Ana SayfaMicrosoftMicrosoft, DeepSeek ve Nvidia'nın Yapay Zekâ Modellerini Windows Bilgisayarlara Yerel Olarak Getiriyor

Microsoft, DeepSeek ve Nvidia’nın Yapay Zekâ Modellerini Windows Bilgisayarlara Yerel Olarak Getiriyor

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Microsoft, 7 Ekim Çarşamba günü San Francisco’da düzenlediği Windows ve Surface etkinliğinde DeepSeek ve Nvidia’nın açık ağırlıklı yapay zekâ modellerinin Windows bilgisayarlarda yerel olarak çalışacağını duyurdu. Plan, işlerin bir kısmını cihazda, bir kısmını bulutta yürüten “hibrit zekâ” yaklaşımının parçası.

Hangi modeller geliyor?

Sahnede gösterilen slayta göre 284 milyar parametreli DeepSeek V4 Flash, parametre başına 1,6 bite sıkıştırıldığında 60 GB bellekte çalışabiliyor. Microsoft modeli “60 GB bellekte sınır seviyesine yakın zekâ” sunan bir çözüm olarak tanıttı. Nvidia ise 15 Ekim’de 70 milyardan fazla parametreli, güçlü ajan yeteneklerine sahip yeni bir yerel Nemotron modeli yayımlayacak. Her iki model de Windows ML çalışma zamanıyla uyumlu olacak. Popüler açık kaynaklı çıkarım motoru llama.cpp de Windows ML’e gelecek; şirket çıkış tarihi vermedi.

Donanım: RTX Spark ve Surface Laptop Ultra

Modeller, 128 GB’a kadar birleşik belleğe sahip olabilen Nvidia RTX Spark çipli bilgisayarlar için tasarlandı. Yeni Surface Laptop Ultra da bu çipi kullanıyor; fiyatı 2.599 dolardan başlıyor, ön siparişler açık ve cihaz 16 Ekim’de satışa çıkacak. Windows’tan sorumlu yönetici Pavan Davuluri, yerel yapay zekânın bilgisayarın bir sonraki dönemini şekillendireceğini söyledi. Microsoft ayrıca kendi MAI Code 1.1 Flash modelinin yerel çalışacağını, yapay zekâ ajanları için Microsoft Execution Containers (MXC) ile güvenlik sınırları getireceğini duyurdu.

Dikkat edilmesi gerekenler

Sıkıştırma modelin kalitesini düşürebiliyor. 4 bitte DeepSeek V4 Flash ağırlıkları yaklaşık 142 GB yer kaplardı; bu da hiçbir RTX Spark makinesinin belleğini aşıyor. “Sınır modellere yakın” ifadesi Microsoft’un kendi iddiası ve henüz bağımsız bir kuruluş modeli test etmedi. Etkinlik, şirketin iki yılı aşkın süredir düzenlediği ilk dizüstü odaklı etkinlik oldu.

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Tim Cook: Yeni Apple CEO’su John Ternus’un İşine Karışmıyorum

Apple’ın yönetim kurulu icra başkanı Tim Cook, 1 Eylül’de CEO olan John Ternus’un günlük işlerine müdahale etmediğini söyledi. Cook, bugünlerde ağırlıklı olarak küresel politika ve hükümet ilişkilerine odaklandığını belirtti.

OpenAI, Yapay Zekâ Ürünü 722 Matematik Makalesinden Üçünü Geri Çekti

OpenAI, henüz yayımlanmamış bir modelin ürettiği 722 matematik makalesini paylaştıktan bir gün sonra üçünü geri çekti. Bir işaret hatası, makalelerin dayandığı argümanı geçersiz kıldı ve yapay zekâ üretimi araştırmaların nasıl doğrulanacağı tartışmasını alevlendirdi.

Google DeepMind’ın Yapay Zekâsı Dokuz Erdős Problemini Çözdü: Makale Science’ta Yayımlandı

Google DeepMind'ın AlphaProof Nexus sistemi, matematikçi Paul Erdős'ün dokuz açık problemini çözdü ve OEIS'teki 44 varsayımı kanıtladı. Hakemli çalışma 8 Ekim'de Science dergisinde yayımlandı; sistem birçok denemede ise başarısız oldu.

Genom Analizi: Hawaiʻi ve Rapa Nui Halkları Mangareva’dan Gelen Denizcilerin Soyundan

Science dergisinde yayımlanan geniş çaplı genom analizi, birbirinden yaklaşık 7.000 kilometre uzaktaki Hawaiʻi ile Rapa Nui halklarının genetik olarak birbirine çok yakın olduğunu gösterdi. Ortak köken, Fransız Polinezyası'ndaki Mangareva'ya uzanıyor.

Buna benzer diğer içerikler

Tim Cook: Yeni Apple CEO’su John Ternus’un İşine Karışmıyorum

Apple’ın yönetim kurulu icra başkanı Tim Cook, 1 Eylül’de CEO olan John Ternus’un günlük işlerine müdahale etmediğini söyledi. Cook, bugünlerde ağırlıklı olarak küresel politika ve hükümet ilişkilerine odaklandığını belirtti.

OpenAI, Yapay Zekâ Ürünü 722 Matematik Makalesinden Üçünü Geri Çekti

OpenAI, henüz yayımlanmamış bir modelin ürettiği 722 matematik makalesini paylaştıktan bir gün sonra üçünü geri çekti. Bir işaret hatası, makalelerin dayandığı argümanı geçersiz kıldı ve yapay zekâ üretimi araştırmaların nasıl doğrulanacağı tartışmasını alevlendirdi.

Google DeepMind’ın Yapay Zekâsı Dokuz Erdős Problemini Çözdü: Makale Science’ta Yayımlandı

Google DeepMind'ın AlphaProof Nexus sistemi, matematikçi Paul Erdős'ün dokuz açık problemini çözdü ve OEIS'teki 44 varsayımı kanıtladı. Hakemli çalışma 8 Ekim'de Science dergisinde yayımlandı; sistem birçok denemede ise başarısız oldu.