• Yapay zeka ve iNaturalist uygulaması bir araya gelerek Kaliforniya bitki örtüsünün en detaylı haritasını çıkardı.

• Bu harita, bitki türlerinin dağılımını ve değişimini anlamak, koruma çabalarını yönlendirmek ve küresel değişimin etkilerini izlemek için kullanılabilir.

Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley’deki bilim insanları, derin öğrenme yardımıyla iNaturalist uygulamasından elde edilen vatandaş bilimi verilerini kullanarak Kaliforniya’daki bitki dağılımlarının şimdiye kadarki en yüksek çözünürlüklü haritalarını oluşturdu.

iNaturalist ve Yapay Zeka Güçlerini Birleştirdi

Başlangıçta UC Berkeley öğrencileri tarafından geliştirilen iNaturalist, insanların bitkilerin, hayvanların veya karşılaştıkları herhangi bir canlının fotoğraflarını ve konum verilerini yüklemelerine ve daha sonra kimliklerini kitle kaynak kullanarak belirlemelerine olanak tanıyan yaygın olarak kullanılan bir cep telefonu uygulaması. Uygulama şu anda dünya çapında toplu olarak 200 milyondan fazla gözlem yükleyen 8 milyondan fazla kullanıcıya sahip.

Araştırmacılar, evrişimli sinir ağı adı verilen bir tür yapay zeka kullanarak Kaliforniya’daki bitkiler için vatandaş bilimi verilerini, eyaletin yüksek çözünürlüklü uzaktan algılama uydusu veya uçak görüntüleriyle ilişkilendirdiler. Ağ, daha sonra Kaliforniya genelinde 2.221 bitki türünün mevcut aralığını birkaç metrekarelik ölçeklere kadar tahmin etmek için kullanılan korelasyonları keşfetti.

Deepbiosphere ile Bitki Dağılımları Artık Daha Net

Botanikçiler genellikle bir bölgedeki tüm bitki türlerini özenle listeleyerek türlerin yüksek kaliteli haritalarını oluştururlar, ancak bu, birkaç küçük doğal alan veya milli park dışında mümkün değildir. Bunun yerine, Deepbiosphere adı verilen yapay zeka modeli, iNaturalist’ten ve artık tüm dünyayı kapsayan uzaktan algılama uçaklarından veya uydularından ücretsiz verileri kullanıyor. Vatandaş bilim insanları tarafından yeterli sayıda gözlem yapılması durumunda model, ormansızlaşma veya orman yangınlarından sonra yeniden büyüme gibi bitki örtüsü değişikliğini izlemek için bitki dağılımları ve habitatları hakkında ayrıntılı bilimsel verilerden yoksun ülkelerde kullanılabilir.

Küresel Değişimi Anlamak ve Bitkileri Korumak İçin Yeni Bir Adım

Bu çalışma, bitki dağılımlarını ve habitatlarını anlamak ve izlemek için yeni bir yol sunuyor. Özellikle gelişmekte olan ülkelerde, ayrıntılı bitki haritalarının oluşturulması zor ve pahalı olabilir. Deepbiosphere gibi yapay zeka modelleri, bu zorluğu aşmak ve bitki biyoçeşitliliğini daha etkili bir şekilde izlemek için umut verici bir çözüm sunuyor.

Derleyen: Enis Yabar