Ana SayfaBilimGoogle'ın Willow Çipi Kuantum Hatalarını 40 Kat Azalttı

Google’ın Willow Çipi Kuantum Hatalarını 40 Kat Azalttı

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Google Quantum AI ekibi, Willow kuantum işlemcisi üzerinde “sihirli durum kültivasyonu” adlı tekniği ilk kez gerçek donanımda çalıştırdı. Çalışma 15 Ekim’de Google’ın blogunda duyuruldu ve Science dergisinde yayımlandı. Yöntem, kuantum hesaplamanın en pahalı bileşenlerinden birini daha ucuza üretmeyi hedefliyor.

Sihirli durum nedir, neden önemli?

Sihirli durumlar, kuantum bilgisayarların her türlü hesabı yapabilmesi için gereken özel kuantum kaynaklarıdır. Sorun, hataya dayanıklı biçimde üretilmelerinin çok kaynak yemesi. Bazı tahminlere göre bir kuantum bilgisayarın kapasitesinin yüzde 95’e varan kısmı yalnızca bu durumları üretmeye gidebiliyor. Üstelik her sihirli durum yalnızca bir kez kullanılabildiği için sürekli yenisinin üretilmesi gerekiyor.

Kültivasyon nasıl çalışıyor?

Yöntemde önce gürültülü bir durum çipin küçük bir bölgesine yerleştiriliyor. Ardından art arda yapılan ölçümler hataları kontrol ediyor ve kusurlu denemeleri eliyor. Geriye kalan durum giderek saflaşıyor ve daha büyük bir hata düzeltme yapısına aktarılabilecek kadar düşük hata seviyesine ulaşıyor. Teorik çerçeveyi 2024’te Craig Gidney, Noah Shutty ve Cody Jones geliştirmişti; deneysel zorlukları ise araştırmacı Emma Rosenfeld’in de aralarında bulunduğu ekip çözdü.

Sonuçlar ve sıradaki engeller

Ekip, kültivasyon uygulanmamış durumlara kıyasla hataların yaklaşık 40 kat azaldığını ve T durumlarında yüzde 99,99’luk rekor mantıksal doğruluğa ulaşıldığını bildirdi. Araştırmacılar ayrıca bir durumu “renk kodu” yapısından “yüzey kodu” yapısına taşımayı da gösterdi. Başlangıçtaki garip veriler ise ekipmandaki elektriksel kaymalar ve sıcaklık değişimlerinden kaynaklanıyordu. Yine de yöntemin pratik kuantum hesaplama için daha büyük ölçekte gösterilmesi gerekiyor.

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Microsoft, Yeni MAI-Base-2 Modelinin OpenAI’ı Dörtte Bir Hesaplama Gücüyle Geçtiğini Söyledi

Microsoft'un yapay zekâ lideri Mustafa Suleyman, şirketin geliştirdiği MAI-Base-2 temel modelinin OpenAI'ın GPT-5.6'ya güç veren modelinden daha güçlü olduğunu ve eğitiminde dörtte bir hesaplama gücü harcandığını açıkladı.

Webb Teleskobu Boş Gökyüzünde İki Kez Aynı Gizemli Kızılötesi Sinyali Yakaladı

James Webb Uzay Teleskobu, Hubble Ultra Derin Alan'da aynı parlak kızılötesi ışık çizgisini 88 gün arayla iki kez kaydetti. Gökbilimciler, bilinen hiçbir kaynakla eşleşmeyen bu sinyalin ardında ne olduğunu hâlâ açıklayamıyor.

Anthropic, Bağımsız Denetçi METR’e Şirket İçinde Çalışan Düzeyinde Erişim Verdi

Anthropic, öncü yapay zekâ modellerini test eden kâr amacı gütmeyen METR'den altı araştırmacıya çalışan düzeyinde erişim tanıdı. Araştırmacılar şirketin modellerini ve güvenlik uygulamalarını bağımsız değerlendirecek, bulgularını Anthropic'in vetosu olmadan yayımlayabilecek.

Perplexity, Yapay Zekâ Ajanları İçin Geliştirdiği SPACE Korumalı Alanını Açık Kaynak Yaptı

Perplexity, yapay zekâ ajanlarını yalıtılmış bir ortamda çalıştıran SPACE aracını açık kaynak yaptı. Rust ile yazılan sistem her görevi ayrı bir microVM içinde çalıştırıyor; şirket, dokuz modelle yapılan kaçış denemelerinde ana makineye ulaşılamadığını söylüyor.

Buna benzer diğer içerikler

Microsoft, Yeni MAI-Base-2 Modelinin OpenAI’ı Dörtte Bir Hesaplama Gücüyle Geçtiğini Söyledi

Microsoft'un yapay zekâ lideri Mustafa Suleyman, şirketin geliştirdiği MAI-Base-2 temel modelinin OpenAI'ın GPT-5.6'ya güç veren modelinden daha güçlü olduğunu ve eğitiminde dörtte bir hesaplama gücü harcandığını açıkladı.

Webb Teleskobu Boş Gökyüzünde İki Kez Aynı Gizemli Kızılötesi Sinyali Yakaladı

James Webb Uzay Teleskobu, Hubble Ultra Derin Alan'da aynı parlak kızılötesi ışık çizgisini 88 gün arayla iki kez kaydetti. Gökbilimciler, bilinen hiçbir kaynakla eşleşmeyen bu sinyalin ardında ne olduğunu hâlâ açıklayamıyor.

Anthropic, Bağımsız Denetçi METR’e Şirket İçinde Çalışan Düzeyinde Erişim Verdi

Anthropic, öncü yapay zekâ modellerini test eden kâr amacı gütmeyen METR'den altı araştırmacıya çalışan düzeyinde erişim tanıdı. Araştırmacılar şirketin modellerini ve güvenlik uygulamalarını bağımsız değerlendirecek, bulgularını Anthropic'in vetosu olmadan yayımlayabilecek.