Microsoft, yapay zekâda “karar modelleri” adını verdiği yeni bir kategorinin ilk örneği olarak Decision-1’i tanıttı. Model sohbet etmiyor ya da metin yazmıyor; önüne konan sabit seçenekler arasından her biri için kalibre edilmiş bir olasılık üretiyor. Decision-1 şu an Microsoft Foundry ve OpenRouter üzerinden kullanıma açık.

Metin değil, yazılımın doğrudan kullanabileceği çıktı

Decision-1, Qwen3.5-9B temelli bir modelin tek geçişte karar puanlaması yapacak şekilde yeniden eğitilmiş hâli. Evet/hayır, çoktan seçmeli ve derecelendirme gibi seçenekleri yapılandırılmış bir API çağrısıyla alıyor ve her seçenek için olasılık döndürüyor. Microsoft, bu yaklaşımın yönlendirme, sınıflandırma, önceliklendirme, doğrulama ve iş akışı kontrolü gibi alanlarda kullanılabileceğini belirtiyor. Şirket ilerleyen dönemde modeli kendi MAI modelleri ve OpenAI modelleri üzerine de taşımayı planlıyor.

Hız ve maliyet iddiaları

Microsoft’un paylaştığı verilere göre Decision-1, medyan gecikmede GPT-6 Sol’dan yaklaşık 35 kat, en yakın rakibi Quyet-1.0-Large’dan ise 4,5 kat hızlı. Fiyat bir milyon girdi token’ı için 0,042 dolar; çıktı token’ları ücretsiz. Şirketin Xbox ekibi, 10 binden fazla geri bildirimi etiketlerken modelin GPT-6 Sol ile rekabetçi sonuç verdiğini, üstelik 14 kat hızlı ve 200 kat ucuz çalıştığını bildirdi. Bu rakamlar bağımsız testlerle doğrulanmış değil, Microsoft’un kendi sonuçları.

Tutarlılık ve güvenlik testleri

Microsoft, modeli yaklaşık 150 bin soruluk, eğitimden ayrı tutulan 36 kıyaslamada en yüksek doğruluğu elde ettiğini söylüyor. Girdiler hafifçe değiştirildiğinde kararın ortalama yalnızca yüzde 1,3 oranında farklılaştığı, seçeneklerin yeniden ifade edilmesi veya sıralanmasının ise hiç değişiklik yaratmadığı belirtiliyor. 11 kıyaslamada 5.250 isteğin kullanıldığı güvenlik testinde model zararlı davranışı reddederken işe yarar kalmayı başarmış. Şirket “eşdeğer girdiler eşdeğer kararlar üretmeli” ilkesini vurguluyor.