Tencent, yapay zeka yarışında yeni bir adım attı ve 770 milyar parametreye sahip Hy4 önizleme modelini açık kaynak kod olarak duyurdu. Model, genel kod depoları, Tencent Cloud ve OpenRouter üzerinden erişime açıldı. Şirket, modeli şimdiye kadar geliştirdiği en yetenekli yapay zeka sistemi olarak tanımlıyor ve kendi model ailesinde nesiller arası en büyük ilerlemenin bu sürümle sağlandığını savunuyor.

Devasa Ölçek, Yönetilebilir Maliyet: Hy4’ün Mimarisi

Hy4 önizleme, uzman karışımı (mixture-of-experts) mimarisi üzerine kuruldu. 78 katmanlı yapıda ilk katman standart bir yoğun ileri beslemeli ağ kullanırken, geri kalan 77 katman her biri 256 uzmandan oluşan uzman karışımı bloklarına dönüştürüldü. Model, herhangi bir metin isteğinde 770 milyar parametresinin yalnızca 49 milyarını etkinleştiriyor; böylece büyük ölçeğine rağmen hesaplama maliyeti yönetilebilir kalıyor. Bir milyon token’lık bağlam penceresi sayesinde model, uzun soluklu kodlama projelerini, yoğun belge içeren ofis işlerini, oyun geliştirmeyi ve bilimsel araştırmaları tek oturumda işleyebiliyor.

Kör Değerlendirmede Rakip Çin Modellerini Geride Bıraktı

Tencent’in dahili yaptığı kör değerlendirmede, 163 Tencent mühendisi 203 farklı mühendislik görevi üzerinden Hy4 önizlemesine 2,99 puan verdi. Bu skor, rakip Çin modelleri GLM 5.3’ün aldığı 2,92 puanı ve Kimi K3’ün aldığı 2,94 puanı geride bıraktı. Şirket, modeli kendi yazılım mühendislerinden, oyun geliştiricilerinden, finans analistlerinden ve güvenlik uzmanlarından derlenen iş odaklı verilerle eğittiğini açıkladı. Hy4, dağınık dosyaları yapılandırılmış belgelere, elektronik tablolara ve sunumlara dönüştürebiliyor; tek bir komutla oynanabilir oyun prototipleri üretebildiği de belirtiliyor.

CodeBuddy ve WorkBuddy’ye Entegrasyon Planı

Tencent, Hy4’ü kendi ürünleri CodeBuddy ve WorkBuddy’ye entegre etmeyi planlıyor. Daha özerk iş akışlarında model, sonuçlar geldikçe araştırma yönünü ayarlayarak birden fazla paralel Codex oturumunu yönetebiliyor; küçük ölçekli bir model sonrası eğitim görevinde bağımsız çalışan Codex örneklerini sekiz kriterin tamamında geride bıraktığı bildirildi. Şirket, erken sürümün karmaşık görevlerde gereğinden fazla akıl yürütüp doğrulama yapabildiğini, bunun da yanıt sürelerini uzatabildiğini kabul etti. Tencent’in bu ölçekte bir modeli açık kaynak sunması, Alibaba ve DeepSeek gibi rakiplerin izlediği stratejiyi takip ederek geliştirici ekosistemi üzerinde etki kurma yarışının bir parçası olarak öne çıkıyor.