Çinli yapay zeka şirketi Moonshot AI, 16 Temmuz 2026’da yeni büyük dil modeli Kimi K3’ü kullanıma sundu. Kimi K3, 2,8 trilyon parametreye sahip açık ağırlıklı (open-weight) bir yapay zeka modeli olarak tanıtıldı ve şirket tarafından şimdiye kadar yayınlanmış en büyük açık kaynaklı yapay zeka sistemi olarak nitelendirildi. Duyuru, 2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı ve Küresel Yapay Zeka Yönetişimi Üst Düzey Toplantısı’nın yaklaştığı bir döneme denk geldi.

Model, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi üzerine inşa edildi ve toplam 896 uzman modülden (expert) her token için 16’sının aktive edildiği bir yapı kullanıyor. Kimi Delta Attention (KDA) adı verilen hibrit doğrusal dikkat mekanizmasını temel alan sistem, bir milyon token’a kadar bağlam penceresi sunabiliyor ve metin, görsel ile video girdilerini yerel olarak işleyebiliyor.

Modelin bir diğer özelliği, varsayılan olarak etkin gelen “düşünme modu” (thinking mode). Moonshot AI, önceki Kimi K2 serisinden farklı olarak yeni sistemde akıl yürütme sürecinin ayrı bir varyant gerektirmeden, doğrudan modelin standart davranışı haline getirildiğini belirtti.

Fiyatlandırma ve Erişim

Kimi K3, kullanıma sunulduğu andan itibaren Moonshot AI’nin kendi uygulaması ve API’si üzerinden erişilebilir hale geldi. Fiyatlandırma, girdi token’ları için milyon başına 3 dolar, çıktı token’ları için ise milyon başına 15 dolar olarak belirlendi. Önbellek isabeti (cache hit) durumunda girdi maliyeti milyon token başına 0,30 dolara kadar düşüyor. Kimi uygulamasının abonelik planları ise aylık 19 ile 199 dolar arasında değişiyor.

Modelin açık ağırlıkları duyuru anında henüz yayımlanmadı; Moonshot AI, tam ağırlıkların 27 Temmuz 2026’ya kadar Değiştirilmiş MIT lisansı altında paylaşılacağını açıkladı. Bu nedenle model, ilk yayınlandığında yalnızca API üzerinden erişilebilir durumdaydı. Şirket bunu “ilk açık 3T sınıfı model” olarak tanımlıyor; bu ifadeyle 2,8 trilyon parametre sayısının 3 trilyona yuvarlandığı belirtiliyor. Bu unvanla Kimi K3, daha önce en büyük açık ağırlıklı model olan DeepSeek’in 1,6 trilyon parametreli V4 Pro modelinin elinden bu konumu almış oldu.

Benchmark Sonuçları

Moonshot AI’nin paylaştığı karşılaştırma sonuçlarına göre Kimi K3, birçok testte rakip açık ve kapalı kaynaklı modellerin çoğunu geride bırakıyor; yalnızca Claude Fable 5 ve GPT-5.6 Sol’un gerisinde kalıyor. Bağımsız değerlendirme platformu Artificial Analysis’in sıralamasında model, 189 sistem arasında dördüncü sırada yer aldı.

Kimi K3’ün en dikkat çekici sonucu, kodlama becerilerini ölçen Arena platformunun “Frontend Code” kategorisinde geldi: Model bu alanda birinci sıraya yerleşti. Bu da önceki sürüm Kimi K2.6’nın aynı kategoride 18. sırada olmasına kıyasla büyük bir sıçrama anlamına geliyor.

Geliştirici Tepkileri

Kimi K3’ün yayınlanmasının ardından bazı geliştiriciler, modeli gerçek kodlama görevlerinde test ettiklerini ve sonuçları Hacker News platformunda paylaştıklarını belirtti. Bu geliştiriciler, çıktının Claude Fable 5’in çıktısından ayırt edilemediğini ifade etti.

Fiyatlandırma açısından model, önceki Kimi sürümlerinden farklı bir konumda yer alıyor. Milyon token başına 3 dolar girdi ve 15 dolar çıktı fiyatlandırmasıyla sistem, Claude Sonnet ile benzer bir fiyat aralığına giriyor. Bu durum, önceki Kimi K2 modellerinin sahip olduğu “ucuz öncü model” konumunu değiştirmiş oldu.

Açık Kaynak Duyurusundaki Karışıklık

Kimi K3’ün yayınlandığı 16 Temmuz günü, bazı kaynaklar modelin “önümüzdeki günlerde” kullanıma sunulacağını yazarken, Moonshot AI’nin kendi platformunda model için canlı bir hızlı başlangıç kılavuzu, Playground ve API erişimi zaten mevcuttu. Bu karışıklığın, modelin aşamalı olarak duyurulmasından kaynaklandığı belirtiliyor. Kimi K3, 16 Temmuz akşamı itibarıyla tamamen kullanıma açıldı.

Küresel Yapay Zeka Rekabetindeki Yeri

Bloomberg’in haberine göre Kimi K3’ün yayınlanması, Çinli yapay zeka laboratuvarlarının ABD merkezli öncü şirketlerle arasındaki teknoloji farkını kapatma çabalarının en son örneği olarak değerlendiriliyor. Moonshot AI, modelin genel yetenek açısından OpenAI ve Anthropic’in en üst düzey platformları dışındaki tüm rakiplerini geride bıraktığını duyurdu. Açık ağırlıklı olması nedeniyle geliştiricilerin modeli indirip özelleştirmesine imkan tanıyor; bu özellik, OpenAI ve Anthropic’in kapalı kaynaklı modellerinden ayrışan bir nokta olarak öne çıkıyor.

Açık Kaynak Modeller Arasındaki Konum

Duyurudan önce en büyük açık ağırlıklı model unvanını DeepSeek’in 1,6 trilyon parametreli V4 Pro modeli taşıyordu. Kimi K3’ün 2,8 trilyon parametreyle bu unvanı devralması, açık kaynaklı yapay zeka modelleri arasındaki ölçek yarışının sürdüğünü gösteriyor.

Kimi K3’ün mimarisinde kullanılan Kimi Delta Attention yöntemi, geleneksel dikkat mekanizmalarına kıyasla daha uzun bağlam pencerelerinin daha verimli şekilde işlenmesini hedefliyor. Moonshot AI’ye göre bu yaklaşım, sistemin bir milyon token’a kadar olan girdileri işlerken performans kaybını sınırlı tutmasını sağlıyor. Şirket, önbellekleme altyapısı Mooncake sayesinde kodlama görevlerinde önbellek isabet oranının yüzde 90’ın üzerinde seyrettiğini ve bunun gerçek girdi maliyetini yaklaşık dört kat azalttığını aktardı.

Moonshot AI, tam ağırlıkların 27 Temmuz 2026 tarihine kadar yayımlanmasının ardından, modelin geliştirici topluluğu tarafından yerel sunucularda çalıştırılabilir hale geleceğini duyurdu. Şirket, bu adımın Kimi K3’ü hem ticari API kullanıcıları hem de kendi altyapısında model çalıştırmak isteyen geliştiriciler için erişilebilir kılmayı amaçladığını belirtti.

Derleyen: Gizem Özcan

Kaynaklar

Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-07-17/china-s-powerful-new-moonshot-ai-model-closes-gap-with-us-rivals

TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/07/16/moonshots-upcoming-kimi-3-is-expected-to-close-the-gap-with-anthropics-opus-4-8

Moonshot AI (resmi duyuru): https://www.moonshot.ai/