. Ayrıca robot, bilgisayarla görme tekniklerini kullanarak belirlenen bileşenlere ve eylemlere göre hangi tarifin hazırlanmakta olduğunu tespit edebiliyor. Robot, insan şefin eylemlerinin yalnızca %83’ünü algılamasına rağmen izlediği 16 videodan doğru tarifi tanımada %93’lük bir başarı oranı elde etti.
Robot, tariflerdeki küçük farklılıkları ayırt edebiliyor ve bunların tamamen yeni yemekler olmadığını da anlayabiliyor. Ayrıca gösterilenlerden çıkarımlarda bulunarak yeni bir tarif de oluşturabiliyor.
Araştırmacılar, otomatik gıda üretimi için bir veri kaynağı olarak video içeriğinin kullanılmasının, robot şeflerin daha erişilebilir ve uygun maliyetli bir şekilde konuşlandırılmasını kolaylaştırabileceğine inanıyor.
Ticari robot şefler, prototip olarak var olsalar da becerileri hâlâ insan aşçıların gerisinde kalıyor. İnsanların yaptığı gibi gözlemleyerek öğrenme yeteneği, robotik aşçılıkta önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
Çalışma, Beko plc ve Birleşik Krallık Mühendislik ve Fizik Bilimleri Araştırma Konseyi (EPSRC) tarafından destekleniyor. Araştırmacılar, çalışmalarının gelecekte daha yetenekli ve verimli robotik şeflerin gelişimine katkıda bulunacağını umuyorlar.
Derleyen: Merve Nur Sözen
