Cloudflare, ağından geçen trafiğin yarısından fazlasının ilk kez insanlardan değil yazılımlardan geldiğini duyurdu. Şirket, 16. kuruluş yıl dönümü haftasında yapay zeka ajanlarını internetin “ikinci kitlesi” olarak tanımlayan bir blog yazısı yayımladı ve web sitelerinin bu ziyaretçilerden gelir elde etmesini, onları doğrulamasını ve denetlemesini sağlayan yeni ürünler tanıttı.

Ajan Trafiği Bir Yılda Yüzde 1.700’den Fazla Arttı

Cloudflare’e göre ağdaki ajan kaynaklı günlük istekler son bir yılda yüzde 1.700’den fazla yükseldi. Şirket, 2024 sonunda saniyede 63 milyon olan HTTP isteği hacminin bugün ortalama 115 milyona ulaştığını belirtiyor. Bot yoğunluğu en yüksek sektörlerde, yani perakende, yazılım ve finansal hizmetlerde, insan trafiği bir yıldan kısa sürede yüzde 40’a varan oranda azaldı. Kurucular yıllık mektuplarında, eğilim sürerse otomatik trafiğin beş yıl içinde insan trafiğinin 1.000 katına çıkabileceğini yazdı.

Monetization Gateway ile Ajanlara Ücret Kesilecek

Haftanın öne çıkan duyurusu, kapalı beta aşamasındaki Monetization Gateway oldu. ABD’deki uygun müşteriler, açık x402 protokolüyle web sayfaları, API’ler, veri setleri ve MCP araçları gibi her kaynağa fiyat koyabilecek. Bir kural eşleştiğinde Cloudflare “402 Ödeme Gerekli” yanıtı veriyor ve ajan ödemeyi doğrudan satıcıya yapıyor. Yayıncılara yönelik Pay Per Use ise içerik taranırken değil, gerçekten kullanıldığında ödeme alınmasını sağlıyor. 15 Eylül’de açılan Disallow AI Training özelliği de sitelerin arama indeksinde kalırken model eğitimini reddetmesine izin veriyor; Apple, Google ve Microsoft bu kurala uyacağını taahhüt etti.

Güvenlik Tarafında Ücretsiz Tehdit İstihbaratı

Güvenlik cephesinde Cloudflare, Tehdit Olayları Platformu’nu tüm hesaplara ücretsiz açtı ve Threat Signals’ı kullanıma sundu. Yapay zeka destekli bu araç, açık kaynaklı tehdit istihbaratı akışlarını işleyerek ihlal göstergelerini çıkarıyor ve bunları 30 güne kadar etiketli olaylar olarak saklıyor. Ücretli kurumsal kademeler ek akışlar ve özel WAF kuralları alıyor. Application Profiles ise web uygulama güvenlik duvarına pozitif güvenlik katmanı ekliyor: geçerli isteklerin nasıl göründüğünü öğrenip sapmaları yakalıyor. Amaç, yapay zekanın saldırganlar için yeni saldırı yükleri üretmeyi kolaylaştırdığı bir dönemde saldırı yüzeyini daraltmak.