• Bir haber sitesinde dolaşırken reklam göstermek için fazla uzatılmış yazılara denk geldiniz mi?
• İki eski Twitter mühendisi, bu gibi kaynakların yarattığı bilgi kirliliğine çözüm olabilecek “Particle” isimli bir haber girişimi başlattı.
• Particle’ın ana misyonu, yapay zekâyı kullanarak birçok kaynaktan bilgiyi özetleyerek kaliteli ve çok perspektifli haber sunmak.

Hiç herhangi bir haber sitesinde dolaşırken reklam göstermek için fazla uzatılmış yazılara denk geldiniz mi? Sayfalarca kaydırdığınız ancak istediğiniz bilgiye hızlıca ulaşamadığınız o sitelerden bahsediyorum. Dijitaliyidir’de böyle bir şey yaşamanız mümkün olmasa da dünya çapındaki birçok kaynak ticarî amaçlarla bunu yapıyor.

Twitter’ın eski Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü Sara Beykpour ve Twitter’da eski bir yetkili mühendis olan Marcel Molina, bu soruna çözüm bulmak için güçlerini birleştirdiler ve “Particle” isimli haber girişimini ortaya koydular. Particle’ın arkasındaki ana fikir, yapay zekâ kullanarak haberleri takip etmeyi kolaylaştırmak.

“Yapay zekâ destekli haber özetleri”

Bilgi kirliliğinin çok olduğu bu çağda kaliteli bilgiye ulaşmak gerçekten zor. Particle ise bunu yapay zekâ yardımı ile çok sayıda haber kaynağını tarayıp kullanıcılara çeşitli bakış açılarını yakalayan madde halinde kısa özetler sunarak yapmayı planlıyor.

Particle, onlarca haber kaynağını özetleyip kullanıcıya sunarak geniş bir perspektif yakalamayı umuyor. Verimlilik vaat eden bu girişim kişiselleştirmeye de önem veriyor. Kişiselleştirme, kaliteli ve çok perspektifli haber okuma, Particle’ın misyonunun temel direkleri olarak duruyor.

Yakın zamanda lansmanı yapılan Particle ekibi aynı zamanda mobil uygulama üzerinde çalışıyor. Bu hedef ile birlikte Particle, girişim ekibini aktif olarak genişletiyor ve vizyonuna olan güveni artırıyor.

Derleyen: Ömer Kağan Selen