Yapay zeka alanındaki rekabet artık laboratuvarların içine kadar giriyor. Anthropic, 30 Haziran Salı günü “Claude Science” adını verdiği yeni aracını beta sürümüyle araştırmacıların kullanımına sundu. Bilim insanlarının birden fazla uygulamayı aynı anda kullanma zorunluluğunu azaltmayı hedefleyen Claude Science, 60’tan fazla bilimsel veritabanını tek bir merkezde topluyor. Böylece araştırmacılar; PubMed, Jupyter ve R gibi ayrı ayrı kullandıkları araçlar, diller ve veritabanları arasında sürekli geçiş yapmak zorunda kalmıyor.

Claude Science Hangi Araçları Tek Çatı Altında Topluyor?

Anthropic’in açıklamasına göre Claude Science; genom analizi, hücre analizi, protein yapısı incelemesi ve ilaç kimyası gibi alanlara özel bağlantılara sahip. Platform, bir ana model etrafında şekilleniyor. Bu yapı, gerektiğinde iş yükünü daha küçük görevlere bölerek spesifik alt araçlara devredebiliyor. Ayrıca sonuçlar yayınlanmadan önce ayrı bir yapay zeka bu sonuçları kontrol ediyor; kaynakları ve hesaplamaları tekrar gözden geçiriyor.

Araç; 3 boyutlu protein modelleri, genetik haritalar ve kimyasal yapı çizimleri gibi görseller üretebiliyor. Bu görselleri oluşturan kod ve hesaplama adımları da birlikte sunuluyor. Böylece bir sonucun nasıl elde edildiği baştan sona takip edilebiliyor. Claude Science, bilgisayarlara kurulabiliyor ya da uzak sunucular üzerinden internet bağlantısıyla kullanılabiliyor.

Claude Science Yeni Bir Model Değil, Mevcut Altyapının Üzerine Kuruldu

Anthropic, Claude Science’ın yeni bir yapay zeka modeli olmadığını belirtti. Araç, şirketin halihazırda kullanıma sunduğu Opus 4.8 dahil olmak üzere mevcut yapay zeka modelleri üzerinde çalışıyor. Platform, Anthropic’in Ekim 2025’te tanıttığı “Claude for Life Sciences” adlı önceki çalışmanın devamı niteliğinde. Araç şu an Pro, Max, Team ve Enterprise adı verilen ücretli abonelik planlarında beta sürümüyle kullanılabiliyor.

Anthropic’in hayat bilimleri biriminden Eric Kauderer-Abrams, bir basın toplantısında şirketin, ilaç şirketlerinin genelde öncelik vermediği daha az bilinen hastalıklara yönelik ilaç geliştirme çalışmalarına da başladığını söyledi. Anthropic ayrıca araştırmacılara destek olmak için 50 projeye kadar 30 bin dolar değerinde kullanım kredisi vereceğini duyurdu. Başvurular 15 Temmuz’a kadar açık; seçilen projeler Eylül ile Aralık 2026 arasında yürütülecek.

İlk Kullanıcılar Claude Science ile Zaman Kazandığını Söylüyor

Allen Enstitüsü’nde çalışan nörobilim uzmanı Jérôme Lecoq, aracı literatür derlemesi için kullandığını söyledi. Daha önce yaklaşık iki yıl süren ve yüz sayfayı aşan derleme çalışmalarının artık çok daha kısa sürede tamamlanabildiğini belirtti. UCSF Beyin Tümörü Merkezi’nden Stephen Francis ise glioma hastalığıyla ilgili genetik analiz süresinin —sonuçların bağımsız olarak doğrulanmasına rağmen— eskiye kıyasla onda bire düştüğünü aktardı. Anthropic’in daha önce ilaç şirketi Bristol-Myers Squibb ile yaptığı anlaşma kapsamında, bu şirketin çalışanlarına da Claude’a erişim sağlandığı biliniyor.

Anthropic, OpenAI ve Google Bilim Alanında Karşı Karşıya

Claude Science’ın duyurulması, büyük teknoloji şirketlerinin bilimsel araştırma alanında birbiriyle rekabet ettiği bir döneme denk geliyor. OpenAI, Nisan 2026’da biyoloji konusunda özelleştirilmiş “GPT-Rosalind” adlı modelini duyurmuştu. Google ise Mayıs ayındaki I/O etkinliğinde, kendi AlphaFold ve AlphaGenome modellerini 30’dan fazla veritabanıyla birleştiren “Gemini for Science” adlı aracını tanıttı. İlaç devi Novo Nordisk’in hem Anthropic hem de OpenAI ile aynı anda çalıştığı biliniyor. Bu durum, büyük ilaç şirketlerinin şu an için tek bir yapay zeka şirketine bağlı kalmadığını gösteriyor.

Yapay Zeka Destekli İlaç Keşfi Neden Bu Kadar Önemli?

Bir ilacın keşfinden onay almasına kadar geçen süre, geleneksel yöntemlerle ortalama 10 ile 15 yıl arasında değişiyor ve bu süreçte harcanan para milyarlarca doları bulabiliyor. Çeşitli piyasa araştırma şirketlerine göre yapay zeka destekli ilaç geliştirme alanının büyüklüğü, günümüzde yaklaşık 4 milyar dolar seviyesindeyken, 2035 yılına kadar 25 milyar doları geçmesi bekleniyor. Uzmanlar, yapay zekanın yeni molekül tasarlama aşamasını hızlandırabildiğini; ancak bu tasarımları güvenli, üretilebilir ve resmi onay alabilecek gerçek ilaçlara dönüştürmenin hâlâ zor ve uzmanlık gerektiren bir iş olduğunu söylüyor.

Kaynaklar

Anthropic: https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

The Verge: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/961311/anthropic-claude-science-ai-drug-development

TechCrunch: https://techcrunch.com/2026/06/30/anthropics-claude-science-bets-on-workflow-not-a-new-model-to-win-over-scientists/

Derleyen: Gizem Özcan