Ana Sayfaİşletim SistemleriMeta, Llama 2 Yapay Zekâ Modelini Duyurdu

Meta, Llama 2 Yapay Zekâ Modelini Duyurdu

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img
  • Meta, OpenAI’ın ChatGPT, Bing Chat ve diğer sohbet robotları gibi uygulamaları yönlendirmek için tasarlanan yeni yapay zekâ modelleri seti Llama 2’yi duyurdu.
  • Meta, genel olarak erişilebilir verilerin bir karışımıyla eğitilmiş olan Llama 2’nin performansının, önceki Llama modellerinden önemli ölçüde daha iyi olduğunu iddia ediyor.
  • Llama 2, araştırma ve ticari kullanım için ücretsiz olarak kullanılabilecek.

Llama 2, diğer sohbet robotu benzeri sistemlerle karşılaştırılabilir şekilde, komutlara yanıt olarak metin ve kod üretebilen bir modeller koleksiyonu olan Llama’nın devamı olarak tasarlandı. Ancak Meta, kötüye kullanım endişesiyle modellere erişimi kısıtlama kararı alarak Llama’yı yalnızca talep üzerine kullanılabilir hâle getirmişti.

Buna karşılık araştırma ve ticari kullanım için ücretsiz olan Llama 2, AWS, Azure ve Hugging Face’in yapay zekâ modeli barındırma platformunda önceden eğitilmiş biçimde ince ayar için kullanılabilir olacak. Meta, Microsoft ile genişletilmiş ortaklık sayesinde Windows için optimize edilen ve Qualcomm’un Snapdragon yonga üstü sistemini barındıran akıllı telefonlar ve PC’ler için daha kolay çalıştırılabileceğini söylüyor.

Llama 2’nin Llama 2 ve Llama 2-Chat olmak üzere iki çeşidi var; bunlardan ikincisi iki yönlü konuşmalar için ayarlandı. Llama 2 ve Llama 2-Chat, farklı karmaşıklıktaki versiyonlara bölünmüş olarak geliyor: 7 milyar parametre, 13 milyar parametre ve 70 milyar parametre.

Meta’nın Llama 2 modelleri, sorulara emoji ile cevap verebiliyor. Görsel Kaynağı: Meta

Llama 2, iki milyon belirteç üzerinde eğitildi. Bu sayı, ilk sürümün eğitildiği sayının (1,4 trilyon) neredeyse iki katı. Google’ın mevcut amiral gemisi büyük dil modeli (LLM) PaLM 2’nin 3,6 milyon belirteç üzerinde eğitildiği bildiriliyor ve GPT-4’ün de trilyonlarca belirteç üzerinde eğitildiği tahmin ediliyor.

Şirket, whitepaper’daki eğitim verilerinin belirli kaynaklarını açıklamıyor ancak bunların web’den alındığını, çoğunlukla İngilizce olduğunu, şirketin kendi ürün veya hizmetlerinden olmadığını ve “olgusal” nitelikteki metinleri vurguladığını belirtiyor.

Meta bir blog yazısında “Günümüzün büyük dil modellerini açıkça paylaşmanın, yararlı ve daha güvenli üretken yapay zekânın geliştirilmesini de destekleyeceğine inanıyoruz. Dünyanın Llama 2 ile neler inşa ettiğini görmek için sabırsızlanıyoruz.” diyor.

Derleyen: Ayça Ayaz

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 1: Bedava Hizmetin Sözleşmesi

Her gün kullandığımız uygulamaların çoğu ücretsiz. E-posta gönderiyor, harita açıyor, video izliyor, arkadaşlarımızla konuşuyoruz;...

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 2: Siz Kullanıyorsunuz, Onlar Öğreniyor

Bir uygulamayı kullandığınızda geride yalnızca paylaştığınız fotoğraf veya yazdığınız mesaj kalmıyor. Ne aradığınız, nerede...

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 3: Rıza Kutusunun İçinde Ne Var?

Bir siteye giriyoruz, karşımıza bir pencere çıkıyor ve “Kabul et” düğmesine basıyoruz. Bazen okumadığımız...

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 4: Verimizi Geri Alabilir miyiz?

Veriyi bir kez paylaştıktan sonra tamamen geri almak çoğu zaman kolay değil. Ama bu,...

Buna benzer diğer içerikler

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 1: Bedava Hizmetin Sözleşmesi

Her gün kullandığımız uygulamaların çoğu ücretsiz. E-posta gönderiyor, harita açıyor, video izliyor, arkadaşlarımızla konuşuyoruz;...

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 2: Siz Kullanıyorsunuz, Onlar Öğreniyor

Bir uygulamayı kullandığınızda geride yalnızca paylaştığınız fotoğraf veya yazdığınız mesaj kalmıyor. Ne aradığınız, nerede...

[PazarEki] Kişisel Veri Köleliği — Bölüm 3: Rıza Kutusunun İçinde Ne Var?

Bir siteye giriyoruz, karşımıza bir pencere çıkıyor ve “Kabul et” düğmesine basıyoruz. Bazen okumadığımız...