• Meta, kendi kendini eğiten bir değerlendirici dahil olmak üzere bir dizi yeni yapay zeka modelini yayınladı. Bu model, yapay zeka geliştirme sürecinde insan müdahalesini azaltma potansiyeline sahip.

Facebook’un sahibi Meta, araştırma bölümünden bir dizi yeni yapay zeka modeli yayınladığını duyurdu. Bu modeller arasında, yapay zeka geliştirme sürecinde insan müdahalesini azaltma potansiyeline sahip olan “Kendini Eğiten Değerlendirici” de yer alıyor.

Bu yeni model, Ağustos ayında yayınlanan bir makalede detaylı olarak açıklanan ve OpenAI’ın son zamanlarda piyasaya sürdüğü o1 modellerinde kullanılan “düşünce zinciri” tekniğine dayanıyor. Bu teknik, karmaşık problemleri daha küçük mantıksal adımlara bölerek, bilim, kodlama ve matematik gibi konularda zorlu problemlere verilen yanıtların doğruluğunu artırıyor.

Meta araştırmacıları, değerlendirici modeli eğitmek için tamamen yapay zeka tarafından üretilen verileri kullandıklarını ve bu aşamada da insan girdisini ortadan kaldırdıklarını belirtti.

Projede yer alan iki Meta araştırmacısı, yapay zekayı değerlendirmek için yapay zekayı güvenilir bir şekilde kullanabilme yeteneğinin, kendi hatalarından ders alabilen otonom yapay zeka ajanları oluşturma yolunda olası bir yol sunduğunu söyledi. Yapay zeka alanındaki birçok kişi, bu tür ajanları, insan müdahalesi olmadan çok çeşitli görevleri yerine getirebilecek kadar akıllı dijital asistanlar olarak görüyor.

Kendini geliştiren modeller, günümüzde kullanılan ve genellikle pahalı ve verimsiz bir süreç olan İnsan Geri Bildirimlerinden Pekiştirmeli Öğrenme (RLAIF) ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Bu süreç, karmaşık matematik ve yazma sorgularına verilen cevapların doğru olduğunu doğrulamak ve verileri doğru bir şekilde etiketlemek için özel uzmanlığa sahip insanlardan girdi gerektirir.

Araştırmacılardan Jason Weston, “Yapay zeka giderek daha fazla insanüstü hale geldikçe, çalışmalarını kontrol etmede daha da iyi hale geleceğini ve aslında ortalama bir insandan daha iyi olacağını umuyoruz.” dedi ve ekledi: “Kendini eğitebilme ve kendini değerlendirebilme fikri, temelde bu tür bir insanüstü yapay zeka seviyesine ulaşma fikri için çok önemli.”

Google ve Anthropic dahil olmak üzere diğer şirketler de RLAIF konsepti üzerine araştırmalar yayınladılar. Ancak Meta’nın aksine, bu şirketler modellerini genellikle kamu kullanımına sunmuyor.

Meta’nın Cuma günü yayınladığı diğer yapay zeka araçları arasında, şirketin görüntü tanımlama modeli Segment Anything’in güncellenmiş bir sürümü, LLM yanıt oluşturma sürelerini hızlandıran bir araç ve yeni inorganik malzemelerin keşfedilmesine yardımcı olmak için kullanılabilecek veri kümeleri yer alıyor.

Derleyen: Enis Yabar