Yapay zeka alanında çığır açan çalışmalar yürüten bilim insanları John Hopfield ve Geoffrey Hinton,...

Robotların algılama yeteneklerini yeni bir çift modlu dokunsal elektronik deri tanıtıldı. Bu elektronik deri hem dokunsal bilgileri algılıyor hem de geri bildirim üretebiliyor. E-deri prototipi bir tartım deneyinde test edilerek nesne tanıma, hassas tartım ve sürükleyici insan-robot etkileşimi (HRI) olmak üzere üç ana olası uygulama için potansiyelini de araştırıldı.

Dün bir test kapsamında OpenAI, ChatGPT kullanıcılarının küçük bir kısmı için yeni "hafıza" kontrolleri sunmaya başladı. Kontroller ChatGPT'ye açıkça bir şeyi hatırlamasını, neyi hatırladığını göstermesini ya da hafızasını tamamen kapatmasını söylemenizi sağlıyor. OpenAI'a göre ChatGPT'nin hafızası, onu ne kadar çok kullanırsanız o kadar iyi olacak ve zaman içinde gelişmeleri fark etmeye başlayacaksınız.

Toyota tarafından birkaç gün önce yayımlanan bir videoda bu robot, kendine gösterilen ev işlerini bir yardım olmaksızın birkaç saat pratikle kendi kendine öğreniyor. Sebzeleri dilimleyen, yumurta çırpan hatta leziz mi leziz bir reçelli ekmek yapan bu robot teknolojinin ne kadar harika yerlere gidebileceğinin kanıtı niteliğinde.

Geçtiğimiz yıl yapay zekâ evrenini yerinden sallayan ChatGPT, birçok gelişmiş özelliğinin yanı sıra özellikle akademik alanda bazı zararlı etkileri de beraberinde getirdi. Piyasaya sürüldükten sonra ChatGPT’yi kullanarak üniversite sınavlarını ve ödevlerini geçenler bile oldu. Bu nedenle artık makine tarafından oluşturulan metni algılayan sistemlere ihtiyaç duyulmaya başlandı. Stanford üniversitesi araştırmacıları tarafından bu amaçla geliştirilen DetectGPT, yapay zekâ tarafından üretilen metinleri tespit edecek.

Geçtiğimiz yıl, birçok yapay zekâ şirketi kayda değer çalışmalara imza attılar. Yapay zekâ sektörü yalnızca geçtiğimiz yıl değil, uzun süredir hızla ilerlemekte. Gün geçtikçe gelişen yapay zekâ teknolojilerinin en etkili olduğu alanlardan biri ise tıp alanı. Hastaneler, görüntüleri analiz etmeye ve toplamaya yardımcı olması için makine öğrenimini kullanmaya başladı ve yapay zekânın yaptığı tıbbi uygulamaları sınırsız hale getirmiş durumda.

Son zamanlarda teknoloji gündemini kasıp kavuran yapay zekâlar her geçen gün daha da gelişiyor. Başlangıçta internete bağlanma, sesle etkileşime girme gibi basit özellikler ile başlayan yapay zekâlar günümüzde insan müdahalesi olmadan kendi kendini eğiterek bilinç kazanma yolunda ilerliyorlar. Peki nasıl oluyor da bir yapay zekâ yardım olmadan kendini geliştirebiliyor? Bunun bir sonu var mı?