Shawn Shen, yapay zekanın fiziksel dünyada başarılı olabilmesi için gördüklerini hatırlayabilmesi gerektiğine inanıyor. Shen’in şirketi Memories.ai, giyilebilir teknolojiler ve robotların görsel anıları hatırlayıp geri çağırabilmesini sağlayacak altyapıyı oluşturmak için Nvidia’nın yapay zeka araçlarını kullanıyor.

Giyilebilir Teknolojiler ve Robotlar İçin Görsel Hafıza Dönemi

Memories.ai, düzenlenen GTC konferansında yarı iletken devi Nvidia ile bir iş birliği duyurdu. Bu ortaklık kapsamında Memories.ai, görsel-metin akıl yürütme modeli olan Nvidia Cosmos-Reason 2’yi ve video arama ile özetleme uygulaması Nvidia Metropolis’i kullanarak görsel hafıza teknolojisini geliştirmeye devam ediyor.

Shen, yaptığı açıklamada, şirket fikrinin kendisi ve kurucu ortağı ve CTO’su Ben Zhou’nun, Meta’nın Ray-Ban akıllı gözlüklerinin arkasındaki AI sistemini geliştirirken ortaya çıktığını söyledi. Bu AI gözlükleri geliştirirken, kullanıcıların kaydettikleri video verilerini hatırlayamadıkları durumda bu teknolojiyi gerçek hayatta nasıl kullanacaklarını sorgulamaya başladılar.

Bu tür bir görsel hafıza çözümünü halihazırda geliştiren birini bulup bulamayacaklarını araştırdılar. Böyle bir çözüm bulamayınca, Meta’dan ayrılıp bunu kendileri geliştirmeye karar verdiler.

“Yapay zeka dijital dünyada zaten oldukça iyi performans gösteriyor. Peki ya fiziksel dünya?” diyen Shen, şöyle devam etti: “AI giyilebilir cihazlar ve robotlar da hafızaya ihtiyaç duyar. … Nihayetinde yapay zekanın görsel anılara sahip olması gerekir. Biz bu geleceğe inanıyoruz.”

Genel olarak AI sistemlerinin hatırlama yeteneği oldukça yeni bir gelişme. OpenAI, 2024 yılında ChatGPT’yi geçmiş sohbetleri hatırlayacak şekilde güncelledi ve bu özelliği 2025’te daha da geliştirdi. Elon Musk’ın xAI’i ve Google’ın Gemini modeli de son iki yılda kendi hafıza araçlarını piyasaya sürdü.

Ancak Shen’e göre bu gelişmeler büyük ölçüde metin tabanlı hafızaya odaklandı. Metin tabanlı hafıza daha yapılandırılmış ve indekslenmesi daha kolay olsa da, dünyayla büyük ölçüde görsel etkileşim kuran fiziksel AI uygulamaları için o kadar faydalı değil.

Memories.ai, 2024 yılında kuruldu ve bugüne kadar toplam 16 milyon dolar yatırım aldı; Temmuz 2025’te gerçekleştirilen 8 milyon dolarlık tohum yatırım turu ve 8 milyon dolarlık ek yatırım ile bu rakama ulaşıldı. Yatırım turuna Susa Ventures liderlik ederken, Seedcamp, Fusion Fund ve Crane Venture Partners gibi yatırımcılar da katıldı.

Shen, bu görsel hafıza katmanını başarıyla inşa etmek için iki temel unsura ihtiyaç duyduklarını belirtti: videoları depolanabilir ve geri çağrılabilir bir veri formatına dönüştürecek altyapıyı kurmak ve modeli bu işi yapacak şekilde eğitmek için gerekli veriyi toplamak.

Şirket, Temmuz 2025’te büyük görsel hafıza modeli (LVMM) piyasaya sürdü. Shen, bu modelin, yakın zamanda tanıtılan çok modlu indeksleme ve geri getirme modeli Gemini Embedding 2’nin daha küçük bir versiyonu olarak düşünülebileceğini söyledi.

Veri toplamak için şirket, “veri toplayıcıları” tarafından takılan ve modeli eğitmek için video kaydı yapan LUCI adlı bir donanım cihazı geliştirdi. Shen, donanım şirketi olmayı veya bu cihazları satmayı planlamadıklarını, mevcut video kayıt cihazlarının yüksek çözünürlük ve yüksek pil tüketimine odaklanmasından memnun olmadıkları için kendi cihazlarını geliştirdiklerini ifade etti.

Şirket, LVMM’nin ikinci neslini piyasaya sürdü ve yılın ilerleyen dönemlerinde Qualcomm işlemcilerinde çalışması için Qualcomm ile bir ortaklık anlaşması imzaladı.

Shen, Memories.ai’nin halihazırda bazı büyük giyilebilir teknoloji şirketleriyle çalıştığını ancak hangileri olduğunu açıklamayı reddetti. Mevcut talebe rağmen Shen, asıl büyük fırsatın henüz tam anlamıyla ortaya çıkmamış olan giyilebilir teknolojiler ve robotik alanında olduğunu düşünüyor.

“Ticarileşme açısından şu anda daha çok model ve altyapıya odaklanıyoruz, çünkü nihayetinde giyilebilir teknolojiler ve robotik pazarı oluşacak, ancak bunun zamanı muhtemelen henüz gelmedi.” dedi.

Sonuç olarak, yapay zekanın yalnızca veriyi işleyen değil, aynı zamanda deneyimleyen ve hatırlayan bir yapıya evrilmesi, giyilebilir teknolojiler ve robotik alanında köklü bir dönüşümün habercisi olarak görülüyor. Görsel hafıza katmanının gelişmesiyle birlikte, AI sistemlerinin çevreleriyle daha anlamlı ve bağlamsal etkileşim kurması mümkün hâle gelirken, bu ilerleme gelecekte fiziksel dünyayla entegre çalışan daha akıllı ve otonom sistemlerin önünü açıyor.

Derleyen: Damla Şayan