Ana SayfaSağlıkGoogle'ın Yeni Yapay Zekası Dna, Rna ve "Tüm Yaşam Moleküllerini" Modelleyebilecek

Google’ın Yeni Yapay Zekası Dna, Rna ve “Tüm Yaşam Moleküllerini” Modelleyebilecek

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img
  • Google DeepMind, sadece proteinlerin değil, aynı zamanda “yaşamın tüm moleküllerinin” yapısını tahmin eden yapay zeka modelinin geliştirilmiş bir versiyonunu tanıttı.
  • AlphaFold 3 adlı yeni modelin çalışmaları tıp, tarım, malzeme bilimi ve ilaç geliştirme alanlarındaki araştırmacıların potansiyel keşifleri test etmelerine yardımcı olacak.
  • AlphaFold’un önceki sürümleri sadece protein yapılarını tahmin ederken AlphaFold 3 DNA, RNA ve ligand adı verilen daha küçük molekülleri modelleyebiliyor.

Google DeepMind, sadece proteinlerin değil, aynı zamanda “yaşamın tüm moleküllerinin” yapısını tahmin eden yapay zeka modelinin geliştirilmiş bir versiyonunu tanıttı. AlphaFold 3 adlı yeni modelin çalışmaları tıp, tarım, malzeme bilimi ve ilaç geliştirme alanlarındaki araştırmacıların potansiyel keşifleri test etmelerine yardımcı olacak.

AlphaFold’un önceki sürümleri sadece proteinlerin yapılarını tahmin ediyordu. AlphaFold 3 bunun ötesine geçerek DNA, RNA ve ligand adı verilen daha küçük molekülleri modelleyebiliyor ve bu durum modelin bilimsel kullanım kapasitesini artırıyor.

DeepMind, yeni modelin önceki modellerine kıyasla tahmin doğruluğunda %50’lik bir gelişme gösterdiğini söylüyor. DeepMind CEO’su Demis Hassabis gazetecilere verdiği brifingde, “AlphaFold 2 ile yapısal biyolojide büyük bir dönüm noktası yaşandı ve her türlü şaşırtıcı araştırmanın kilidi açıldı. AlphaFold 3, biyolojiyi anlamak ve modellemek için yapay zekayı kullanma yolunda atılmış bir adımdır.” diye belirtti.

AlphaFold 3 moleküler yapılardan oluşan bir kütüphaneye sahip. Araştırmacılar birleştirmek istedikleri moleküllerin bir listesini girdiğinde AlphaFold 3 yeni yapının 3D modelini oluşturmak için bir difüzyon yöntemi kullanır. Difüzyon, Stable Diffusion gibi yapay zeka görüntü oluşturucularının fotoğrafları bir araya getirmek için kullandığı yapay zeka sistemiyle aynıdır.

DeepMind, Hassabis tarafından kurulan bir ilaç keşif şirketi olan Isomorphic Labs’ın AlphaFold 3’ü şirket içi projeler için kullandığını söylüyor. Model şimdiye kadar Isomorphic Labs’in yeni hastalık hedeflerini daha iyi anlamasına yardımcı oldu.

DeepMind, modelle birlikte araştırma platformu AlphaFold Server’ı da bazı araştırmacıların kullanımına ücretsiz olarak sunuyor. AlphaFold 3 tarafından desteklenen sunucu, bilim insanlarının hesaplama gücüne erişimlerinden bağımsız olarak biyomoleküler yapı tahminleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Hassabis, sunucunun akademik, ticari olmayan kullanımlar için mevcut olduğunu, ancak Isomorphic Labs’in ilaç keşif programları için AlphaFold modellerini kullanmak üzere farmasötik ortaklarla birlikte çalıştığını söylüyor.

Google, modeli sorumlu bir şekilde uygulamak için bilim camiası ve politika liderleriyle birlikte çalıştığını söylüyor. Google bir makalesinde, bazı biyogüvenlik uzmanlarının yapay zeka modellerinin “tehdit aktörlerinin önündeki engeli azaltabileceğine ve diğer teknolojilerle birlikte daha bulaşıcı veya zararlı patojenler ve toksinler tasarlamalarına ve üretmelerine olanak sağlayabileceğine” inandıklarını belirtiyor.

Şirket, AlphaFold 3’ün piyasaya sürülmesinden önce bile etrafındaki riskleri belirlemek için alan uzmanları ve biyogüvenlik, araştırma ve endüstri uzmanlarıyla birlikte çalıştığını ifade ediyor.

Derleyen: Alp Eren Gümüş

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Matematik Dehasından “Vibe Coding” Dersi: Tao, 27 Yıllık Kodlarını Yapay Zekâyla Diriltti

Fields Madalyalı Terence Tao, 1999'da yazdığı 24 uygulamayı yapay zekâyla birkaç saatte diriltti — ajan, orijinal koddaki iki hatayı da buldu. Tao'nun notu dersin özeti: "Görsel araca evet, kritik işe hayır."

Nolan’dan Tartışma Yaratan Çıkış: “Gençler Yapay Zekâyı Reddediyor” — Peki Öyle mi?

Odysseia'nın vizyonuna günler kala Nolan'dan tartışma yaratan tespit: "Gençler yapay zekâyı reddediyor." Peki gerçekten reddediş mi, yoksa seçici bir ilişki mi? Kültür endüstrisinin yeni fay hattı.

Neler Oluyor? – 14 Temmuz

Düzenleyiciler yapay zekâyı "sistemik" ilan etti, Grok kodlama aracının depoları buluta yüklediği ortaya çıktı, Xi Jinping ilk kez yapay zekâ kürsüsüne çıkıyor ve Nolan'dan tartışmalı çıkış. İşte bugün neler oluyor.

Grok Kodlama Aracı Hakkında Çarpıcı Analiz: “Gizlilik Anahtarı Kapalıyken Bile Depoyu Buluta Yüklüyor”

Bağımsız ağ analizi: Grok Build CLI, her oturumda 12 GB'lık depodan 5,1 GB veriyi buluta yüklüyor — model trafiği yalnızca 192 KB. Tuzak API anahtarı trafikte aynen görüldü, gizlilik anahtarı işe yaramıyor.

Buna benzer diğer içerikler

Matematik Dehasından “Vibe Coding” Dersi: Tao, 27 Yıllık Kodlarını Yapay Zekâyla Diriltti

Fields Madalyalı Terence Tao, 1999'da yazdığı 24 uygulamayı yapay zekâyla birkaç saatte diriltti — ajan, orijinal koddaki iki hatayı da buldu. Tao'nun notu dersin özeti: "Görsel araca evet, kritik işe hayır."

Nolan’dan Tartışma Yaratan Çıkış: “Gençler Yapay Zekâyı Reddediyor” — Peki Öyle mi?

Odysseia'nın vizyonuna günler kala Nolan'dan tartışma yaratan tespit: "Gençler yapay zekâyı reddediyor." Peki gerçekten reddediş mi, yoksa seçici bir ilişki mi? Kültür endüstrisinin yeni fay hattı.

Neler Oluyor? – 14 Temmuz

Düzenleyiciler yapay zekâyı "sistemik" ilan etti, Grok kodlama aracının depoları buluta yüklediği ortaya çıktı, Xi Jinping ilk kez yapay zekâ kürsüsüne çıkıyor ve Nolan'dan tartışmalı çıkış. İşte bugün neler oluyor.