Çinli teknoloji devi Xiaomi, açık kaynaklı yapay zeka modeli MiMo-V2.6-Pro’yu duyurdu. Model, Artificial Analysis Zeka Endeksi’nde 46 puan alarak açık ağırlıklı modeller arasında zirveye yerleşti ve xAI’ın tescilli modeli Grok 4.7 ile aynı skoru elde etti. Bu başarı, Çinli açık kaynak yapay zeka modellerinin küresel rekabette ABD merkezli kapalı modellere ne kadar yaklaştığını bir kez daha gözler önüne seriyor.

Rakiplerini Geride Bıraktı, Maliyeti Kat Kat Düşük

MiMo-V2.6-Pro, bu skorla Z.ai’nin GLM-5.3 ve Moonshot AI’ın Kimi K3 modelleri gibi diğer Çinli rakiplerini geride bıraktı. Önceki amiral gemisi model MiMo-V2.5-Pro’nun aynı endekste aldığı 26 puana kıyasla bu, tam 20 puanlık bir sıçramaya işaret ediyor. MIT lisansıyla sunulan model Hugging Face üzerinden ücretsiz indirilebiliyor; Xiaomi’nin kendi API’si üzerinden ise girdi için milyon token başına 0,435 dolar, çıktı için milyon token başına 0,87 dolar ücretle kullanılabiliyor. Asıl dikkat çekici fark maliyette: Zeka Endeksi görevi başına yalnızca 0,13 dolar harcanırken, aynı puanı alan Grok 4.7 görev başına 3,74 dolar talep ediyor. Xiaomi, açıklamasında modelin açık ağırlıklı liderliğine rağmen Claude Fable 5.1 ve GPT-6 Astra gibi en güçlü kapalı kaynaklı modellere kıyasla hâlâ bir performans farkı bulunduğunu kabul etti.

Daha Ucuz Bir Alternatif: MiMo-V2.6-Flash

Xiaomi, Pro modeliyle birlikte daha uygun fiyatlı bir versiyon olan MiMo-V2.6-Flash’ı da piyasaya sürdü. 310 milyar parametreye sahip model, çıkarım sırasında yalnızca 15 milyar parametresini aktif olarak çalıştırıyor ve girdi için milyon token başına 0,14 dolar, çıktı için 0,28 dolar gibi düşük bir fiyatla sunuluyor. Flash, Pro ile aynı 1 milyon token bağlam penceresini ve çok modlu yetenekleri korurken bazı ajan kıyaslamalarında Pro’ya çok yakın sonuçlar alıyor; hatta CyberGym testinde Pro’nun 94,0 puanını geride bırakarak 95,1 puan elde etti. Carnegie Mellon Üniversitesi’nden Tim Dettmers, modelin “300 milyar ile 550 milyar parametre sınıfındaki en iyi model gibi hissettirdiğini” belirtti. Teknik tarafta Xiaomi, kodlama, görsel işlem ve siber güvenlik alanlarını tek bir eğitim sürecinde birleştiren “You Only RL Once” adlı yaklaşımla, altı günden kısa sürede yaklaşık 750 bin yörüngeyi kapsayan büyük ölçekli bir pekiştirmeli öğrenme çalışması yürüttü.

Çin’in Açık Kaynak Atağı Sürüyor

Bu gelişme, Çinli açık ağırlıklı modellerin küresel yapay zeka araştırmalarında giderek daha fazla ağırlık kazandığı bir döneme denk geliyor. ABD Kongresi’ne sunulan bir ifadede araştırmacı Nathan Lambert, Çinli açık ağırlıklı modellerin yapay zeka araştırma makalelerinin yüzde 40’ından fazlasında yer aldığını, bu oranın ABD’nin yaklaşık yüzde 30’luk payının üzerinde olduğunu ve aradaki farkın giderek açıldığını aktardı. Buna göre Amerikan açık ağırlıklı modelleri, yetenek kıyaslamalarında Çinli rakiplerinin tahminen 2 ila 5 ay gerisinde kalıyor. Xiaomi ayrıca sadece model ağırlıklarını değil; 7.000’den fazla pekiştirmeli öğrenme görev ortamını, uçtan uca bir eğitim çerçevesini ve test araçlarını da açık kaynak olarak paylaşarak dış araştırmacıların çalışmayı yeniden üretip geliştirebilmesinin önünü açtı.