Finansal hizmetler söz konusu olduğunda, ne ChatGPT ne de GPT-4’ün çözemeyeceği pek çok şey var, en azından henüz.

Finansal kuruluşlar (FI’ler) yalnızca müşterilerinin varlıklarının güvenliğini sağlamaktan değil, aynı zamanda müşterilerini tanıma ve kara para aklamayı önleme gereklilikleri ile ilgili yasal yükümlülükleri yerine getirmekten de sorumlu. FI’lar ayrıca riski ve dolayısıyla dolandırıcılığı en aza indirme konusunda kazanılmış bir donanıma sahip çünkü kaybedilen fonlar alt satırlarından düşülür. ChatGPT/GPT-4, bu kritik risk önceliklerini karşılamaya henüz hazır değil. İşte nedenleri;

1. Uygunluk kontrolleri

Uyumluluk, her finansal hizmet işinin kritik bir parçası. Yapay zekâ, şüpheli etkinliklerin izlenmesi söz konusu olduğunda yardımcı olabilir. Bununla birlikte, uyumluluğu güvenle sağlamak için şirketlerin bu gereksinimleri karşıladığından emin olmak için gelişen kuralları değerlendirecek, stratejiler belirleyecek ve uyum programını denetleyecek uzmanlara da her zaman gereksinim duyar.

2. Kredi yüklenimi kararları vermek

Veri analizinde kredi yüklenim süreci kararlarına hangi verilerin gireceğini bildirmek için kullanılacak doğru politikaları belirlemek insan içgörüsü gerektirir. Finansal aracıların, işleri için hangi kredi eşiklerinin uygun olduğunu belirlemek için risk önceliklerini değerlendirmeleri gerekir. Ardından, bir müşterinin kredi politikalarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirmek için kredi bürosu verilerini kullanabilirler.

3. Sorunsuz bir kullanıcı deneyimi sağlama

Müşteriler, bir hesap açarken 10 dakika veya daha kısa sürede tamamlanabilecek sorunsuz bir deneyim bekler. Finansal aracılar, risklerini artırmadan sorunsuz bir süreci kolaylaştırmak için müşterinin katılım sürecinde girdikleri bilgilere dayalı olarak müşterinin kimliğini otomatik olarak doğrulayabilen telefon tabanlı kimlik doğrulaması ve belge doğrulaması gibi yöntemler kullanırlar. Ancak, hesap açma sonrasındaki sorunları ele alırken müşteriler daha sürükleyici bir deneyim bekliyor. Birçok FI, müşterilerin temel sorguları yanıtlamasına yardımcı olmak için sohbet robotları kullansa da, bir müşteri sosyal mühendislik dolandırıcılığının kurbanı olabileceğinden şüphelenirse, sorunu bildirmek için doğrudan bir banka temsilcisiyle etkileşim kurmayı bekler.

4. Yeni finansal ürünler tasarlamak

Yeni finansal ürünler geliştirmek, pazar eğilimlerinin, müşteri ihtiyaçlarının ve düzenleyici ortamın derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Ayrıca, tek başına verilerin bize söyleyebileceklerinin ötesine geçen stratejik kararlar vermeyi de içerir. ChatGPT/GPT-4, veri analizine dayalı içgörüler ve öneriler sunabilse de, bir insan tasarımcının yaratıcılığının ve sezgisinin yerini alamaz.

5. Krizi dolandırıcılık saldırısı gibi ele almak

ChatGPT/GPT-4, bir şirket yüksek hızlı dolandırıcılık saldırısı gibi bir durumla karşılaştığında müşteri etkileşimleri, hızlı sorular, destek malzemelerine yönelik yönergeler ve belgeler konusunda yardımcı olabilirken, süreç boyunca kendilerine rehberlik edecek doğrudan insan uzmanlığı isterler.

Aynı şey dolandırıcılık saldırılarını önlemek için de geçerli. Dolandırıcılık modelleri yardımcı araçlardır ancak dolandırıcılığın hızına gerçekten ayak uydurabilmek için şirketlerin politikalarının güncel olduğundan, doğru veri kümelerine sahip olduklarından ve test edip oluşturabileceklerinden emin olmak için AI/ML ekiplerine ihtiyacı vardır.

Derleyen : Yavuz Akyol