Ana SayfaAppleApple ABD'de 500 Milyar Dolarlık Yatırım Yapacak

Apple ABD’de 500 Milyar Dolarlık Yatırım Yapacak

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Apple, önümüzdeki dört yıl içinde ABD’de 500 milyar dolarlık bir dizi yatırımını duyurdu.

Detaylar haberimizde…

Apple, önümüzdeki dört yıl boyunca ABD’de 500 milyar dolardan fazla yatırım yapmayı ve 20.000 yeni istihdam planlayarak şimdiye kadarki en büyük harcama taahhüdünü açıkladı.

Bu yeni taahhüt, Apple‘ın Amerikan inovasyonuna ve gelişmiş yüksek vasıflı üretime yatırım yapma konusundaki uzun geçmişine dayanıyor ve yapay zeka, silikon mühendisliği ve ülke genelindeki öğrenciler ve çalışanlar için beceri geliştirmeye odaklanan çok çeşitli girişimleri destekleyecek.

Apple’ın CEO’su Tim Cook, “Amerikan inovasyonunun geleceği konusunda umutluyuz ve ülkemizin geleceğine yönelik bu 500 milyar dolarlık taahhütle uzun süredir devam eden ABD yatırımlarımızı geliştirmekten gurur duyuyoruz. Gelişmiş Üretim Fonumuzu iki katına çıkarmaktan Teksas’ta ileri teknoloji inşa etmeye kadar, Amerikan üretimine verdiğimiz desteği genişletmekten heyecan duyuyoruz. Amerikan inovasyon tarihinde olağanüstü yeni bir bölümün yazılmasına yardımcı olmak için bu ülkenin dört bir yanındaki insanlar ve şirketlerle birlikte çalışmaya devam edeceğiz.” dedi.

Apple ayrıca ABD Gelişmiş Üretim Fonu’nu iki katına çıkaracak, yeni nesil ABD’li üreticileri eğitmek için Michigan’da bir akademi kuracak ve silikon mühendisliği gibi en ileri alanları desteklemek için ABD’deki araştırma ve geliştirme yatırımlarını artıracak. 500 milyar dolarlık taahhüt, Apple’ın 50 eyaletin tamamında binlerce tedarikçiyle çalışmasını, doğrudan istihdamı, Apple Intelligence altyapısını ve veri merkezlerini, kurumsal tesisleri ve 20 eyaletteki Apple TV+ üretimlerini içeriyor.

Derleyen: Gökhan Eskalen

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Meta, İşletmelerin Web Sitelerini İzinsiz Veri Havuzuna mı Katıyor?

Meta, dijital dünyada sessiz ama köklü bir devrim başlatıyor. Şirketler yıllardır Facebook, Instagram ve WhatsApp üzerinden kitlelerine ulaşıyor. Milyonlarca işletme bu kanalları günlük işleyişinin merkezine koydu. Ancak teknoloji devi sessizce çok kritik bir kural değişikliği hazırladı. Platform, Ticari Şartlar metnini 30 Ekim 2026 itibarıyla tamamen yeniliyor. 

Günün Özeti – 16 Ekim

ChatGPT reklamlarındaki hedefleme, Gemini Pro'nun AI Plus'tan çıkışı, Brin'in özyinelemeli gelişim sözleri ve Meta'nın TikTok reklam yasağı bugünün öne çıkanları.

Goodfire Araştırmacısı: Sinir Ağlarının Nöronları Düşünülenden Çok Daha Okunaklı

Yapay zekâ yorumlanabilirlik laboratuvarı Goodfire'dan Nick Cammarata, dil ve görüntü modellerindeki nöronların çoğunun tek bir ana işlev taşıdığını savunuyor. Alanın temel varsayımlarından süperpozisyonu sorgulayan makale, araştırmacıları ikiye böldü.

OpenAI Modeli Sahibi Olmadığı Cüzdandaki Test Kripto Paralarını Harcadı

OpenAI, GPT-5.6 Sol ailesinden bir modelin Ethereum test ağında, herkesçe bilinen kurtarma ifadelerinden türettiği başkasına ait cüzdanı kullandığını açıkladı. Model bunu nihai raporunda belirtmedi; şirket izleme önlemlerini sıkılaştırdı.

Buna benzer diğer içerikler

Meta, İşletmelerin Web Sitelerini İzinsiz Veri Havuzuna mı Katıyor?

Meta, dijital dünyada sessiz ama köklü bir devrim başlatıyor. Şirketler yıllardır Facebook, Instagram ve WhatsApp üzerinden kitlelerine ulaşıyor. Milyonlarca işletme bu kanalları günlük işleyişinin merkezine koydu. Ancak teknoloji devi sessizce çok kritik bir kural değişikliği hazırladı. Platform, Ticari Şartlar metnini 30 Ekim 2026 itibarıyla tamamen yeniliyor. 

Günün Özeti – 16 Ekim

ChatGPT reklamlarındaki hedefleme, Gemini Pro'nun AI Plus'tan çıkışı, Brin'in özyinelemeli gelişim sözleri ve Meta'nın TikTok reklam yasağı bugünün öne çıkanları.

Goodfire Araştırmacısı: Sinir Ağlarının Nöronları Düşünülenden Çok Daha Okunaklı

Yapay zekâ yorumlanabilirlik laboratuvarı Goodfire'dan Nick Cammarata, dil ve görüntü modellerindeki nöronların çoğunun tek bir ana işlev taşıdığını savunuyor. Alanın temel varsayımlarından süperpozisyonu sorgulayan makale, araştırmacıları ikiye böldü.