Meta, bir AI’ı diğer oyuncularla sohbet ederek onları stratejisini desteklemeye ikna etmeyi ve ardından onlara ihanet etmeyi içeren bir masa oyunu oynaması için eğitti.

Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın sahibi olan Meta, bir yapay zekayı diğer oyuncularla sohbet edilen sanal bir masa oyunu olan  Diplomacy’i 40 defa oynatarak eğitti. Bu oyun, kazanmak için birbirlerine karşı oynayan yedi oyuncu için ikna ve hileler gerektiriyor ve daha önce hiçbir AI diğer tüm oyuncuları bu kadar kısa sürede bu kadar kolay yenememişti. Meta, Cicero AI’ın yakın gelecekte getireceği çok şey olduğunu söylüyor.

Cicero, esas olarak, Doğal İşleme Dili (NLP) ve Stratejik Akıl Yürütme olmak üzere iki teknoloji bileşeni üzerine kurulu. Doğal İşleme Dili (NLP), bir anlaşmaya varmak veya müzakere etmek veya bunun etrafında arabuluculuk yapmak için diğer oyuncularla iletişim sürecinde mesajlar üretir ve yanıtları kavrarken, muhakeme motoru, diğer oyuncuların hareketlerini tahmin eder ve bu verileri stratejiler oluşturmak için kullanır.

Meta, oyunun AI için zor olduğunu, çünkü kazanmak için rakiplerin belirli bir şekilde blöf yapıp yapmadığını veya strateji geliştirip geliştirmediğinin anlaması gerektiğini söyledi. Yapay zekanın diğer oyuncularla iş birlikleri oluşturmak için belirli bir düzeyde empati geliştirmesi de gerekiyordu ki bu, yapay zekaların daha önce insan rakiplere karşı satranç gibi oyunlar oynarken yapması gerekmeyen bir şeydi. Örneğin, 1997’de IBM’in Deep Blue yazılımı ünlü bir satranç şampiyonu olan Garry Kasparov’u yenmiş, 2016’da Go’nun en iyi oyuncusu Lee Sedol, DeepMind’den AlphaGo tarafından yenilmişti.

Yapay zekalar strateji oyunlarında her zaman iyi bir üne sahip olmuştu ancak empati geliştirmek, blöfleri anlamak ve karşılık vermek, kısacası stratejik muhakeme gibi eskiden hayal edilemez olarak görülen yeni özellikler ile yapay zekanın yelpazesi gün geçtikçe genişliyor.