OpenAI, Broadcom iş birliğiyle geliştirdiği özel yapay zeka çıkarım çipi Jalapeño’nun ilk performans sonuçlarını Stanford Üniversitesi’ndeki Hot Chips konferansında paylaştı. Sonuçlara göre çip, Nvidia’nın Blackwell nesli sistemlerini verimlilik ve gecikme süresinde geride bıraktı. Nvidia CEO’su Jensen Huang ise CNBC’ye verdiği demeçte gelişmeyi soğukkanlılıkla karşıladığını belirtti.
Detaylar haberimizde
Jalapeño’nun Performans Sonuçları Ne Gösteriyor?
Hot Chips konferansında sunulan kıyaslama verilerine göre Jalapeño, 120 milyardan 1 trilyona kadar parametreye sahip DeepSeek R1, Kimi K2.5 ve OpenAI’ın kendi GPT-OSS 120B modelleriyle test edildi. Çip, Nvidia’nın GB200 ve GB300 sistemlerine kıyasla kilovat başına 1,5 ila 1,9 kat daha yüksek tepe verim ve 1,7 ila 3,6 kat daha düşük uçtan uca gecikme süresi sundu. Jalapeño’nun nominal güç tüketimi 700 watt olarak açıklansa da testlerde ölçülen sürekli tüketim 550 watt’ın altında kaldı; bu da Nvidia sistemlerinin yaklaşık yarısına denk geliyor. OpenAI’ın çip direktörü Richard Ho, çipin devreye girmesiyle maliyetlerin ciddi ölçüde düşeceğini söyledi.
Jensen Huang’dan Rekabet Tehdidine Soğukkanlı Yanıt
Nvidia CEO’su Jensen Huang, CNBC’nin Mad Money programında konuya ilişkin tehdidi küçümseyerek “pek çok proje başlatılır, pek çoğu da iptal edilir” dedi. Huang, Nvidia’nın en büyük tedarik zincirine ve teknoloji ölçeğine sahip olduğunu, şirketin yapay zeka pazarındaki payını artırmaya devam ettiğini vurguladı. OpenAI tarafı da iş birliğini sürdürdüğünü kabul etti; Richard Ho, Nvidia’nın hâlâ iyi bir ortak olduğunu ve şirketin bu firmaya ihtiyaç duymaya devam ettiğini belirtti. Analiz şirketi SemiAnalysis ise kıyaslamanın Jalapeño’nun daha yeni HBM4 bellek kullanması nedeniyle “kısmen haksız” olduğunu, daha adil bir karşılaştırmanın Nvidia’nın HBM4 tabanlı Rubin platformuyla yapılması gerektiğini belirtti. Ayrıca test yalnızca çıkarım için yapıldı; Nvidia’nın hâlâ baskın olduğu model eğitiminde herhangi bir kıyaslama bulunmuyor.
Özel Yapay Zeka Çipi Trendi Hızlanıyor
Jalapeño, 2026 sonuna kadar OpenAI’ın kendi altyapısında sınırlı ölçekte kullanılmaya başlanacak; daha geniş çaplı dağıtım ise 2027’de gerçekleşecek. OpenAI, çipin ikinci ve üçüncü nesilleri üzerinde de çalışıyor; ikinci neslin üretime geçişi önümüzdeki aylarda bekleniyor. Omdia analisti Alexander Harrowell, Jalapeño gibi özel ASIC çiplerin 2028’e kadar hacim bakımından GPU’ları geride bırakmasını beklediğini ve bunun Nvidia’ya yönelik en büyük rekabet tehdidi olduğunu söyledi. OpenAI bu hamleyle, kendi yapay zeka çiplerini geliştiren Google, Amazon ve Meta’nın yanına katılmış oluyor. Yole Group analisti Adrien Sanchez, bu eğilimi Nvidia’nın en hızlı büyüyen gelir kalemi olan çıkarım marjlarına yönelik doğrudan bir tehdit olarak nitelendiriyor.
Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol
