Ana SayfaBilimTrilyonda Biri Kadar Kısa Anları Yakalayan Kamera

Trilyonda Biri Kadar Kısa Anları Yakalayan Kamera

Yayımlandı:

- Bu Alana Reklam Vermek İçin: bilgi@dijitaliyidir.comspot_img

Bilim dünyası, atomların hareketini şimdiye kadar hiç olmadığı kadar net bir şekilde gözlemleyebilecek yeni bir teknolojiyle tanıştı. 2023 yılında geliştirilen “değişken deklanşör atom çifti dağılım fonksiyonu” (vsPDF) tekniği, saniyenin trilyonda biri kadar kısa anları yakalayarak malzemelerin iç dinamiklerini gözler önüne seriyor.

Detaylar haberimizde…

Fotoğraf çekmek için piyasadaki en iyi dijital kameralar deklanşörlerini saniyenin yaklaşık dört binde biri kadar açıyor. Atom aktivitesini yakalamak için ise çok daha hızlı çalışan bir deklanşöre ihtiyacınız var.

Bilim insanları 2023 yılında saniyenin yalnızca trilyonda biri kadar, yani dijital kameralardan 250 milyon kat daha hızlı bir deklanşör hızına ulaşmanın bir yolunu keşfettiler. Bu, malzeme biliminde çok önemli bir şeyi, yani dinamik düzensizliği yakalama yeteneğine sahip olmasını sağlıyor.

Trilyonda Biri Kadar Kısa Anlar

Basitçe söylemek gerekirse, atom kümelerinin belirli bir süre boyunca bir malzemede belirli şekillerde hareket edip dans etmesi; örneğin bir titreşim veya sıcaklık değişimiyle tetiklenmekte. Henüz tam olarak kavrayamadığımız bir olgu olsa da, malzemelerin özellikleri ve tepkimeleri için hayati önem taşıyor.

Süper hızlı deklanşör hızı sistemi, dinamik düzensizlikte neler olup bittiğine dair bize çok daha fazla bilgi veriyor. Araştırmacılar, buluşlarına ‘değişken deklanşör atom çifti dağılım fonksiyonu’ veya kısaca vsPDF adını veriyor.

New York’taki Columbia Üniversitesi’nden malzeme bilimci Simon Billinge, “Malzemelerin bu yönünü gerçekten görebilmemizi sağlayan tek şey bu yeni vsPDF aracı. Bu teknikle, bir malzemeyi izleyip hangi atomların dans ettiğini, hangilerinin dans etmediğini görebileceğiz.” diyor.

Daha hızlı bir deklanşör hızı, zamanın daha hassas bir anlık görüntüsünü yakalıyor ve bu da hızla titreşen atomlar gibi hızlı hareket eden nesneler için faydalı. Örneğin, bir spor müsabakasının fotoğrafında düşük bir deklanşör hızı kullanırsanız, karede bulanık oyuncular görürsünüz.

trilyon

vsPDF, şaşırtıcı derecede hızlı bir anlık görüntü elde etmek için, geleneksel fotoğrafçılık teknikleri yerine atomların konumunu ölçmek için nötronları kullanılıyor. Nötronların bir malzemeye çarpma ve içinden geçme şekli, çevredeki atomları ölçmek için izlenebilir ve enerji seviyelerindeki değişimler, enstantane hızı ayarlamalarına eşdeğer.

Enstantane hızındaki bu değişimler, saniyenin trilyonda biri kadar önemli: Dinamik düzensizliği, ilgili ancak farklı statik düzensizlikten -bir malzemenin işlevini artırmayan atomların bulunduğu yerdeki normal arka plan titreşimlerinden- ayırt etmede hayati önem taşırlar.

Billinge, “Bu bize, karmaşık malzemelerde olup bitenlerin karmaşıklığını ve özelliklerini güçlendirebilen gizli etkileri çözmenin yepyeni bir yolunu sunuyor.” diyor.

Bu durumda, araştırmacılar nötron kameralarını, kendine özgü özellikleri nedeniyle atık ısıyı elektriğe veya elektriği soğutmaya dönüştürmek için yaygın olarak kullanılan germanyum tellür (GeTe) adlı bir malzemeye odakladılar.

Kamera, GeTe’nin ortalama olarak tüm sıcaklıklarda bir kristal olarak yapılandırılmış kaldığını ortaya koydu. Ancak daha yüksek sıcaklıklarda, atomların, malzemenin kendiliğinden elektriksel polarizasyon yönüyle eşleşen bir gradyanı izleyerek termal enerjiye dönüştüğü daha dinamik bir düzensizlik sergiledi.

Bu fiziksel yapıları daha iyi anlamak, termoelektriğin nasıl çalıştığına dair bilgimizi geliştirerek, güneş ışığı olmadığında Mars keşif araçlarına güç veren cihazlar gibi daha iyi malzemeler ve ekipmanlar geliştirmemizi sağladı.

trilyon

Yeni kameranın yakaladığı gözlemlere dayanan modeller sayesinde, bu malzemeler ve süreçler hakkındaki bilimsel anlayış geliştirilebilir. Ancak, vsPDF’nin yaygın olarak kullanılan bir test yöntemi haline gelmesi için hâlâ yapılacak çok iş var.

Araştırmacılar makalelerinde, “Burada anlatılan vsPDF tekniğinin, enerji malzemelerinde yerel ve ortalama yapıları uzlaştırmak için standart bir araç haline geleceğini öngörüyoruz” açıklamasını yaptılar.

Derleyen: Damla Şayan

Günde sadece 1 TL'ye abone olarak tüm içeriklerimize sınırsız erişebilir ve bağımsız haberciliğe destek olabilirsiniz! Hemen Abone Ol

Son Eklenenler

Nolan’dan Tartışma Yaratan Çıkış: “Gençler Yapay Zekâyı Reddediyor” — Peki Öyle mi?

Odysseia'nın vizyonuna günler kala Nolan'dan tartışma yaratan tespit: "Gençler yapay zekâyı reddediyor." Peki gerçekten reddediş mi, yoksa seçici bir ilişki mi? Kültür endüstrisinin yeni fay hattı.

Neler Oluyor? – 14 Temmuz

Düzenleyiciler yapay zekâyı "sistemik" ilan etti, Grok kodlama aracının depoları buluta yüklediği ortaya çıktı, Xi Jinping ilk kez yapay zekâ kürsüsüne çıkıyor ve Nolan'dan tartışmalı çıkış. İşte bugün neler oluyor.

Grok Kodlama Aracı Hakkında Çarpıcı Analiz: “Gizlilik Anahtarı Kapalıyken Bile Depoyu Buluta Yüklüyor”

Bağımsız ağ analizi: Grok Build CLI, her oturumda 12 GB'lık depodan 5,1 GB veriyi buluta yüklüyor — model trafiği yalnızca 192 KB. Tuzak API anahtarı trafikte aynen görüldü, gizlilik anahtarı işe yaramıyor.

Nobel Ödüllü İsimler de Dahil 200’den Fazla Uzman: Yapay Zeka için Derhal Harekete Geçilmeli

Aralarında 15 Nobel ödüllü ile OpenAI, Anthropic ve Google araştırmacılarının da bulunduğu 200'den fazla araştırmacı ve ekonomist, Pazartesi günü ortak imzalı bir açıklama yayımlayarak hükümetleri yapay zekanın ekonomik sonuçlarını acilen ele almaya çağırdı.

Buna benzer diğer içerikler

Nolan’dan Tartışma Yaratan Çıkış: “Gençler Yapay Zekâyı Reddediyor” — Peki Öyle mi?

Odysseia'nın vizyonuna günler kala Nolan'dan tartışma yaratan tespit: "Gençler yapay zekâyı reddediyor." Peki gerçekten reddediş mi, yoksa seçici bir ilişki mi? Kültür endüstrisinin yeni fay hattı.

Neler Oluyor? – 14 Temmuz

Düzenleyiciler yapay zekâyı "sistemik" ilan etti, Grok kodlama aracının depoları buluta yüklediği ortaya çıktı, Xi Jinping ilk kez yapay zekâ kürsüsüne çıkıyor ve Nolan'dan tartışmalı çıkış. İşte bugün neler oluyor.

Grok Kodlama Aracı Hakkında Çarpıcı Analiz: “Gizlilik Anahtarı Kapalıyken Bile Depoyu Buluta Yüklüyor”

Bağımsız ağ analizi: Grok Build CLI, her oturumda 12 GB'lık depodan 5,1 GB veriyi buluta yüklüyor — model trafiği yalnızca 192 KB. Tuzak API anahtarı trafikte aynen görüldü, gizlilik anahtarı işe yaramıyor.