Ana SayfaGoogleGoogle'ın Üretken Yapay Zeka Video Modeli Özel Önizlemede Kullanıma Sunuldu

Google’ın Üretken Yapay Zeka Video Modeli Özel Önizlemede Kullanıma Sunuldu

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img
  • Google, metinlerden ve görsellerden video üreten yeni üretken yapay zeka modeli Veo’yu Vertex AI müşterilerine özel önizleme olarak sundu.
  • Şirket ayrıca, gelişmiş metinden görüntüye modeli Imagen 3’ü de yakında kullanıma sunacak.

Google, Veo ve Imagen 3 adlı üretken yapay zeka modellerine özel erişim sağlamaya başladı. Şirketin Vertex AI Google Cloud paketini kullanan müşteriler, bugünden itibaren Veo’yu kullanarak metin istemlerinden ve görsellerden video üretebilecekler. Google ayrıca, gelecek haftadan itibaren en yeni metinden görüntüye modeli olan Imagen 3’ü de aynı kullanıcılara sunacak.

Veo’nun kullanıma sunulmasıyla Google, görüntüden videoya model sunan ilk hiper ölçekli bulut sağlayıcısı olduğunu iddia ediyor. OpenAI’ın Sora modeli ise hala yalnızca belirli sanatçılar, akademisyenler ve araştırmacılar tarafından kullanılabiliyor.

Veo ile 1080p Video Üretimi

Google, Veo’nun “tutarlı ve uyumlu” 1080p videolar oluşturduğunu ve “bir dakikadan uzun” süre çalışabildiğini belirtiyor. Araç ayrıca hem metin istemleriyle hem de görsellerle çalışabiliyor. Görsellerle çalışırken, yapay zeka tarafından oluşturulan veya insanlar tarafından yapılan resimleri video için başlangıç noktası olarak kullanmak mümkün.

Google’ın paylaştığı örnek videolara bakıldığında, Veo’nun, tüm yapay zeka modelleri gibi, neden ve sonuç konusunda zorlanabileceği görülüyor. Örneğin, kızarmış marshmallow klibinde, marshmallowlar kamp ateşi alevine maruz kaldıklarında sararmıyor ve kömürleşmiyor. Konser görüntülerindeki ellere yakından bakıldığında da artefaktlar olduğu görülüyor.

Imagen 3 ile Daha Gerçekçi Görüntüler

Imagen 3’e gelince, Google, modelin “basit metin istemlerinden en gerçekçi ve en yüksek kaliteli görüntüleri ürettiğini, önceki Imagen sürümlerini detay, aydınlatma ve artefakt azaltma konusunda geride bıraktığını” söylüyor. Ancak burada da Google’ın daha fazla çalışması gereken noktalar olduğu görülüyor.

Bir arabanın bagajında oturan bir grup arkadaşın ilk örneğinde, orijinal istem “flaşlı fotoğrafçılık”tan bahsediyor, ancak nesneler açıkça arkadan aydınlatılmış. Flaşın yoğun arkadan aydınlatma oluşturmak için kullanıldığı iddia edilebilir, ancak istemin arkasındaki fikir 1960’lardan kalma flaşlı fotoğrafçılığı temsil eden bir şey yaratmaksa, bu görüntü o değil.

Google, Kurumsal Müşterilerinin Üretken Yapay Zekayı Kullanmasını İstiyor

Yine de Google, kurumsal müşterilerinin üretken yapay zekayı kullanmasını sağlamaya istekli. Kendi araştırmasına atıfta bulunan teknoloji devi, üretimde üretken yapay zeka kullanan şirketlerin yüzde 86’sının gelirlerinde artış bildirdiğini söylüyor. Ancak, yakın tarihli bir Appen anketi, yapay zeka projelerinden elde edilen yatırım getirisinin 2023’ten 2024’e kadar yüzde 4,6 puan düştüğünü ortaya koydu.

Derleyen: Enis Yabar

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Günün Özeti – 14 Ekim

Siri'de Spotify kolaylığı, OpenAI'ın GPT-5.5 emekliliği, Microsoft'un rekor güvenlik güncellemesi ve Webb'in ötegezegen haritası bugünün öne çıkanları.

Nvidia’nın Çin Yapay Zekâ Çip Payı Yüzde 34’e Düştü, Huawei Yükseliyor

IDC raporuna göre Nvidia, 2026'nın ilk yarısında Çin veri merkezi yapay zekâ çip pazarının yalnızca yüzde 34'ünü elinde tuttu. ABD ihracat kontrolleri sevkiyatı yüzde 44 geriletirken Huawei yüzde 28 paya ulaştı.

Zuckerberg Yapay Zekâda Yavaşlama Çağrısını Reddetti: Güvenlik Laboratuvarların İşi

Meta CEO'su Mark Zuckerberg, Financial Times'a verdiği röportajda sektör genelinde yapay zekâ geliştirmeyi yavaşlatma çağrılarını reddetti. Zuckerberg'e göre model güvenliği her laboratuvarın kendi sorumluluğunda; Meta ise harcamalarını sürdürecek.

Anthropic Git’i Bıraktı: Yapay Zekâ Kodu Patlayınca Kendi Sistemi Scion’a Geçti

Anthropic, yapay zekânın yazdığı kod hacmi Git'in sınırlarını zorlayınca kendi geliştirdiği sürüm kontrol sistemi Scion'a geçti. Günlük kod birleştirme sayısı beş ayda 2.500'den 30.000'in üzerine çıktı; yeni sistem 200 kat daha az kaynak kullanıyor.

Buna benzer diğer içerikler

Günün Özeti – 14 Ekim

Siri'de Spotify kolaylığı, OpenAI'ın GPT-5.5 emekliliği, Microsoft'un rekor güvenlik güncellemesi ve Webb'in ötegezegen haritası bugünün öne çıkanları.

Nvidia’nın Çin Yapay Zekâ Çip Payı Yüzde 34’e Düştü, Huawei Yükseliyor

IDC raporuna göre Nvidia, 2026'nın ilk yarısında Çin veri merkezi yapay zekâ çip pazarının yalnızca yüzde 34'ünü elinde tuttu. ABD ihracat kontrolleri sevkiyatı yüzde 44 geriletirken Huawei yüzde 28 paya ulaştı.

Zuckerberg Yapay Zekâda Yavaşlama Çağrısını Reddetti: Güvenlik Laboratuvarların İşi

Meta CEO'su Mark Zuckerberg, Financial Times'a verdiği röportajda sektör genelinde yapay zekâ geliştirmeyi yavaşlatma çağrılarını reddetti. Zuckerberg'e göre model güvenliği her laboratuvarın kendi sorumluluğunda; Meta ise harcamalarını sürdürecek.