Gezegen kraterlerini doğru bir şekilde haritalamak için farklı veri türlerini kullanarak gezegen yüzeylerini haritalama olanağı tanıyacak yeni bir teknik, gelecekteki uzay görevlerinde kullanılabilecek.
Aberdeen Üniversitesinden bir araştırma ekibi, META AI’ın Segment Anything Model (SAM) adlı yapay zekâ modelini kullanarak yeni bir evrensel krater algılama algoritması (CDA) geliştirdi. SAM, yakın zamanda piyasaya sürülen herhangi bir görüntüde herhangi bir nesneyi otomatik olarak ‘kesen’ yeni bir yapay zekâ modeli olarak isimlendiriliyor.
CDA yaklaşımı, farklı veri ve gök cisimleriyle çalışabilir. Bu durum da çeşitli gezegen yüzeylerinde krater tespiti için evrensel bir çözüm olma potansiyeline sahip olunduğu anlamına gelir. Ayrıca, robotik veya insan görevleri için olası iniş yerlerinin belirlenmesine yardımcı olabilir ve potansiyel olarak arazi gözlemlerine dayalı otomatik navigasyon için kullanılabilir.
Jeobilimler Okulundan Dr. Iraklis Giannakis, CDA’nın geliştirilmesinin gezegen bilimi ve gelecekteki keşif görevleri için yeni olanaklar yarattığını söyleyerek şunları anlattı: “Krater tespiti, gezegen biliminde Mars, Ay ve diğer gezegenler gibi gök cisimlerinin jeolojisini, tarihini ve evrimini daha iyi anlamamızı sağlayan çok önemli bir görevdir. Bilim insanları, kraterleri otomatik olarak haritalayarak gezegen yüzeyini ve zaman içindeki evrimini daha iyi anlamak için onların dağılımlarını, boyutlarını ve morfolojilerini inceleyebilirler. Bu, bir gezegenin veya ayın jeolojik tarihini, yüzey süreçlerini ve potansiyel yaşanılabilirliğini ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir.”
Derleyen: Tuğba Akkesen
